将在 2021 年主导制造业的技术
制造技术为企业的盈利能力和竞争力提供了前所未有的转变。最近改变制造业的技术包括大数据、物联网、3D 打印和人工智能。
然而，这些技术的发展速度越来越快，并且不断出现提高生产工厂生产力和利润的新方法。
我们告诉你将在 2020 年彻底改变工业生产情景的 4 大技术趋势：
1。机器人流程自动化 (RPA)
这是什么？
这项技术具有越来越大的变革性，允许任何人配置计算机软件，使“机器人”能够模拟和集成数字系统中的人类交互行为，以运行工业或商业流程。
RPA 是一个颠覆性的复杂系统，将传统的 ERP 系统提升到另一个层次，为其提供机器学习，以充分利用其实现的自动化。
它将用于什么？
RPA 允许以以前花费的成本和时间的一小部分实现自动化。此外，该技术本质上是非侵入性的，并且可以利用现有基础架构，而不会破坏底层系统，这将非常复杂且更换成本很高。
RPA 可提高任何大容量、业务规则驱动、可重复流程的效率。订单清单由软件机器人自动生成并执行，让员工可以专注于为公司带来真正价值的任务。
好处
- 立即显着降低成本： 机器人比人类更有效地执行重复性任务。当工作实现自动化时，不仅可以更快地完成，而且可以以更高的速度全天 24 小时执行，不会出错，而且成本比员工低得多。
- 快速实现收益： 它需要较低的初始投资，但在短期内可以将结果视为某些流程质量的显着提高，这将影响公司的盈利能力。
- 改进的周期时间： 这个复杂的自动化系统将为公司的所有部门节省时间，并避免底层系统的中断。公司不必将部分劳动密集型工作外包给第三方，因此他们可以更好地控制自己的运营，同时降低风险。
- 高度可扩展且灵活的系统： 它适应不断变化的商业环境，帮助商业领袖在不同场景下为未来做出更好的决策。此外，通过 RPA 实现自动化不需要编码或编写脚本，因此将流程从人转移到机器也不成问题。
2。分布式云计算
这是什么？
分布式云是云的未来，也是云计算的演进。它是一个多云概念，具有地理上分散的基础设施，主要在网络边缘运行服务。
虽然服务分布在不同的物理位置，但它们是集中管理的，运营、治理和演进仍然是公共云提供商的责任。
这种类型的云代表了几种结合了不同功能的云的组合，因此企业可以利用最能满足其性能、法规遵从性等要求的位置和云环境的组合。
它是做什么用的？
大流行极大地增强了组织生态系统能够远程运行的需求。它所产生的位置独立性需要能够支持这种新业务版本的技术转变。
这些变化的速度还不能提供足够的敏捷性和功能性，无论是在实践层面还是在法律法规层面。出于这个原因，越来越多的趋势是使用混合云和多云实现。
该模型允许将公共云提供商的整个计算堆栈分发到客户可能需要的任何地方：内部、客户自己的数据中心、私有云或外部。该模型为低延迟的组织场景提供了一个敏捷的环境，并允许服务器和应用程序在更靠近创建数据的位置运行。
好处
- 提高混合云或多云的可见性和可管理性： 通过提供可见性和集中管理，任何组织都可以更好地控制其多云基础架构，从而改进生产流程。
- 确保可扩展性和敏捷性： 扩展或建立数据中心位置既昂贵又耗时。借助分布式云，组织无需物理建设即可扩展其现有基础架构或边缘位置。
- 数据安全和本地合规性： 分布式云基础架构使组织可以更轻松地在每个用户所在国家/地区处理个人信息 (PI)，从而遵守数据隐私法规。
- 提供可重复性和可靠性： 地理复制有助于降低成本并显着降低延迟。通过动态托管信息，公司可以结合不同地点的能力并降低全球网络中断的风险。
3。增强分析
这是什么？
增强分析结合了自然和叙述性语言技术、增强数据准备、高级自动化分析和可视化数据发现功能，以改进工作流程。
它是利用机器学习和分析等技术来帮助自动化整个数据管理过程的想法，从数据准备到知识生成以及对模型构建和实施的支持。
它将用于什么？
它增强了人们在分析平台上探索和分析数据的方式。通过自动化数据科学的许多方面，它使高级分析的访问民主化并推动数据管理。它旨在自动化数据收集和准备过程，从而为数据科学家和组织节省大量时间和金钱。
好处
- 他们将数据科学普及到整个组织： 它们使数据分析的过程变得简单，并且对于组织的许多资料来说都是可访问的。任何对它的工作原理和贡献有什么了解的用户都能够获得有价值的关系和结论。
- 提高数据素养： 借助有助于解释发现并提供自动结果分析的自然语言，您的用户可以提高他们的数据素养。此外，它还允许您以自动且易于理解的方式拥有仪表板，以及描述性和预测性方法，并且不再需要 SQL 语言。
- 减少分析偏差： 允许机器执行分析有助于减少分析偏差。如果你不知道你在寻找什么，你就会做出假设来试图找到它。通常，这些假设可能会导致使用特定数据来支持它。在机器行为、账户、消费模式等方面的预测变得更加准确。
4。 5G网络
这是什么？
5G这个名字指的是我们所知道的第五代移动网络。最重要的进步与速度有关。 5G 将允许以高达 10 GB（千兆字节/秒）的速度进行导航，比市场上主要光纤提供的速度快 10 倍。另一个进步与延迟（网络响应时间）有关，它可以减少到 5 毫秒，这将允许几乎实时连接。
它将用于什么？
这个新网络将为驱动自动化工业流程的设备带来变革。其高可靠性和低延迟将比以往更有效地为工业机器中的传感器供电。
高带宽和连接密度确保无处不在的连接。由于这些原因，它将有助于生成大量数据，与机器学习相结合，将为节省成本和提高效率开辟新途径。
主要好处
- 您可以更快地连接更多设备： 通过从大量响应速度更快的设备传输大量数据，可以捕获更多有价值的信息。
- 启用近实时数据传输： 通过将延迟水平大幅降低到 10 毫秒以下，设备之间的延迟时间大大缩短，并且可以近乎实时地捕获数据。
- 防止数据丢失并提高工作效率： 确保连接极其可靠和安全，以防止数据丢失并最大限度地提高生产性能，同时不牺牲灵活性、可追溯性、可持续性或安全性。
- 无线工厂更灵活： 运营商可以通过网络无缝为其所有设施（无论是现场还是场外）供电，以实现近乎无线的运营和更快地采用新技术。
2021 年趋势
随着企业面临由 COVID-19 大流行造成的经济后果和困难，组织领导者在实现有效的人机交互方面继续面临挑战。另一方面，工业公司越来越需要技术来支持它们，使它们在面对未来的不稳定时变得更强大、更有弹性。
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