2021年引领制造业的四大核心技术趋势
制造技术为企业盈利与竞争力带来前所未有的变革。近期重塑制造业的技术包括大数据、物联网、3D打印与人工智能。
但技术演进加速，不断涌现提升工厂生产力与利润的新路径。
本文揭示2020年将革命性改变工业生产格局的四大技术趋势：
1. 机器人流程自动化（RPA）
是什么？
这项日益变革性的技术，让任何人配置计算机软件，使“机器人”在数字系统中模拟并集成人机交互动作，运行工业或商业流程。
RPA作为颠覆性精密系统，将传统ERP推向新高度，赋予机器学习能力，最大化自动化效能。
用途？
RPA以极低成本与时间实现自动化。非侵入式特性利用现有基建，不破坏底层系统（替换极其复杂昂贵）。
RPA成倍提升高流量、业务规则驱动、可重复流程的效率。订单列表自动生成并由软件机器人执行，释放员工专注高价值任务。
收益
- 即时显著降本： 机器人执行重复任务效率远超人工。自动化不仅更快，还能7×24小时高速率零错误运行，成本远低于人工。
- 快速见效： 初始投入低，短期即见流程质量显著改善，投射至公司盈利能力。
- 优化周期时间： 精密自动化系统为公司各环节节省时间，避免底层系统中断。企业无需外包劳动密集型工作，掌控力更强、风险更低。
- 高度可扩展灵活： 适应多变商业环境，助领导者在不同场景下做更优未来决策。RPA自动化无需编码脚本，人机流程迁移无障碍。
2. 分布式云计算
是什么？
分布式云是云的未来与云计算演进。多云概念，地理分散基础设施，主要在网络边缘运行服务。
服务分布于不同物理位置，但集中管理，运营、治理、演进仍由公有云提供商负责。
此类云融合多云能力，企业可按性能、合规等需求，组合最适配的位置与云环境。
用途？
疫情强化组织生态远程运行刚需。位置无关性要求技术变革支撑新业务形态。
变革速度尚不支持足够敏捷与功能性（实操或法规层面）。因此混合云与多云实施成增长趋势。
此模式将公有云提供商完整计算栈分发至客户所需处：本地、客户自有数据中心、私有云、异地。为低延迟组织场景提供敏捷环境，让服务器与应用贴近数据生成地运行。
收益
- 提升混合/多云可视性与可管理性： 任何组织通过集中管理获得多云基建更强掌控，改善生产流程。
- 保障扩展性与敏捷性： 扩建数据中心昂贵耗时。分布式云让组织无需实体建设即可扩展现有基建或边缘节点。
- 数据安全与本地合规： 分布式云基建让组织更易在用户所在国处理个人信息（PI），满足数据隐私法规。
- 提供可重复性与可靠性： 地理复制降本、关键性降低延迟。动态托管信息，企业组合不同位置能力，降低全球网络中断风险。
3. 增强分析
是什么？
增强分析融合自然语言与叙事语言技术、增强数据准备、高级自动化分析、可视化数据发现，优化工作流。
核心是利用机器学习与分析技术，自动化从数据准备到知识生成、模型构建与实施的全数据管理流程。
用途？
增强人们在分析平台探索分析数据的方式。自动化数据科学诸多面向，普及高级分析，驱动数据管理。旨在自动化数据收集与准备，为数据科学家与组织节省大量时间与成本。
收益
- 让数据科学普及全组织： 简化数据分析流程，让组织众多角色可用。任何具备基础认知的用户均可获得有价值关联与结论。
- 提升数据素养： 自然语言解释发现、自动化结果分析，用户数据素养提升。自动生成可理解仪表盘，支持描述性与预测性方法，无需SQL。
- 减少分析偏见： 机器执行分析可降低偏见。未知目标时人为假设易导致选取特定数据支撑。机器行为、账目、消费模式等预测更精准。
4. 5G网络
是什么？
5G指第五代移动网络。最大突破在于速度：高达10 GB/s，主流光纤的10倍。另一突破是延迟（网络响应时间）可降至5毫秒，近乎实时连接。
用途？
新网络将变革驱动工业自动化流程的设备。高可靠与低延迟前所未有地高效赋能工业机器传感器。
高带宽与连接密度保障无处不在的连接。因此将产生海量数据，结合机器学习开辟成本节约与效率提升新径。
核心优势
- 连接更多设备且显著加速： 实现海量响应设备的大体量数据传输，捕获更高价值信息。
- 实现近实时数据传输： 延迟压缩至10毫秒以下，设备间延迟大幅降低，数据近实时捕获。
- 防止数据丢失提升生产力： 确保连接超高可靠安全，防数据丢失、最大化生产绩效，不牺牲灵活性、可追溯性、可持续性或安全性。
- 无线工厂赋予更大灵活性： 运营商以单一网络无缝供电园内外设施，近无线运营、加速新技术采用。
2021趋势
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