松鼠算法检测电网弱点，防范地震与网络攻击导致大停电
- 名为Squirrel的新算法检测电网弱点。
- 可应用于所有危害类型，含地震、恶意攻击、松鼠啃咬阻塞。
电网基础设施何种条件和故障会导致灾难性大停电？私企和政府机构如何投资预防灾难性关闭？
近年新闻曝朝鲜黑客渗透美国能源公用事业，俄黑客入侵核电站。黑客诱发停电频发。地震等自然灾害也严重破坏电网。甚至松鼠（常啃咬电线）对电网构成严重威胁。
劳伦斯利弗莫尔国家实验室研究人员开发新算法“Squirrel”让公司检测电网弱点。属3年项目（定量智能对手风险评估）一部分，聚焦识别电网所有可能威胁。
因算法“因果不可知”，可应用于所有危害类型：地震、恶意攻击、松鼠阻塞。解决逆问题（从果推因），帮助决定关注重点和资源分配。
具体功能
识别电网风险最难部分是级联效应。单个变电站故障可影响整个电网基础设施。研究人员用开源电网模拟器（模拟输电功率流）实现新算法，研究导致小型电网模型损失5亿瓦负荷的事件序列。
模拟检测出700多个关键后果故障，近半涉及某特定继电器。此类信息在资源有限时极有用。
简单说，若担心某故障变电站导致10吉瓦负荷脱网，寻找可能导致该结果的方式，算法可帮确定实际会导致该结果的故障。
参考：劳伦斯利弗莫尔国家实验室
帮助机构缩小可能条件范围，优先处理可能导致剧烈故障的位置。算法能改变多参数寻找避免大规模停电的高效方案。
虽近年电网更自动化智能，但因联网更易受黑客和对手攻击。目前手工技术无法保护电网：没人能想出所有导致恶劣结果的事件。所以必须用Squirrel缩小故障原因清单。
下一步？
应用大规模系统前算法需改进。研究人员计划增强建模能力，纳入多重复杂后果：电力与燃气、通信与功率流、更复杂配电模型。
迄今用基础模型处理46条输电线路。每条通断两态，有2⁴⁶种排列——暴力法难处理极大数。目标建模10,000线路系统实现实用智能分析。
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未来研究人员将与机构合作，用真实电网检测漏洞、风险评估，生成更精准模型。
工业技术