利用内部自动化专家规模化代理式AI成功

随着企业迈向代理式AI，领导者问一个迫切问题：谁将跨业务构建、部署、运营AI代理？

2025年《代理式自动化专业人员现状报告》指向一个清晰且常被低估的资产，已存在许多组织内部：自动化专业人员。

这些人理解业务流程、紧密协作企业系统、已将AI集成进日常开发工作。他们的经验给高管提供落地视角，展示AI赋能劳动力如何形成、代理式能力如何开始成型。

基于UiPath社区1,423名专业人员和学生响应，今年报告强调四大对组织准备代理式自动化至关重要的洞察。

1. 自动化专业人员正扩展进代理式自动化角色

今年报告显著发现是自动化专业人员工作范围扩大。曾聚焦任务型自动化，现包括设计多代理工作流、跨流程协调推理决策、集成带上下文和自主性运行的AI代理。

数据显示强劲动能。74%自动化专业人员正使用或实验代理式自动化。51%专门为AI代理设计工作流。许多人报告每周构建或运行AI代理，指示企业团队内有意义持续采纳。

这反映职业自然演进。自动化专业人员已理解编排、治理、流程设计，使他们有利位置塑造企业自动化下一代。他们的技能组合扩展以满足代理式系统需求，工作变得更战略。

高管启示：能构建和规模化代理式自动化的人才已在你组织内。自动化专业人员有上下文、经验、技术基础承担此扩展角色。

2. UiPath平台支持自动化专业人员角色扩展

调查发现自动化专业人员视UiPath Platform™为其代理式自动化工作重要赋能者。平台提供统一环境构建、测试、编排传统和代理式自动化，连同为企业级AI设计的治理和信任层。

86%受访者称UiPath经验帮助他们有效工作于代理式自动化。另86%信UiPath比他们用过的其他平台更好支持代理式自动化。UiPath社区参与度达六年新高，89%认同成员身份。

对UiPath代理式能力（如UiPath Studio中Agent Builder和UiPath Maestro™）兴趣快速增长。专业人员将这些工具作为现有技能自然延伸采纳，增强其代理式工作就绪度，无需学全新开发环境。

高管启示：UiPath给自动化专业人员构建和运营代理式工作流所需平台和生态系统，带信心。这种连续性让组织用现有工具和人才推进AI战略。

3. 自动化专业人员展示AI赋能劳动力模样

高管想理解AI将为员工做什么。自动化专业人员已大规模在日常工作中集成AI，演示该转变。他们是最早将AI规模化嵌入日常工作群体之一，结果提供AI如何跨企业提升生产力、创造力、解决问题的实用预览。

约三分之二专业人员报告在开发工作流使用AI驱动或代理式工具。最常用于代码生成、工作流设计、故障排查。近半数称AI减少重复任务时间。许多人依赖OpenAI GPT和Gemini等领先LLM起草、分析、构思。Python成其AI驱动开发首选语言。

这些行为展示AI扩展员工出现——因AI直接嵌入其使用工具和流程，工作变更快、更强、更野心勃勃。

高管启示：自动化专业人员揭示AI深思熟虑集成进日常工作时可能何样。他们的加速强烈指示其他团队可期待提升，随着AI工具广泛可用。

4. 自动化专业人员随工作更AI赋能而蓬勃

人对这些变化反应是图景关键部分。调查显示自动化专业人员高满意度、自信、乐观，即使角色扩展进更复杂和AI中心工作。

97%报告职业满意。85%感组织内被重视。85%信角色来年重要性将增长。职业净推荐值达40，强烈参与感和工作自豪信号。

这些发现表明，随着自动化专业人员采纳AI工具、构建代理式工作流、承担更多战略责任，他们的动机和使命感也随之增加。

高管启示：迈向AI赋能工作不只提升生产力。它强化参与感和扩展员工影响力感，这是长期转型成功关键因素。

总结：规模化代理式AI之路跑过自动化专业

对纠结如何跨企业规模化代理式AI的领导者，今年调查发现提供清晰指令：首选转向已在你组织内的自动化专业人员。他们由内而外理解你工作流、系统、流程，许多人已构建或实验代理式自动化。他们渴望扩展技能、更战略贡献、承担跨业务运营化AI挑战。

鼓舞人心消息是他们用你组织已有技术做这事。调查中，自动化专业人员报告UiPath Platform给他们设计、运营、编排AI代理所需环境、工具、结构，带信心。而非投资未经测试或陌生技术，需新集成工作和陡峭学习曲线，组织可授权这些团队用已知信任的企业平台前进。

自动化专业人员动能和就绪度使他们成为承担企业级代理式执行挑战的自然选择。识别和动员此人才将助你更快、更确定地转型运营为代理式。

阅读完整2025代理式自动化专业人员现状报告。