持续流程发现：面向未来的业务弹性的关键

业务弹性是一种竞争优势并不是什么新鲜事。但很少有企业领导者了解保持业务弹性需要持续关注业务成果和不断发展的业务流程。流程改进实践和自动化技术在保持弹性和实现业务成果方面发挥着关键作用，特别是在应对不断变化的条件时。

但是，直到今天，只有少数组织取得了切实的成果和成果。 UiPath 从与我们合作的客户组织中亲眼目睹了这一点。

那些已经开始使用自动化来完成部分流程的组织的情况会更好，但他们也在努力提高效率。实现自动化的全部价值需要将您的计划扩展到更多部门流程（自动化领导无法控制）。要获得流程的全面可见性，就需要使用流程改进技术。

当谈到流程转型时，大多数组织都更有抱负。为什么？从历史上看，流程改进项目涉及孤立的方法、准备数据的大量人工工作以及主观观点。通常，流程改进项目包括员工访谈和跟踪，然后是详细报告，但在报告最终确定时这些报告往往已经过时。

当与客户会面时，需要回答“我们应该优化什么？”迫不及待地等待过时的业务流程优化方法。现代企业无法承受手动流程和过时工具带来的错误。每个组织的首要目标是满足客户的需求，而这必须通过最有效的途径来实现。我们注意到，成功实施具有影响力的流程转型计划的组织正在利用我们所谓的持续发现。 

随着机器人流程自动化 (RPA)、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他自动化技术的进步，流程转型的新世界成为可能。每个企业都能够快速采用这些技术，从而更好地实现弹性和运营效率等业务成果。这是一个新世界，工具以科学的方式阐明必要的操作方面。并真正使企业能够获取（并利用）实时、持续的见解。这就是持续发现的意义所在。在这篇博文中，我们将分享拥抱它并在组织中实现价值所需的步骤。 

持续发现使组织能够满足目标流程和业务关键绩效指标 (KPI)。发现和自动化技术用于发现、理解所需的 KPI 并采取行动。同时，这些相同的技术可以持续监控整体组织绩效和流程转型计划，以确保流程保持在最优化的状态。 

为什么持续发现很重要？    

考虑一下当今大多数公司当前的工作方法。各个级别的员工在工具、系统和应用程序上花费的时间比以往任何时候都多。他们的大部分时间都集中在执行任务上，通过执行必要的步骤来加速完成（假设操作是在流程的“快乐路径”上）。即使有规定的程序要遵循，也会出现新的情况，不断地向流程添加步骤。

相比之下，主管和主题专家只花费一小部分时间用于流程改进和优化。  

但事情可以采取不同的方式吗？有没有办法为组织带来更高的效率和价值？

回答这些问题的唯一方法是持续关注每个流程接触点。持续发现需要并实现严格的优先级排序和科学的流程优化。这是建立组织弹性的关键，使您能够在流程转型的同时进行更改、发现新的改进并监控影响。

世界级组织与其他组织的区别在于它们接受自动化和实践持续发现等概念的程度。

对于那些目标是成为完全自动化企业™的公司来说尤其如此。

自动化是任何选择的运营模式的核心。为了推动有影响力的自动化计划，组织必须找到流程改进机会并选择具有最高投资回报率的机会。   

通过持续发现，自动化冠军和业务主管可以齐心协力，全面实现数字化转型。整体方法包括思考他们的业务、流程以及自动化的适用范围，持续向高管层交付业务成果。

持续发现如何运作？ 

持续发现的工作原理是利用业务应用程序中结构化和非结构化数据源的数字足迹，并结合在人们的桌面上执行任务的方式。正是这些见解（加上员工的众包输入）讲述了如何完成工作以及如何优化工作的整体故事。

持续发现涉及使用自动化工具和人工智能来发现现有的流程工作流程。它为决策者提供了经过验证的、数据驱动的基础，用于流程改进、评估其自动化优先级以及采取行动以实现所需的业务成果。它使组织能够：

全面识别业务流程的现状

识别现状包括映射端到端流程（无论多么复杂），同时确保跨多个维度（包括系统、部门、客户或用户）进行分析。

不断了解业务 KPI 受到的影响

通过持续发现，决策者知道：

• 任何给定时间的业务流程的状态

• 如何改进流程

• 自动化可以产生最大影响的领域

• 如何使组织流程保持最优化状态

积极应用流程优化措施

实践持续发现使组织能够根据科学数据和方法重新设计流程，以改进人员、流程和技术。其范围可以从简单的异常或提醒警报，到将定义的步骤推广为自动化，利用 RPA 机器人来优化 KPI。  

监控流程并使其保持在最优化状态

最后，持续发现使组织能够持续监控端到端流程，以实时洞察流程的演变状态及其不断变化的环境，以支持下一个决策。  

我们相信，如果您致力于寻找真相并使其促进业务增长，数据分析就没有限制。对于每个持续发现阶段（本博客文章前面的图中显示了各个阶段），UiPath 平台提供了一套发现和自动化技术：

• UiPath 流程挖掘和 UiPath 任务挖掘是在流程生命周期的发现阶段提供帮助的理想工具。与 UiPath Automation Hub 中的众包想法一起，这些工具使您能够科学地发现现状，包括“快乐路径”的所有变化。

• UiPath 平台提供的高级 AI 和 ML 功能可帮助您查看流程偏差和任务工作流程、基准，并了解哪些流程转型场景具有最高的投资回报率。  

• 在分析流程转型机会时，需要收集、评估这些机会并采取行动。 Automation Hub 整合了来自流程挖掘和任务挖掘工具（以及员工的自动化想法）的转型建议，提供了一个集中的位置来收集最有影响力的想法并确定其优先级。 

• 重复发现周期来监控和维护流程改进或找到新的方法来再次优化。通过将流程挖掘和任务挖掘扩展到更多组织流程或业务的其他部分，进一步优化您的业务成果。

我们写这篇博文的目标是帮助更多的企业领导者了解成功的转型计划需要什么，以及通过利用持续发现来实现的价值。

您会参加 FORWARD 5 吗？不要错过我们周三（9 月 28 日）下午在主题剧场举行的会议“通过持续发现弥合战略、自动化和流程优化的鸿沟”。

我们还邀请您在会议的流程挖掘焦点小组期间亲自向我们提供您的流程挖掘反馈。您可以在 FORWARD 5 议程上找到有关会议和焦点小组的信息。

在下一篇持续发现博客文章中，我们将探讨 UiPath 平台如何帮助组织弥合每个业务线流程中的策略、自动化和执行之间的鸿沟。