机器的崛起：数字经济中的自动化

业务自动化现在已成为现实。在某个阶段，几乎所有行业的所有公司都已经或将采用某种形式的自动化来执行日常任务。

他们应该这样做。算法和机器可以根据定义的规则进行预测和执行，以便自动执行日常流程。

亚马逊是现代零售业的标杆，在其众多庞大的仓库中雇佣了一批无人机，这些仓库能够 24/7 全天候工作，让流程日夜不停地运转。

随着物联网 (IoT) 的兴起，机器现在正在独立通信并取代人类行为，这反过来又扩大了机器自动化的范围并推动了它的普及。

然而，虽然自动化提供了广泛的好处，但公司是否会无意中将自己暴露在风险之中？

智能手机、云和支持互联网的设备创建了一个数字网格，几乎可以在任何上下文和任何环境中立即访问信息。因此，工作和娱乐之间的界限消失了，员工的个人生活和工作生活交织在一起。

随着人们保持在线的时间更长，企业的某些元素也必须保持在线状态，以保持持续消费的文化。

“持续在线文化”的理念使机器如此有价值。技术可以承担劳动密集型的琐碎任务。员工可以在公司保持持续运转的情况下重回他们的时间，从而为企业带来真正的价值。

然而，虽然酒店等公司能够在墓地轮班期间部署无人机来管理前台并获得收益，但也必须牢记自动化的危险。

一个有用的类比是将自动化比作水龙头。大多数人会打开水龙头并期望它提供水，而不考虑它。公司的行为方式大致相同，期望他们的机器在不需要监督的情况下执行他们的编程任务。

如果高级员工采用这种方法，而算法和技术没有根据不断变化的业务和市场动态进行仔细监控和调整，自动化几乎肯定会导致错误。

那么，如果公司允许自动化远离他们，公司会产生什么后果呢？

首先，自动化必须是自学的或持续更新的。如果不发生这种情况，可能会导致在整个公司中传递不正确的信息，而管理层通常不知道。

机器不像人类那样理解上下文。因此，当人们发现场景发生变化时，他们会将其标记给管理层，以反映变化并避免错误。

然而，一台机器会继续它的进程，尽管现在这可能是不正确的。自动化是必要的，但公司必须做出明智的决策并理解和监控他们的算法，以确保他们的机器既符合业务流程又足够灵活，可以与业务一样迅速地发生变化。

为了说明这一点，只需查看 Facebook 的“年度回顾”功能。 Facebook 部署了一种算法，可以在各个时间线上获取和显示 Facebook 记忆。

然而，该算法不理解上下文，这导致用户呈现出不愉快的记忆，例如已故的家庭宠物。 Facebook 不得不对该功能进行调整、重新编程并引入一个类似的功能——“在这一天”——来解决这个问题。

>另请参阅：工作场所智能自动化的兴起

物联网进一步加剧了这种情况，从而引发了更多的机器对机器对话。想想自动泊车（甚至自动驾驶）汽车、可穿戴设备，以及最重要的根据个人健康状况采取行动的医疗设备。

Facebook 的算法有犯错的余地，但在医疗保健领域，没有出错的余地。如果监测冠心病患者心率的设备传递的信息不正确，后果可能是致命的。

其次，技术在很多方面的发展速度都超过了工作场所所适应的速度。最明显的事实是，许多公司仍在努力授予或限制员工的权利。

有些人可能可以访问他们不应该访问的信息，而另一些人则被锁定在他们应该访问的区域之外。因此，公司将如何确保他们的机器也只访问公司所需的部分？

企业现在才投资于更多基于策略的访问角色，这些角色会根据员工不断变化的环境和角色撤销访问权限。现在，机器将需要以相同级别的策略权限进行编程，并始终受到监督和监控，以确保它们不会误入歧途。

>另请参阅：自动化和人工智能在当今企业转型中的作用

最后，不受监控的技术是对网络犯罪分子的公开邀请。如果不加以控制，黑客可能会通过易受攻击的地方渗透到整个网络，如果不定期监控技术，它就不会被发现。

如果被渗透，机密信息、击键和数据都可能通过自动化过程重定向到犯罪分子手中。

企业以前只需要将其用户视为必须受到保护的端点。现在他们必须确保机器也得到保护——不仅仅是明显的端点，而是所有的数字通信。

总体而言，为了充分发挥自动化的优势，公司必须密切关注他们的技术。算法和机器可以释放资源，让员工能够专注于更符合企业目标的任务。

但是，如果不对其进行监控、维护和关联，公司可能会成为不正确的信息传递、内部泄密和外部黑客攻击的受害者。所有这些都可能对企业造成致命影响。

来源 Stacy Leidwinger，RES 软件