代理自动化：统一企业编排的关键

近年来，人工智能的引入增加了企业自动化的力量和影响，使我们能够努力提高效率和生产力。与此同时，这些自动化所支持的流程也变得越来越复杂。投资涌入孤立的企业系统，现在平均每个大公司在其工作流程中使用超过 175 个企业应用程序。数据变得更加孤立，流程更加碎片化。工作流程中的许多决策并不明确，需要人们介入——所有这些都增加了运营负担。最后，这些流程的复杂性意味着它们无法集中监控、优化或完全自动化。

自动化的新时代——代理自动化——提供了一条新的前进道路。代理自动化将代理、机器人、人工智能和人员相结合，甚至可以实现最长、最复杂的端到端流程的自动化。它将在不同的系统之间轻松工作，为整个企业带来转型成果，使企业更加自主和高效，同时增强客户和员工的体验。代理越来越多地承担大部分工作，而人们则继续并扩大他们作为监督者、决策者和领导者的角色。

在我们最近的 UiPath FORWARD 上，我们的首席执行官 Daniel Dines 和首席产品官 Graham Sheldon 介绍了代理自动化的 UiPath 愿景。在纽约人工智能峰会上，我很高兴能够更深入地探讨并分享更多关于我们关于代理自动化的各个部分如何组合在一起的愿景的细节。快速回顾一下：

代理和机器人的未来是什么样子？

企业多年来已经了解机器人流程自动化 (RPA) 并从中受益。机器人像人一样通过与屏幕、系统和数据交互来执行工作任务。他们基于规则，行动可预测，并做出确定性决策。这使得它们对于不需要适应性或决策技能的日常任务（例如输入数据、处理事务或触发响应）变得高度可靠和高效。

人工智能代理是一项更新的新兴技术。代理基于人工智能模型，使它们能够独立于人类工作并随着时间的推移而改进。有许多不同类型的代理，但它们通常都是以目标为导向的，并且能够利用上下文做出主动的概率决策。这使得它们成为机器人的补充，并且非常适合需要高适应性的复杂流程。想象一下，您需要预订工作航班：代理可以计划整个行程，比较航班和酒店价格，以便在为您预订一切之前为您找到最优惠的价格。而且它可以遵守公司政策，例如成本、位置、批准的航空公司和酒店。

虽然智能体灵活且强大，但它们无法独自处理整个流程。代理需要人类来监控他们的表现、批准和改进他们的工作。但代理还需要机器人来完成构成长期运行的企业流程的许多单独的例行任务。就像任何员工一样，每个代理都拥有完成工作所需的工具和功能工具箱。除了 API 连接器和智能文档处理之外，机器人是工具箱中最方便的工具之一！以旅行预订为例：要预订航班或酒店，客服人员需要“呼叫”机器人来输入乘客的信息，包括姓名和付款详细信息，以完成整个流程。

为了实现长期、复杂和动态的企业流程的自动化，代理和机器人需要协同工作。一个有用的（尽管是简化的）类比是大脑的左右部分一起工作。在新兴的自主企业中，重要且符合逻辑的左脑任务，如数据收集、输入和迁移，将由机器人完成。创造性和动态的右脑任务——预测、比较、创新和解决问题——将由代理执行。这种功能的组合使代理和机器人成为一对强大的情侣，准备好实现大部分“工作”的自动化。

但这提出了一个关键问题。人类在代理和机器人的未来中处于什么位置？

答案是他们仍然牢牢控制着。

人类将使用代理和机器人作为工具来提高生产力，根据需要创建新的代理工作流程。人在循环中对于异常管理至关重要，员工可以介入解决代理和机器人无法解决的问题。人类的判断力、同情心和责任感是无法复制的。这就是为什么人是代理自动化的领导者、监督者和最终决策者。

企业代理：受控代理

代理是代理自动化的核心。但企业不仅需要能够做事的自主代理，还需要值得信赖的企业代理来安全、准确、可靠地完成工作。我们的首席技术官 Raghu Malpani 在 UiPath FORWARD 上发言时简洁地说：“您需要的不仅仅是代理。您需要值得信赖的代理。”

然而，实现可信代理存在技术挑战。在每种功能中，总是需要在可靠性和自主性之间进行权衡。将非常可靠但低代理的机器人与高代理但低可靠性的代理进行比较。传统上，你给予独立行动能力的自由度越大，其输出就越难以预测。在企业流程中，不可预测性可能会带来高昂的成本和风险。

幸运的是，有一些方法可以实现代理自动化的自主性和可靠性。我们正在打造一流的企业代理，将高代理性与我们很久以前通过机器人实现的可靠性相结合。我们正在扭转从自主代理到值得信赖的企业代理的曲线。我们通过帮助客户了解他们的代理如何推理和做出决策，并为他们提供监控、分析和提高绩效的工具来实现这一目标。

企业应该优先考虑能够让他们轻松尝试不同模型的解决方案，并提示以确定最有效和最值得信赖的模型。确保这些以最新、相关的业务环境和数据为基础，以提供准确、可靠的业务结果。部署代理后，您还需要流程智能功能来持续监控其性能并根据真实数据集对其进行评估。

这些工具和实践的结合在代理自动化中提供了“受控代理”。就像人工智能一样，代理需要不限制其创造力或解决问题能力的护栏，但要将其输出保持在企业可接受的范围内。结果是代理能够自主、可靠地完成工作，交付值得信赖的业务成果。

代理编排：将所有内容整合在一起

然而，代理自动化不仅仅是值得信赖的企业代理。这是关于变革性的、端到端的结果。这需要构成企业工作流程的所有组件之间进行有效协作，并全面了解它们如何协同工作。然而，由于流程的复杂性和对这些流程的可见性有限，这并不总是那么容易。

代理自动化需要一个编排层来无缝编排跨人类、系统、机器人和人工智能代理的端到端流程。这需要流程管理、流程智能、自动化和代理人工智能等一系列功能。代理还需要成为流程管理生命周期中的关键组成部分，并提供跨系统设计、编排和监控代理工作流程的工具。

为什么所有这些编排都是必要的？考虑供应商发票处理，这是一个可以通过代理自动化实现端到端自动化的常见流程。处理一张发票是一个复杂的过程，涉及从邮箱到企业资源规划系统的众多系统，并且需要在几个关键阶段采取行动、推理和决策。

机器人、特工和人类一起工作可以完成这一切，但前提是精心策划。每个操作、切换和集成都需要通过更大的编排层进行监督和监控。只有这样，流程才能顺利、成功、改进。

UiPath Platform™ 具有在端到端代理工作流程中协调代理、机器人、人类和 API 的独特能力。我们支持完整的流程实例管理、完整的流程生命周期管理和分析。这使我们的客户能够从头到尾自动化、建模和监控复杂的业务流程。我们在一个与系统无关且交叉兼容的单一平台内完成所有这些工作。这就是 UiPath 成为代理自动化和编排领域领导者的原因。

管理炒作并使之成为现实

新技术总是令人兴奋。技术领导者正急于发布下一个改变游戏规则的助手或代理，而分析师则在猜测代理市场的总规模。但成为第一是一回事，准备好引领代理自动化又是另一回事。  

企业不需要独立的自主代理；他们需要可以信赖的企业代理来改变他们的流程。如果没有机器人、人类、受控代理和一流的编排，代理就只是另一种添加工具。拥有强大的人工智能模型却没有自动化，就像拥有大脑却没有身体一样。同样，如果没有正确的工具，代理也将毫无用处。

有关 UiPath 代理以及我们对代理自动化愿景的更多信息，请查看 UiPath FORWARD 的点播会议。