超越原型设计：代理人工智能解决方案如何加速受监管行业的转型

受到严格监管的行业正在努力摆脱代理人工智能试点陷阱。例如，虽然 78% 的财产和意外伤害保险公司采用了最新的人工智能，但只有 4% 的保险公司在其理赔业务中进行了扩展，只有 27% 的保险公司尝试了端到端理赔转型。对于几乎所有人来说，人工智能应该提供最大价值的主张仍然停留在概念验证阶段。

如今，人工智能驱动的编码工具让每个人都感觉自己像一个构建者，企业鼓励团队使用最新的人工智能助手进行原型设计。然而，虽然许多小规模的个人生产力试点取得了成功，但利用人工智能改变交易流程却非常困难。将人工智能嵌入到最关键和最复杂的流程中不仅仅是一个编码挑战，而且是信任、一致性和合规性的挑战。这就是当今许多领先企业所苦苦挣扎的地方。

在这篇博客中，我将阐述代理解决方案在企业环境中取得成功所需的关键特征。我将解释为什么对于大多数受监管的工作流程和事务流程，专门构建的解决方案通常比从头开始构建更快、更可靠地提供治理、编排和领域专业知识。

何时构建或购买您的代理解决方案？

构建优先的方法绝对有其一席之地。如果您想要转变的流程对于您的业务来说非常具体，以至于其他人无法打包它，那么构建就有意义。如果您拥有成熟的 AI 工程组织、强大的 MLOps 规则以及管理生产中的非确定性系统的风险和合规能力，情况也是如此。人工智能前沿的实验用例通常也属于构建营。

但是，如果该流程是一个易于理解、可重复的工作流程，并且您所在行业的每家公司都有类似的流程，您应该怎么做？考虑处理发票、管理客户索赔、了解您的客户 (KYC)、库存管理、订单到现金。在这些情况下，行业中的每个同行都在努力应对相同的步骤、例外情况和监管义务。在这里构建您自己的代理解决方案就像在 2026 年调试定制 ERP：技术上可行，但不值得。

当流程受到严格监管时，如果出错的成本可能会导致罚款和声誉受损，而不是损失开发人员的时间，那么实现价值的时间也很重要。麻省理工学院的研究发现，从专业供应商那里购买人工智能工具的成功率接近 70%，而内部构建的成功率不到三分之一。对于业务领导者想要转变的大多数工作流程，专门构建的代理解决方案证明了它们的价值。

什么是代理解决方案？

“人工智能代理”一词已成为企业软件中最常用的短语之一。在这里有必要区分代理和解决方案。

代理是一个软件实体，可以推理、计划和执行特定任务，例如审查文档、筛选交易或起草上诉。一个好的人工智能代理是令人印象深刻的。但是，当独自投入一个复杂的流程时，如果没有正确的基础、工具和围绕该流程的团队，它就会陷入困境。它可以单独完成工作，但如果没有适当的编排，它就无法可靠地交付结果。

代理解决方案是围绕该代理的完整操作环境。它是一种专门构建的预打包产品，汇集了受监管企业所需的专业人工智能代理、确定性自动化、人机交互审查、集成以及治理和审计控制。它针对特定的高价值工作流程，并提供已嵌入的领域专业知识、策略和最佳实践。

至关重要的是，代理解决方案还协调整个过程。当今一些最强大的人工智能助手可以协调任务，甚至可以动态地将多步骤工作流程串在一起。但实际上，没有两次运行会遵循相同的路径，而且缺乏一致性对于严格监管的工作来说是不可能的。一致性和可靠性需要一个专用的控制平面：端到端协调人工智能代理、自动化和人员。可以暂停、恢复并在几天、几周或几个月内保持状态。这就是代理业务编排，也是企业从任务自动化转向真正流程转型的方式。

为什么代理解决方案在受监管的工作流程中蓬勃发展

专门构建的解决方案可以缩短实现价值的时间，而定制构建则难以实现这一目标。组件已经组装完毕。您的团队将时间花在配置策略、专有规则和数据上，而不是构建框架上。行业基准显示，同等的内部构建通常需要数月才能达到初始生产，而专门构建的部署则需要数周时间。对于面临显示快速投资回报压力的流程所有者或决策者来说，这通常是可扩展的计划与被关闭的计划之间的区别。

代理解决方案还具有嵌入式领域专业知识和无数先前部署所积累的经验。边缘情况已经被预料到，政策也已被编码。 HIPAA 和 GDPR 等法规的护栏、可解释性、审计跟踪和合规控制从第一天起就是解决方案的一部分。在受监管的行业中，这可以说是支持预建的最重要的一个论据。

另一个区别是企业规模的耐久性。在受监管的企业中，最重要的流程是长期运行且存在大量异常的流程。他们承受不起失去状态的后果。良好的代理解决方案经过精心设计，可以可靠地运行数月甚至数年，并具有确定性的异常处理和人员牢牢掌控的能力。代理的工作和编排确保他们每次都在安全、批准的范围内行动。

结果很明显。在医疗保健领域，medlitix 部署了 UiPath 解决方案来汇总病历，并将平均审核时间从 70 分钟减少到 6 分钟（减少了 90%），从而使临床医生能够将更多时间花在直接患者护理上。同样，Valley National Bank 实施了交易筛选代理解决方案，并自动化了 61% 的制裁命中审查。他们每月能够处理 14,000 个警报，同时加快付款速度并改善员工体验。

如何开始使用代理解决方案？

第一步是确定您首选的解决方案合作伙伴。代理市场很拥挤，令人印象深刻的演示和企业就绪部署之间的鸿沟巨大。

优先考虑为受监管市场构建的企业级平台。它应该得到与技术和流程设计领域专家的合作伙伴关系的支持，而不是由声称自己完成所有事情的供应商提供的支持。真正的差异化因素是一个合规、经过大规模验证并由客户和合作伙伴生态系统丰富的平台，可提供您的工作流程所需的专业知识。

您还应该考虑企业级治理和信任。这意味着平台具有完整的审计跟踪、政策护栏、模拟和评估工具以及符合您日常运营法规的控制措施。最后，寻求部署灵活性和规模，因为强迫您使用单一租户的合作伙伴将在您最敏感的流程中遇到困难。

凭借代理人工智能获胜的企业不一定是那些构建了最聪明代理的企业。他们将为每个流程选择正确的部署路径，无论是构建真正使他们与众不同的地方，还是在已经有专门构建的工作解决方案的地方进行合作。对于大多数企业工作流程来说，第二条路径是通过代理 AI 实现变革价值的最安全、最快的路径。

深入了解

在上个月的 UiPath Agentic AI 峰会上，我们推出了最新的专用代理解决方案，适用于金融服务、医疗保健、测试等领域的关键任务流程。请查看我的回顾博客，了解我们新解决方案的完整概要，或按需观看峰会。

来源：

• 贝恩公司，“大规模人工智能正在改变索赔流程”，2025 年 12 月。

• 《财富》，“麻省理工学院报告：95% 的公司生成式人工智能试点都失败了”，2025 年 8 月 18 日。

• TechAhead，“构建、购买与合作伙伴人工智能：2026 年企业人工智能决策框架”，2026 年 3 月 30 日。