自动化：抗击COVID-19的无名英雄
推进自动化协会指出，自动化技术在抗击COVID-19中功不可没。
John Payne是推进自动化协会（A3）董事会主席，该协会是北美最大自动化贸易协会，代表逾1100家涉足机器人、人工智能、机器视觉与成像、运动控制与电机及相关自动化技术的组织。John深知COVID-19大流行应对严重依赖自动化，加速了其在全球供应链的采用。以下是他对医疗自动化的见解。
自动化与抗击COVID-19
2020年COVID-19爆发初期，社会面临的首要挑战是指数级增加个人防护装备产量。制造商响应号召，生产数十亿口罩等装备保护医护人员。据BBC报道，3M公司单2021年就生产25亿只口罩。
随之而来的是海量COVID检测试剂需求。仅美国自2020年3月检测上市起就进行了8.25亿多次检测。疫苗接种运动数字同样惊人：疫情以来全球接种108亿剂次。
制造业还发生微妙变化：从大包装快速转向单份包装。所有这些惊人生产成就皆因自动化而可能。没有自动化，根本无法实现我们所见的疫情应对规模。
医疗制造中的自动化
这些壮举得益于自动化四大核心领域：机器人、运动控制、视觉和人工智能。
- 机器人：最知名技术，广泛用于包装物流。制造商利用机器人装箱、码垛、装车。机器人在缓解劳动力短缺、保障关键工作场所社交距离方面发挥关键作用。
- 运动控制：大多数自动化机械的核心。现代伺服控制高度适应需求变化。例如美国大型零食生产商需将生产从大包装转向单份包装，且使用同套设备。通过初期设计灵活性并依赖先进计算机控制，产出可快速调整以满足包装规格突变需求。同理适用于居家检测套件，从单检包装短期内适配双检包装。
- 机器视觉：对生产责任至关重要。考虑医疗产品、检测套件、疫苗的严格质控。机器视觉可实时检测生产缺陷，实现高可靠性与大批量。先进传感器技术亦可识别缺陷、纠偏，以最小损耗保障大批量产出。
- 机器学习：日益普及，优化上述技术。采用机器学习的制造商能更易适应生产环境细微变化，快速响应需求波动。
这些技术在支持全球抗疫、支撑数十亿人赖以生存的经济基础设施方面发挥并持续发挥关键作用。
距疫情爆发近两年，基础设施承受巨大压力，暴露全球供应链脆弱性。作为推进自动化协会主席，我认为在低成本与抗干扰间取得平衡的答案是自动化。我们作为行业、部门和国家的增长，将由自动化、机器人、机器视觉与学习技术进步驱动。
署名：John Payne，推进自动化协会董事会主席
自动化控制系统