UiPath创新者描绘智能体自动化未来蓝图

智能体自动化是前所未见的技术。其连接过去难以沟通的企业领域、重塑我们认知工作方式的潜力令人振奋。

也可能令人紧张。

实施任何新技术前，商业领袖想要几个问题答案：

• 商业案例是什么？
• 如何衡量成功？
• 同行业其他人在做什么？

因智能体自动化太新，这些答案仍在成型。但一些组织——包括多位UiPath创新者——走得更远。这些先锋属于为致力于用AI和自动化驱动增长的商业和变革领袖设计的新项目成员。他们开始详细描绘智能体自动化在其组织中的样貌。

与多位UiPath创新者交谈后，浮现出若干模式，包括共同用例和追踪智能体影响计划。本文将解析准备将智能体自动化从想法落地为影响的不断壮大领袖群体的核心关注点。

AI代理将在何处释放企业价值

帮助系统与团队互通

尽管构成现代企业技术栈的无数SaaS工具和通信平台，许多组织难让分散系统和团队步调一致。不同数据格式、做事方式、工作流创建孤岛，抑制孕育创新的协作。

UiPath创新者对智能体自动化打破这些壁垒、促进人、系统、机器人间更清晰信息流寄予厚望。手动连接碎片化工具是艰巨任务，但代理具备完成所需智能和适应性。这在Deluxe前高管Srinivas Nagarajan心中“是件大事”，他认为其组织可受益于智能体自动化缝合不同系统、连接底层信息能力。

客户开户是Deluxe特别引人注目的用例。

我见过开户端显著价值——特别是处理复杂客户设置时。不总是直接客户开户；可能还需开户分销商、直销商、各渠道合作伙伴。这些场景常涉及截然不同甚至断裂流程，需从业务视角缝合。

连接分散系统商业利益不胜枚举。公共部门分包商管理可成巨大时间资源消耗。BDO的Nicolas Sandros指出通过不同系统提交多份工时条目是特定痛点，AI代理可缓解。

最终，在人与系统间翻译信息的共同痛点，将随AI代理到来而缓解。

不增人头实现运营规模化

传统上，人数与目标呈一对一关系：想完成更多，需雇更多人。但资源非无限，历史上限制企业可承担项目数量和范围。

智能体自动化改变等式——前瞻组织已规划利用代理在不增人头前提下达成特定目标。联络中心等领域特别适合此类转型。

我们首个聚焦领域是联络中心。观察到无论哪个行业，代理用例热力图或生成式AI在联络中心/客户服务用例空间均高企。

同样，Ramakrishnan指出内部服务台是绝佳初始智能体用例，因代理能“帮员工快速高效获取信息”。

不仅呼叫中心能利用AI代理以同等人员做更多事。如Suncoast Credit Union等组织思考代理如何加速增长目标。Suncoast的Dottie Dunn说公司现在问“要翻倍会员需要多少员工？我们密切关注会员员工比。”用同等员工放大影响力，是早期智能体阶段奠定显著ROI基础的大局思维。

将数据转化为主动决策

通过缝合系统、自动化更广泛任务以少做多是智能体自动化巨大收益。但潜力延伸更远，包括帮助组织将原始数据转化为有用商业洞察。这种浮现趋势、风险、其他模式的复杂工作，为业务分析师留出更多带宽解读发现、助领导者更快行动。

Ramakrishnan期望此功能帮Tapestry高管回答“为何这些特定门店昨日今日销售下滑、原因是什么？”

这种实时诊断模式并推理能力也可应用于监控项目风险。现场服务中延误和成本超支快速累积，这将特别有益。

我们仅刮擦UiPath创新者表达兴奋的所有智能体用例表面。但正如寻找引人用例同等重要的是衡量其影响。

UiPath创新者如何规划追踪智能体影响

UiPath创新者不只是寄希望智能体自动化最好——他们规划以具体可执行方式追踪商业影响。

1. 效率增益

自机器人流程自动化（RPA）早期，效率增益就是可靠自动化收益。智能体自动化将延续——但方式更广泛。UiPath创新者计划用熟悉具体标准衡量时间节省，如服务交互平均处理时间（AHT）减少。

2. 成本节约

纯货币节约永远是高管重要晴雨表。Ramakrishnan解释：Tapestry将以分流形式评估智能体成本节约——让代理执行任务而非员工手动做。可衡量为每分钟或每次联系节省美元。关键是“ROI可衡量且有形”。

3. 收入影响

传统自动化倾向于通过寻找成本节约垫高底线。但UiPath创新者意识到智能体自动化若知晓切入点，也能产生顶线影响。

例如，一位UiPath创新者分享：能更快交付客户正转化为新合同。

从洞察迈向行动：智能体自动化

UiPath内部及客户合作伙伴间对智能体自动化的热情显而易见。且在增长。

UiPath创新者正开拓智能体轨迹——不只是自动化更多任务，而是重新思考如何用连接系统、智能工作流、更高效企业协作。

我们仍在早期，但机会清晰：像这些UiPath创新者等组织现在开始构建智能体框架，而非观望，将在未来多年处于交付引人ROI的有利位置。

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