AI解码视觉皮层神经元偏好:生成合成图像揭示神经选择机制
哈佛医学院团队开发XDREAM算法:生成式深度神经网络配合遗传算法,实时根据猕猴视觉神经元放电率自适应生成合成图像,精准揭示单个神经元偏好。实验中,初始灰度纹理图经数小时0.1秒闪呈演化,最终形态完美体现神经元偏好。
惊人发现与一致性
多数神经元演化出极相似图像。符合预期者如:预期响应面孔的神经元演化出带两暗点(类眼)的粉色圆形。惊人者:一神经元持续生成脖子有红斑的猴子体图,证实该猴子曾与戴红项圈同伴共养。也有无法解释图像:无定形暗形、微小黑块。神经元响应非天生,而是特定时期持续视觉刺激的结果。
认知疾病研究启示
理解视觉皮层对特定图像的响应机制,有助于阐明自闭症谱系障碍、学习障碍等认知相关疾病的驱动机制。下步将探究神经元如何生成这些图像。
工业技术