通过先进的商业智能提高制造效率

许多企业仍然使用传统的数据管理方法，并根据传统的观察方法进行业务和运营决策，而这些方法在许多情况下远非基于准确的数据。使用这些类型的方法可能会导致使用过时的信息进行“事后”分析，并导致决策不够准确。

工业领域正在经历数字化转型，即工业4.0，迫切需要超越遗留系统并获得端到端的供应链可视性，而新技术的使用标志着一个转折点。

面对不断变化的商业环境，制造商必须采用新兴技术来保持竞争力，这就是商业智能发挥基础作用的地方。

什么是商业智能？

商业智能（BI），是指利用策略和工具将信息转化为知识，对公司的运营进行横向分析，以改善决策过程。

在数字时代，做出明智的决策是公司的主要差异化因素之一。在这篇文章中，我们将解释商业智能如何改进您的制造流程。

数字化转型对行业的重要性

商业智能使公司能够获取以前在生产车间隔离的信息和数据，并将其吸收到合适的访问源中。在那里，各个部门可以访问做出与其领域相关的决策所需的信息。同时，主管和管理层可以验证整个系统是否以最高生产力运行。

虽然公司经常密切关注设备维护和员工培训，但他们往往不会将同样的精力投入到商业智能流程中。数据收集和评估方面的这些差距可能会导致生产延误和成本超支。

然而，在正确的时间提供正确的信息可以产生多种真正的好处：

疫情过后，零售店面临缺货的情况，深知供应链的重要性。

通过供应链分析和数据现代化，战略和数据经理可以建立端到端供应链可见性，并正确确定客户、供应商和合作伙伴的优先级，同时消除数据孤岛。

跟踪每台机器和部门的性能使管理人员能够减少和纠正生产周期中的错误。运输和接收还可以确定订购原材料的需求，以实现最佳效率并提高满足即时订单需求的能力。

生产力管理

管理层可以使用商业智能来跟踪员工、机器和部门的停机时间，确定需要进行更改的位置。预测分析可用于预测和避免潜在的生产瓶颈并确保持续的生产力。
库存控制

库存中的货物和材料可能会消耗巨大的预算。诀窍是使用商业智能来确保正确的原材料满足生产要求，并且手头有足够的库存来满足客户需求。
制造周期跟踪

制造周期必须尽可能短，以保持盈利能力，同时仍能生产出优质的产品。
质量标准

管理人员需要知道有多少组件是按照标准制造的，有多少最终成为废物。降低丢失或缺陷产品的成本可以间接提高整体盈利能力。
团队监控和有效性

设备必须以最高效率运行，并尽量减少因维护或生产延误而造成的停机时间。团队绩效管理允许您跟踪指标以监控和提高整体团队效率。
合规管理

许多制造商必须满足安全和性能要求。商业智能提供的知识使制造商能够维持合规标准。

BI 在改进制造流程中最重要的作用是监控和增强所有单个组件，从而实现长期盈利能力的提高。