2026 年掌握代理人工智能：加速采用的 5 项行之有效的策略

进入 2026 年，您可能会想：“好吧，今年我终于让人工智能真正为我的业务服务了。”然而，随着人工智能代理的兴起和人工智能创新的发展速度比以往任何时候都快，跟上步伐变得越来越困难。

而且你并不孤单。许多企业仍在研究如何采用代理人工智能，以实际扩展并提供可衡量的业务影响。埃森哲和 Wipro 最近的研究表明，70-80% 的代理计划尚未达到企业规模。

但这并不能阻止组织继续前进。 NTT, Inc. 和 WSJ Intelligence 的数据显示，全球 68% 的 CEO 计划在未来两年增加人工智能投资。

好消息是，代理人工智能的成功并不是遥不可及的愿景。 Pearson、Allegis Global Solutions 和 SunExpress 等 UiPath 客户已经看到了有意义的结果。

您今天可以采取具体行动，让自己在 2026 年及以后利用代理 AI 取得真正的成功。我们汇总了五个最重要的步骤来帮助您入门：

1。解锁文档和通信中的数据

您组织中的每个流程都基于文档运行：发票、合同、电子邮件、服务请求、患者表格、采购订单、客户沟通……列表是无穷无尽的。它们承载着重要的业务上下文，但大多数上下文都以非结构化或部分结构化的格式存在，人工智能代理很难使用这些格式。

如果驱动人工智能的数据不完整或不可靠，代理人工智能就无法准确或自信地执行。这就是为什么关键的早期投资是智能文档处理 (IDP)：提取和构建文档中的数据，以便 AI 代理使用并驱动自动化。

这一步有两个好处：

• 它丰富了您的代理所依赖的数据基础，以便他们能够了解流程中接下来需要发生的事情

• 它消除了当今大量的手动文档处理工作，使团队能够专注于更高价值的活动

现在您的文档数据质量越好，您的代理 AI 以后就会越强大、越准确、越合规。

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2。立即开始尝试 AI 代理

大多数组织都不是从头开始的；他们已经拥有跨财务、IT、运营、人力资源和客户服务的企业自动化基础。现在的机会是利用人工智能扩展这些自动化的功能。

人工智能代理通过智能、灵活性和适应性增强自动化。他们解释数据、做出决策、适应不同的场景并跨系统采取行动。它们为以前不可能的全新用例打开了大门。

然而，可访问性和实验性至关重要。不同的团队，甚至不同的用例，需要不同的方法。

为您的团队提供一种低代码、引导式的方式来安全地构建、测试和发布 AI 代理。业务技术人员和自动化开发人员可以快速启动代理、测试想法并验证价值，而无需编写代码。

当您要完成的工作需要专业化（深度系统集成、自定义逻辑、高级推理或企业级性能）时，工程团队可以使用 SDK 和扩展以编程方式构建代理。他们获得了充分的灵活性，同时又不失去更广泛平台的安全性、治理和编排。

鼓励好奇心文化：收债代理人可以做什么？采购代理？客户入职代理？网络安全分类代理？现在进行实验的组织进入 2026 年时，将不再带着理论想法，而是带着工作代理原型、真实的学习成果，以及对人工智能在哪里创造最大价值的清晰认识。

3。设计和编排您的流程时要考虑到代理

采用代理人工智能不仅仅是将代理插入到单个流程步骤中。为了释放变革价值，您需要重新构想当决策自动化、行动精心安排并且工作流程可以实时适应时，端到端流程会是什么样子。

这就是流程优化和代理编排发挥作用的地方。

在部署代理之前，请检查您的流程并为理想状态建模。确定差距、预期交接、仍需要人工判断的领域，以及代理可以加速执行或提高准确性的时刻。这为代理自动化创建了一个更干净、更有意向的基础。

通过优化设计的流程，您可以以统一且智能的方式进行编排。强大的编排层为您提供整个工作流程的可见性和控制力，因此异常可以快速解决，工作可以继续进行。编排将精心设计的流程转变为能够大规模持续执行的流程。

观看代理编排如何实现企业规模的投资回报率：

在设计流程时考虑到代理可以帮助您避免不必要的复杂性，并防止代理蔓延（在没有统一可见性、控制或治理的情况下，断开连接的代理在整个组织中激增）。随着团队开始构建更多自主系统，代理蔓延的风险也会增加。

花时间审核、建模和编排其流程的组织将从代理人工智能中获得更多价值，并且他们将能够以更少的成长烦恼更快地扩展。

下载“代理编排的终极指南。”

4。使用流程智能来了解代理适合的位置

在你问在哪里引入代理人工智能之前，先问一个更重要的问题：我的流程实际上在哪里遇到了困难？

流程智能提供数据驱动的视图，了解低效率、瓶颈、返工循环、合规风险以及工作流程的真实成本和持续时间。有了这种可见性，您就可以准确地确定人工智能代理将在哪里产生最大的影响。

我们的目标并不是代理人工智能本身。目标是通过代理能力实现更好的流程、更好的结果和更好的运营绩效。

当您详细了解流程时，您部署的每个代理都会变得更有针对性且更有价值。

以上是流程智能和代理编排的综合价值的快速浏览。 查看整个信息图 .

5。在扩展之前将人工智能治理落实到位

每个领导者都希望利用人工智能快速发展，但一旦规模扩大，治理就变得不容谈判。人工智能代理与敏感数据交互，做出影响人员和结果的决策，并经常执行以前由人们处理的任务。如果没有治理，您将面临不一致、合规性问题以及整个企业采用速度变慢的风险。

强大的人工智能治理使您能够：

• 准确了解人工智能模型的使用方式

• 跟踪他们可以访问哪些数据以及在什么条件下访问

• 了解决策和结果是如何生成的

• 设定审批、访问控制、透明度和可审核性标准

• 确保员工负责任且一致地使用人工智能

如果做得好，治理就不会成为创新的障碍。它让领导者有信心广泛、安全地扩展代理人工智能，并赋予团队大胆创新的能力。

了解 IT 领导者在现代人工智能治理中寻求什么 。

立即为实现 2026 年目标奠定基础

那些在 2026 年及以后凭借代理人工智能获胜的组织是那些立即采取小而有意识的步骤的组织。当您强化数据、尝试早期用例、嵌入编排并设置正确的护栏时，您就可以让您的团队和未来的代理蓬勃发展。

UiPath 2026 人工智能和代理自动化趋势报告不仅仅是一份趋势报告。这是您通往智能、治理、代理企业未来的地图。

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