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回答您的问题:维护 IIoT 技术和工业技能差距

4 月 2 日 nd , Plant Engineering 主办了由 Advanced Technology Services (ATS) 赞助的网络研讨会,重点是最近对制造高管和运营人员进行的一项调查结果,这些调查涉及制造维护职能的问题和挑战、趋势以及未来可能的发展。

要访问网络研讨会的存档版本,请单击此处。要查看最近的制造维护调查结果,请在此处下载完整报告。

调查结果反映了致力于在维护操作中实现最佳实践的努力。主要调查结果包括:

提高可靠性和生产力的前景——以及由此产生的盈利能力——仍然是优化维护操作的动力。新兴战略(包括数字技术工具)的采用和实施虽然具有挑战性,但仍在继续向前发展。

来自 Advanced Technology Services 的网络研讨会主持人 Jim Freaner 高级总监和副总裁 Jeff Kosiorek 回答了与技术、当今工业市场中明显的技能差距以及培训重要性相关的一系列问题。这些问题和演示者的答案的健康选择如下。

制造商如何弥补劳动力老龄化,以及有哪些方法可以将知识从老一代传给年轻一代?

吉姆·弗里纳: 我们正在做一些事情,并且已经看到其他制造组织在这方面做了以下事情:

  1. 开始招聘没有经验但愿意学习的优秀人才。许多公司仍然将测试作为招聘标准的一部分,如果你只需要不需要培训的有经验的人,这很好。组织需要乐于雇佣需要发展的人。
  2. 我们发现导师计划非常有效。接近退休或已经退休的高级技术人员可以成为新员工的良师益友。您需要花一些时间来整合该计划,并在选择导师时有选择性,但这可能是传授知识、强化良好工作习惯和传授合理组织价值观的好方法。
  3. 利用技术来利用整个组织的经验和技能。我们以及维护和维修领导者需要创造性地解决这些问题。寻求人力资源和信息技术人员或任何愿意提供帮助的人的支持。
  4. 此外,我们将一些最有经验的资深技术人员转变为讲师角色,这极大地延长了他们的工作生涯,因为他们对身体的要求不高,有更有吸引力的时间表和节奏,让他们为能够提供指导和指导而感到自豪年轻且经验不足的技术人员。现在,我们 90% 的讲师以前是 ATS 技术人员,100% 以前是熟练的技工。
我的工厂似乎有一种被动的培训方法。只有在我们的准备工作出现一些差距后,我们才会与技术人员讨论主题。我们如何才能使训练更具预测性?

杰夫·科西奥雷克 技术培训对于熟练、高效的劳动力至关重要。对维护培训的投资是一种以更高的产出获得宝贵回报的投资。培训不足的后果可能对工厂的底线产生重大影响,70% 到 80% 的行业设备停机是由于匆忙、不完整或不存在培训而直接导致的人为错误。

培训差距是真实存在的,60% 的制造工厂认识到他们的公司没有对员工培训进行足够的投资,主要是由于成本压力和员工流失率。

在 ATS,我们在聘用后 90 天内通过统计验证和符合 EEO 的技术评估主动评估我们的技术人员。该评估对我们的技术人员在 57 个不同的技术科目中进行评分。然后根据五个技术人员级别对技术人员进行评级。由此,根据每个技术人员的当前角色以及他们期望的职业目标,为每个技术人员创建了一条职业道路。从安全培训的角度来看,我们致力于通过“24/7 全天候现场安全”文化打造无伤害的工作场所——降低维护和生产风险。

您如何看待行业,更具体地说,将机器学习技术引入软件应用程序会影响维护功能? (注意:机器学习允许计算机程序根据模式识别和高级统计方法来适应新数据。)

杰夫: 技术倡导者表示,机器学习和其他形式的人工智能将创造下一次工业革命。其他更务实的人认为,由于与 IT 安全相关的挑战以及工作场所中的人们抵制采用技术,技术的采用将是一个漫长而持久的演变。

我相信人工智能和机器学习的出现将有利于制造业和整体经济。与其他技术一样,人工智能和机器学习的应用将显着增长,并帮助行业变得更加灵活和敏捷。但是,就像第一批工业机器人出现时一样,我认为这不会在不久的将来迅速改变我们所有的工厂并让它们“熄灯”。

用于维护应用的人工智能还有很长的路要走。首先,如果你有一个强大的 CMMS 和良好的数据,那么有一些非常棒的软件分析包可以帮助识别趋势。如果您有足够的预算(和良好的数据),我会在您等待市场上可用的 AI 解决方案成熟时考虑使用这些软件包之一。

在过去的 20 年里,技术在我们的经济中创造了大量就业机会,我相信这种情况会持续下去。这是我们需要与时俱进的事情,因为对于其他技术,变化的速度正在加快,我们将在未来五年看到比过去五年更多的进步。

随着技术简化工作并有助于减少冗余/低价值任务,当今制造业中的传统角色将发生变化,某些功能可能会合并。

您讨论了员工培训以提高保留率。您还有什么其他建议可以提高熟练维护人员的保留率?

JK: 这是一个广泛的问题!让我先说补偿很重要,但我不相信简单地增加工资就可以完全解决这个问题。当然,工资和福利需要具有竞争力,但仅仅支付比街对面公司更多的工资并不能“解决”保留问题。

根据我的经验,人们通常不会离开公司,他们会离开文化差的领导者和组织。人们希望受到尊重,他们希望有一个他们受到重视并在工作中看到价值的工作环境。熟练的技术人员也不例外。

我们的领导团队花时间努力提高我们的业务和站点领导者的情商。我们还花时间加强我们组织的文化。我在网络研讨会上谈到 ATS 文化建立在四个基本支柱之上——生活安全、重视员工、吸引客户和推动结果——每个员工都通过对个人幸福和职业发展的所有权来努力建立。我相信公司文化对保留率的直接影响比您可以做的大多数其他事情都大。努力建立一种透明、相互尊重和信任的文化,您将在很大程度上留住顶尖人才。

总而言之,1) 以信任和尊重的态度对待他人 2) 让人们参与制定解决方案 3) 沟通、沟通、再沟通。

我相信 Covid-19 危机会将优秀的领导者带到高层。领导力是管理危机的关键。优秀的领导者会迎接挑战。鉴于 COVID-19 的影响如此之大,我认为任何组织的领导力或文化都不会保持不变。

我们的设施中有一个非常有名的 CMMS,它已经使用了一段时间。我们每年都在努力获得批准以进行改进/升级的资金。对于我们可以在非常有限的技术预算下进行改进的其他方面,您有什么建议吗?

杰夫: 我们在使用多年前部署的 CMMS 包的工厂中看到了这一点。我们偶尔会看到一些正在使用的开发人员不再支持或更新的内容。还有一些公司在开发、发布和充分利用其 EAM/CMMS 系统方面做得非常出色。

然而,由于各种原因,我们看到的大多数系统都没有得到充分利用。例如,如果在单独的系统中维护和管理备件和材料,这会限制团队使用 CMMS 的效率。使用 CMMS 数据(包括物料清单)和维护计划为作业准备材料包可以显着提高性能。此外,让技术人员为这些套件提供输入以添加可能缺失的项目将有助于提高规划准确性和技术人员利用率。

维护工作计划不应是静态的。我们经常看到工作执行管理方面的巨大差距。这可能会在维护工作的完成方式上产生差距并影响工作质量,尤其是在精密维护任务方面。将这些详细的工作计划和标准的工作清楚地确定(并在可能的情况下进行说明)真的很有帮助。

大多数较旧的 CMMS 系统确实具有这些功能。我会评估您使用当前系统的充分程度,并找到充分利用当前功能的方法。我会这样做,同时还致力于制定支持升级或更换的业务案例。

您对集成预测性维护有何看法?

JK: 很少有故障会在没有警告的情况下发生。挑战在于尽早发现迹象以计划和安排维修!预测性维护服务 (PdM) 提供了这种洞察力,应该成为任何维护策略的一部分。当今可用的技术提供了大量选项来降低实施 PdM 计划的成本和复杂性。预测性维护技术包括热成像测试、振动和油液分析以及超声波泄漏检测。在出现任何即将发生故障的明显迹象之前,可以订购更换零件,并可以安排工作时间,以最大限度地减少生产损失。

预测性维护计划可以补充预防性维护计划。然而,工业机器预测性维护代表了一种更先进的方法,与预防性维护存在一些差异。最重要的是,无论是否存在设备问题,预防性维护都会按设定的时间表进行。

尽管实施预测性维护计划涉及学习和人员曲线,但更有针对性、更有效的维护实践的效率证明自己值得投资。

预测性维护计划允许更好的维护计划,从而减少计划外的生产停机时间。它通过早期识别操作条件的变化来提高设备安全性和产品质量。当用于被动维护的时间减少时,容量会增加,并且由于加班和紧急订单的需要减少而降低成本。

PdM 还可以通过减少技术人员接触危险任务来帮助提高安全性。安全性可能是 PdM 技术的一个容易被忽视的应用。

最重要的数据类型是什么,以表明机器健康状况良好,您使用哪些技术来获取它?

杰夫: 这在很大程度上取决于所支持的工厂或过程以及物理环境。第一个考虑是使用遥感技术来限制暴露于危险区域,无论是由热、冷、巨响、升高的高度还是其他一些参数定义的。然后,我会根据您的特定资产和环境查看关键资产并监控常见或高度关键的故障模式。在某些应用中,振动分析可以提供过早磨损或对准问题的迹象。还有一些选项可以帮助测量/监控电机上的电流消耗,这也可以在发生灾难性故障之前指示问题。高速图像捕获所取得的进步在识别正常操作期间施加到设备上的振动和其他动态力方面非常具有启发性。

温度传感器具有多种应用和不同的可用技术。由于市场上有多种选择,我的建议是实施最简单、最容易和成本最低的方式来开始展示该技术的价值。随着您的团队能够更好地管理更高级系统的复杂性,增加对技术的投资。

您如何远程支持您的客户?你用什么系统?

JK: 在这个不可预测的经济时期,为我们的客户提供快速响应和远程维护支持非常重要。这由三个关键领域提供支持。首先是我们的维护论坛 允许远程连接到 ATS 主题专家网络。这种利用人才的现代综合方法使我们能够快速解决问题并部署可重复且可靠的解决方案。其次,我们的主题专家网络 快速将客户与专家联系起来,该专家已证明有能力对大多数制造应用进行故障排除和修复。通过我们的技术中心进行协调的网络协作为有效故障排除、减少停机时间、被动劳动力和提高生产力提供了一个平台。第三,我们专有的技术中心 作为故障排除搜索引擎,我们的远程支持技术人员触手可及。通过让他们能够搜索我们的数字设备打印数据库、OEM 手册和设备特定的最佳实践,它提供了对工厂车间关键资产文档和远程协作的实时访问。

ATS 还专注于工业零件维修和可用性。从电子和机械零件维修到根本原因分析,我们的工业服务专注于通过资产生产力和正常运行时间方面的最佳实践提供最佳效率。

通过 ATS 的战略渠道合作伙伴和利用的供应链网络,我们拥有广度和深度来交付让客户的设备快速启动和运行所需的任何部件。这包括在我们最先进的、ISO 9001 和 ISO 17025 认证的设施中为 1,000 多个 OEM 品牌提供快速电子和机械零件维修。我们熟练的维修技术人员拥有丰富的经验和技术知识,能够以最高的质量和周转时间执行每次维修,同时显着节省成本。

Advanced Technology Services (ATS) 是全球领先的解决方案提供商,在以可靠性为中心的工业维护和 MRO 服务方面拥有超过 35 年的成熟经验。通过我们技术娴熟的劳动力、标准化流程和智能技术,ATS 为各行各业的许多财富 500 强流程和离散制造商提供减少停机时间、提高生产力和可衡量的结果。如需详细了解我们提供的服务,请立即联系我们。


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