为 IoT 数据产品创建 UI：需要考虑的 9 件事
什么是数据产品
数据产品是利用数据和可视化来支持决策过程和复杂系统控制的数字产品。
物联网系统是复杂的数据产品：它们由数字和物理组件、网络、通信、流程、数据和人工智能 (AI) 组成。用户界面 (UI) 旨在使用户可以理解这种复杂程度。然而，构建一个能够以用户可以理解的方式向用户解释数据和模型的数据产品是一个意想不到的困难挑战。这是因为数据产品不是您的普通软件产品。
事实上，85% 的大数据和人工智能项目都失败了。为什么？我可以从经验中说，应该归咎于技术而不是设计。
伊夫林·明斯特
Evelyn Münster 是慕尼黑 Designation 的一名数据可视化设计师。她善于以一种人人都容易理解的方式解释极其复杂的事物，例如机器学习、机器人、大数据、代码、统计数据、流程和用户旅程。
到 Designation 的网站那么如何创建有价值的数据产品呢？答案在于一种新型的用户体验 (UX) 设计。对于数据产品，用户体验设计师面临着传统软件产品中通常没有的几个附加层：它是一个相对复杂的系统，大多数用户都不熟悉，并且包括数据和数据可视化以及某些情况下的人工智能。最后但并非最不重要的一点是，它呈现出与传统软件产品完全不同的一组用户问题和任务。
让我们一步一步来。我在数据产品设计方面的多年经验告诉我，只要在开始之前记住一些事情，就可以创建出色的数据产品。
作为 UX 设计过程的前奏，请确保您和您的团队回答以下九个问题：
1.我的产品为用户解决了哪些问题？
用户必须能够在几分钟内了解您的数据产品的用途。将数据产品的特定任务分配到五类可能会有所帮助：可操作的洞察力、绩效反馈循环、根本原因分析、知识创造和信任建立。
2.系统是什么样的？
来源：指定
不要期望用户已经知道如何正确解释数据。他们需要能够为数据背后的系统构建一个相当准确的心理模型。
3.数据质量如何？
UI 必须反映数据的质量。一个好的用户界面会引导用户信任产品。
4.用户在图形和计算方面的熟练程度如何？
进行用户测试以确保您的受众能够正确阅读和解释数据和视觉效果。
5.我需要什么级别的详细信息？
聚合数据通常过于抽象，无法解释，也无法建立用户信任。应对这一挑战的一个好方法是使用解释事物的细节。再说一次，太多的细节也会让人不知所措。
6.我们在处理概率问题吗？
概率是棘手的，需要解释。消除所有不确定性的常见做法使 UI 看似简单但很危险。
7.我们的设计团队中是否有数据可视化专家？
应用于数据可视化的用户体验设计需要涵盖从数据分析到数据讲故事的整个过程的特殊技能。在团队中有专家或在需要时有人可以联系总是一个好主意。
8.我们如何获得用户反馈？
一旦第一个原型准备好，您应该通过用户测试收集反馈。原型应尽可能以最真实和一致的方式呈现内容，尤其是在涉及数据和图形时。
9.用户界面能否促进我们的营销和销售？
如果用户界面清楚地传达了数据产品的作用和流程是什么样的，那么它可能会承担一项新功能：销售您的产品。
总结一下：我们必须承认数据产品是一个未开发的领域。它们不仅仅是另一个软件产品或仪表板，这就是为什么为了创建有价值的数据产品，我们需要特定的策略、新的工作流程和一组特定的技能：数据用户体验设计。
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