OpenMV Cam：智能视觉相机技术指南

智能视觉相机是具有内置图像传感器的视觉系统，可捕获图像并获取精确的电气信息。之后，摄像机生成事件描述并根据数字图像过滤器做出决策。 OpenMV Cam 是智能视觉相机的一个例子。由于其通信接口、I/O 线路和低成本，它可以成为一种。

随着我们了解有关相机系统的更多信息，请继续关注。

什么是openmv？

OpenMV cam 项目使学习者可以通过低成本、开源和用户友好的平台了解机器的愿景。

OpenMV 摄像头

通常，您可以在 Python3 中对 OpenMV Cam 进行编程。此外，该相机具有广泛的图像处理和机器学习功能。功能包括；

（二维码和条码）

此外，基于 Qt 创建者，OpenMV 相机具有 IDE（跨平台），增强了可编程相机。 OpenMV IDE 的工作原理是；

它还具有处理图像的工具，有助于生成关键点、阈值、标签等。

OpenMV 超广角镜头

OpenMV Camera 是一个强大的微控制器板，带有通过 MicroPython 的可编程相机。

在相机上运行机器视觉算法有助于检测人脸、跟踪颜色等。
此外，它还具有嵌入式功能，可以轻松地在现实世界中引导 I/O 引脚。控制 I/O 引脚可能需要您触发拍摄执行机器视觉算法或外部事件的视频和图片。
此外，您可以在高级 MicroPython 脚本中执行此操作，而不是使用 C/C++ 编写 OpenMV Camera。通过这种方式，您可以轻松使用机器视觉算法生成的高级数据结构和复杂输出。

OpenMV Cam M7 还是一款低功耗、紧凑型微控制器板，有助于在现实世界中实现机器视觉应用的使用。

OpenMV 智能 M7 Cam Vision 相机的工作原理与 OpenMV Cam 类似，即检测颜色、跟踪人脸等。

OpenMV Cam Cortex M7 处理器的一些特性和规格包括：

首先，它具有 12 位 DAC 模式和 12 位 ADC。
然后，它包括两个高功率 850nm IR LED 和一个 RGB LED。
第三，它有十个 I/O 引脚。在十个引脚中，有 PWM 和中断以及三个用于伺服控制的 I/O 引脚。因此，SPI 总线可以运行高达 54Mbs，从而可以轻松传输图像数据。
I/O 管脚的输出为 3.3V，但不能承受 5V。
此外，它以 216MHz 的频率运行，具有 2Mb 的外部闪存和 512Kb 的 RAM。
图像传感器 (OV7725) 可以以 30 FPS 的速度生成 320 × 240 16 位或 640 × 480 8 位灰度图像。
此外，它还可以使用异步串行总线 (TX/RX)、CAN 总线和 I2C 总线与其他传感器和微控制器连接。
它有一个标准的 M12 镜头卡口、一个 2.8 毫米镜头和一个 100Mbs 写入/读取的 microSD 卡插槽。您还可以购买专业镜头并将它们链接到 OpenMV Cam。
最后，它有一个全速（12Mbs）USB 接口，可与计算机连接。因此，当您插入摄像头时，它看起来就像一个 USB 闪存驱动器和虚拟 COM 端口。