代理式自动化：统一企业编排的关键

近年来，人工智能的引入增强了企业自动化的力量与影响，使我们能追求更高的效率与生产力。同时，自动化所赋能的流程也日益复杂。投资涌入孤立的企业系统，平均大型公司现在在工作流中使用超过175个企业应用。数据更加孤岛化，流程更加碎片化。工作流中的许多决策并非明确清晰，需要人工介入——所有这些都增加了运营负担。最终，这些流程的复杂性使其无法被连贯地监控、优化或完全自动化。

自动化的新时代——代理式自动化——提供了一条新路径。结合代理、机器人、AI与人员，代理式自动化可实现甚至最长、最复杂流程的端到端自动化。它能跨不同系统无缝协作，为企业带来变革性成果，使业务更自主、高效，同时提升客户与员工体验。代理正承担大部分工作，而人员继续并扩展其作为监督者、决策者和领导者的角色。

代理与机器人的未来是什么样？

企业多年来已了解并受益于机器人流程自动化（RPA）。机器人通过像人一样与屏幕、系统、数据交互来执行工作任务。它们基于规则、行为可预测、做确定性决策。这使它们在不需要适应性或决策技能的常规任务中高度可靠高效——如数据录入、交易处理、触发响应。

AI代理是一种更新兴起的技术。代理基于AI模型，能独立于人工作并随时间改进。代理类型多样，但通常以目标为导向，能利用上下文做主动的概率性决策。这使它们成为机器人的互补，适合需要高适应性的复杂流程。想象你需要预订出差航班：代理可规划整个行程，比较机票酒店价格获取最优交易并完成预订，还能遵守公司成本、地点、认可航空公司/酒店等政策。

尽管灵活强大，代理无法独自处理整个流程。代理需要人类监控表现、批准并改进工作。但代理也需要机器人完成构成长期企业流程的许多单个常规任务。就像任何员工，每个代理都有一套工具箱。除了API连接器和智能文档处理，机器人是工具箱中最得力的工具之一！以预订差旅为例：要预订航班或酒店，代理需“调用”机器人录入乘客信息（姓名、支付详情）以完成流程。

要自动化长、复杂、动态的企业流程，代理与机器人必须协同工作。一个有用（尽管简化）的类比是大脑左右半球协作。在新兴的自主企业中，重要的逻辑性左脑任务（数据收集、录入、迁移）由机器人完成；创造性动态的右脑任务（预测、比较、创新、解决问题）由代理执行。这种能力组合使代理与机器人成为自动化大部分“工作”的黄金搭档。

但这引出一个关键问题：人类在代理与机器人的未来中处于什么位置？

答案是：他们始终掌握控制权。

人类将使用代理和机器人作为工具来超级化生产力，按需创建新的代理式工作流。人在回路中对异常管理至关重要，员工介入解决代理和机器人无法解决的问题。人类的判断、同情心和责任感无法复制。因此，人是代理式自动化的领导者、监督者和最终决策者。

企业代理：受控的能动性

代理是代理式自动化的核心。但企业不仅需要能自主行动的自主代理，更需要值得信赖、能安全、准确、可靠执行任务的企业级代理。正如首席技术官Raghu Malpani在UiPath FORWARD上简洁地所说：“你不只是想要代理。你想要值得信赖的代理。”

然而，实现可信代理存在技术挑战。在每项能力中，可靠性与自主性总存在权衡。对比高可靠低能动性的机器人与高能动性低可靠性的代理。传统上，给予能力更多独立行动自由，其输出就越不可预测。在企业流程中，不可预测性代价高昂且风险大。

幸运的是，代理式自动化中有办法同时实现自主性与可靠性。我们正在构建一流的企业代理，将高能动性与我们早已在机器人上实现的可靠性结合。我们通过帮助客户理解代理如何推理决策，并提供工具监控、分析、改进其表现，将曲线从自主向可信企业代理弯曲。

企业应优先选择能轻松试验不同模型和提示、识别最高效可信模型的解决方案。确保这些模型建立在最新最相关的业务上下文和数据之上，以提供准确可靠的业务结果。部署代理后，还需具备流程智能能力，持续监控其表现并对照真实数据集评估。

这些工具和实践的结合在代理式自动化中实现了“受控能动性”。正如AI需要护栏，代理也需要护栏——不限制其创造力或解决问题能力，但将其输出保持在企业可接受边界内。结果是代理能自主可靠地完成工作，交付值得信赖的业务成果。

代理式编排：将一切整合在一起

然而，代理式自动化不仅仅是可信的企业代理。它关乎变革性的端到端成果。这要求企业工作流所有组件之间的有效协作，以及对它们如何协同工作的全面可见性。但由于流程复杂和对流程的可见性有限，这并不总是容易。

代理式自动化需要一个编排层，以无缝编排跨人类、系统、机器人、AI代理的端到端流程。这需要流程管理、流程智能、自动化、代理式AI等一系列能力。代理还需成为流程管理生命周期的关键要素，拥有跨系统设计、编排、监控代理式工作流的工具。

为什么需要所有这些编排？以供应商发票处理为例，这是一个常见流程，可用代理式自动化端到端自动化。处理单张发票是一个跨越多个系统（从邮箱到ERP系统）的复杂流程，在几个关键阶段需要行动、推理和决策。

机器人、代理、人员协同工作可以完成一切，但前提是经过适当编排。每个动作、交接、集成都需通过更大的编排层进行监督和监控。只有这样，流程才能顺畅、成功地运行并持续改进。

UiPath Platform™拥有跨端到端代理式工作流编排代理、机器人、人类、API的独特能力。我们支持完整的流程实例管理、完整的流程生命周期管理和分析。这使客户能从头到尾自动化、建模、监控复杂业务流程。所有这些都在单一平台上完成，该平台构建为系统无关且跨兼容。这正是UiPath成为代理式自动化和编排领导者的原因。

管理炒作并将其变为现实

新技术总是令人兴奋。技术领导者争相发布下一个改变游戏规则的助手或代理，分析师推测代理式市场的总规模。但成为第一和准备好引领代理式自动化是两码事。

企业不需要独立的自主代理；他们需要值得信赖、能转型其流程的企业级代理。没有机器人、人类、受控能动性和最佳编排，代理只是工具堆中的另一个工具。拥有强大AI模型却无自动化，如同拥有大脑却无身体。同样，代理若无合适工具也毫无用处。

了解更多关于UiPath代理及我们对代理式自动化的愿景，请查看UiPath FORWARD的点播会话。