利用代理自动化：高管指南

最近的一系列人工智能新闻表明了一件事：人工智能模型正在商品化，变得更先进，但使用起来更便宜。企业领导者利用这些模型的机会和必要性正在呈指数级增长。但他们如何才能充分利用这些人工智能创新呢？

代理自动化对于在任何组织中采用和扩展改变游戏规则的人工智能至关重要。人工智能模型很强大，但作为独立技术，它们缺乏实用性，无法与业务系统集成或采取直接行动。幸运的是，代理（基于人工智能的实体能够独立工作或受人监督）可以调用并使用这些模型作为有效的工具。在代理自动化中，人工智能代理与机器人和人类一起工作，利用人工智能实现复杂的端到端流程自动化，并释放变革性的企业价值。

UiPath 研究显示，美国 37% 的 IT 领导者已经看到了代理 AI 的价值，而 97% 的人有兴趣使用该技术。然而，管理人员必须谨慎对待采用，以保护其核心业务数据并确保其代理执行可预测的执行。以下是企业领导者在开始代理自动化之前应考虑的首要考虑因素：

代理自动化：构建还是不构建？

组织可以选择采用预先存在的代理架构或从头开始构建它们。然而，DIY 代理框架看似复杂，通常需要高级编码和机器学习技能。控制代理人的自主权或代理程度也至关重要。企业需要人工智能代理来提供可预测、值得信赖的结果。但开发必要的护栏和监控能力可能是一项昂贵的投资。

对于大多数企业来说，采用现有的代理框架是最好的选择。它们的特点是低代码代理开发工具，可帮助员工快速安全地构建自定义代理。它们提供指导和评估代理、将其与企业系统集成、创建自定义数据集以及微调专用模型和嵌入的功能。购买现有的代理自动化解决方案可以通过在一个地方提供所有这些功能来应对基础设施的无序扩张并节省增量成本。

将专业代理与企业级工具相结合（在工作流程中与确定性机器人和人员一起编排）可以产生准确可靠的代理。通过这种方式，利用具有内置治理和控制功能的现有平台可以快速推进代理执行，而不会影响安全性。但高管们如何才能确定最适合其业务的平台呢？

代理买家指南

管理人员在选择代理自动化解决方案时需要考虑多种因素。然而，作为一项新兴技术，有几个独特且关键的考虑因素需要考虑：

企业工具

人工智能代理的有用程度取决于它们可以使用的工具。不仅要考虑代理，还要考虑他们对整体企业功能的访问，例如 UI 和 API 自动化、智能文档处理以及最新、最出色的 AI 模型的连接器。这些对于端到端复杂流程的自动化至关重要。 

人在循环中

人类是代理自动化异常管理的核心，解决代理无法通过人工智能或自动化解决的挑战。人参与循环必须是一个内置功能，能够轻松地将面向客户的关键流程的升级和审查内置到工作流程中。确保您了解代理执行的质量，并确保代理从这些交互中学习。您应该在代理学习和改进时给予他们更大的自主权，但决策应基于经过验证的执行力，而不是一厢情愿的想法。 

低代码开发

针对核心企业流程的预构建代理可以让您抢占先机并快速产生价值。但企业还需要工具和基础设施来快速定制或构建适合其特定环境的专业代理。许多超大规模企业提供只能由开发人员使用的复杂产品，但企业可以通过普通员工可以使用的低代码平台实现最佳扩展。通过这种方式，低代码开发环境有助于使开发过程民主化，并在整个企业中快速扩展代理自动化。它们可以控制技术债务，并使企业能够专注于其战略计划。 

与供应商无关

各行各业的技术领导者都在提供自己的人工智能代理，可供员工部署和使用。然而，这些在他们自己有限的供应商生态系统中将是最有用的。相反，买家应该优先考虑与供应商无关的解决方案，从长远来看，这些解决方案不会降低其灵活性或将其排除在重要的人工智能开发或功能之外。 

端到端编排

企业杂乱无章，代理商只是解决方案的一部分。人工智能代理需要访问各种工具、人员甚至其他代理来自动化漫长而复杂的流程。为了实现业务成果，企业可以从解决方案中受益，这些解决方案使他们能够对所有这些组件的端到端复杂流程进行建模、编排和监控。这就需要一个完整的编排平台。

选择代理编排平台

编排平台或层位于代理自动化的顶部。事实上，两者缺一不可。有效的代理编排可确保人工智能代理、模型和人员顺利连接和协作，并在您的信任和数据边界内工作。企业领导者在评估编排解决方案时应考虑以下因素：

企业级质量和准确性

代理自动化是一个管弦乐队，人工智能代理并不是单独演奏。为了确保性能和准确性，您选择的解决方案必须提供企业级基础设施，具有一流的自动化和人工智能功能，以更快、更大规模地交付价值。您可以逐步组装这些功能，但要付出巨大的成本。最好利用具有内置一流人工智能和自动化功能的解决方案。 

管理和监控

持续监控和改进是代理自动化的核心，帮助您的代理纠正错误、更快地学习和适应。企业应该寻求能够实现复杂业务流程自始至终的自动化、建模和监控的解决方案。运行时可见性、实时警报和版本控制等功能对于监控和改进代理至关重要。 

治理和信任

无论您是在云端还是在本地，与代理自动化项目相关的所有数据的安全性都需要得到保护。确保您选择的解决方案对代理、组织数据以及第一方和第三方 AI 模型之间的交互提供透明度、信任和控制。最佳实践是拥有一个专用的信任层，具有强大的访问控制、实时分析以及有关如何在业务流程中使用人工智能的详细报告。

UiPath 为代理自动化和编排提供了全面的解决方案，结合了受控代理、企业级工具和端到端编排。我们的低代码开发环境可实现高效的代理创建，而内置的人机循环功能可确保准确性。我们开创了一种与供应商无关的方法，使您能够集成您的业务所需的工具，通过增强灵活性来避免锁定。凭借先进的质量保证、监控和治理功能，UiPath 使组织能够以控制、合规性和信心大规模推动代理自动化。

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