AI赋能岗位推动美国制造业韧性复苏
过去一年，大流行引发供应链中断、劳动力短缺、消费者购买必需品能力下降。据德勤2021制造业展望，行业面临前所未有衰退。这催生另一轮将就业回流美国的推动，带回更多国家基础生产基础设施。
美国企业日常现实比简单宣称回流制造、多买美国制造产品复杂得多。仔细审视，从低成本劳动力国家回流生产的现实显示，声称回流就业净有利美国鲜有实质，因单一公司倾向同时回流和外包不同部门或生产线运营。
在此背景下，沃尔玛3月宣布可能脱颖而出作为具体步骤。大箱零售商公布10年投资3500亿美元采购美国种植、制造、组装产品计划。得益于其庞大供应商网络及供应链此类转移涟漪效应，估计创造75万美国岗位，许多在制造业。沃尔玛采购决策可能在食品、塑料、纺织、医药医疗、电器行业产生连锁反应。
当然，前提是有75万美国人渴望这些岗位。过去10年美国面临熟练劳动力严重短缺，致使制造商转移生产海外。如何确保沃尔玛等美企能找到所需数千万双巧手？
以评估生产质量离散任务为例。统计显示目视检查产品质量最终步骤吸纳全球约3500万工人。这大约等于加拿大人口，仅在制造车间执行这一基础功能。我们有多大信心数百万美国人期待执行这些高度重复任务，尤其是就业市场有替代选择？
解决方案在于技术辅助的更好岗位。大流行教会我们关于技术制造一两课。自2020年3月，工业4.0倡议和工业物联网（IIoT）从"锦上添花"变为"必选项"，因制造商争相生产急需品。人工智能等技术解读生产现场部署的机器、摄像头、其他传感器数据，助保持产出运行。
考虑汽车零部件制造：传动轴、车内饰、刹车卡钳。完成生产运行需车间人工检查，当前健康条件下任务更难。食品包装是沃尔玛目标领域之一，工人常在线末执行检查（本就需更多人工监督），但产品问题在运行末端被识别时，已太晚无法纠正。此类错误导致产品浪费或需返工，两者成本极高。
美国制造业已急需额外人工工人，难以想象"投入更多工人"是可行选项。提升质量制造岗位之路必须借力AI和自动化。随IIoT普及——数十廉价传感器收集数据、设备基础诊断——制造商能嵌入AI直接在生产现场跨运行基于机器数据提取洞见，助人类评估生产周期。
结果将是更有韧性生产、更少停机、更好制造岗位，低级、去人性化、重复任务留给AI和自动化。人工监督不再需执行"生产东西"日常琐碎运营。
AI和机器人可在质量检查、预测性维护等任务与人类协作。这些是强大美国制造业的未来岗位。
Max Versace是愿景AI公司Neurala联合创始人兼CEO。
工业技术