光伏发电的高级控制策略:数字化破解行业难题
欧盟75%以上温室气体排放源自能源生产与使用。因此2030年气候目标之一是转向清洁可持续能源。在此背景下,旨在优先能效、提升性能、发展基于可再生能源能源部门的欧洲绿色协议至关重要。
推动绿色转型的可再生能源之一是光伏,持续在欧盟刷新纪录(Ember Climate数据)。
然而化石燃料仍占主导之时,光伏发电面临重大挑战:
- 分布式发电
- 减少停机
- 实时信息分析
- 缩短上市时间
- 预测性与预防性维护
- 增加发电量
在此背景下,数字化与技术创新成为应对行业挑战的最强盟友,旨在2050年实现碳中和。
光伏生产管理的主要挑战
当前,光伏发电企业面临:
- 数据分散
因地理分散与太阳能电池板布局特性(有时难以到达),缺乏数据统一。这导致无法获取满足真实需求的相关信息,进而无法优化能源生产流程。
- 监控薄弱
全局层面数据缺失导致无法进行历史追踪以了解行为模式。拥有此信息可将供需调整至现实,可持续优化资产。
- 缺乏清晰目标与战略行动
无统一标准化数据,设定目标不符客观现实,行动聚焦偏差,无法实现能效。
- 技术基础设施滞后
当前缺乏落实欧洲绿色协议目标的有效承诺。不投资AI、运营技术、IoT等前沿技术,导致数据孤岛未与当前市场需求对标。这强力阻碍光伏电站互联、能源利用最大化、减少不必要开支、利用数据制定战略行动。
所有问题归结为生产控制缺失,凸显技术创新对可再生能源行业的关键性。
因此许多企业已通过电站集中控制系统集成AI、增强现实、数据分析、机器人技术,确保服务高可用性与效率,同时降本。
您的业务因AI更盈利且可持续。
如何优化光伏发电
数字工具让可再生能源行业自动化工作流、远程控制生产。因此技术创新使光伏发电在环境与经济层面更可持续。
得益于集成运营平台实施,光伏企业有巨大机会有效应对当下挑战,实现:
- 分布式能源发电
以技术创新为基础的平台,通过在一汇聚标准化光伏电站不同传感器的所有信息,支持更精准决策。
消除地理屏障,实时知晓远距离电站产出,避免可再生能源领域常见的“能源孤岛”。
- 减少停机
此类平台基于预测性维护生成预警,使光伏电站更高效。
- 实时分析入站数据
通过实时分析接收信息,这些平台精准预测可能影响光伏发电的因素,如天气。此类数据支持有利于服务全可用性的战略决策。
- 缩短上市时间与增加发电量
借AI技术规划,可优化新光伏电站建设周期,助力缩短上市时间与早期发电。
- 远程维护与资产寿命
平台若能与CMMS等系统集成,即可通过云监控实现远程维护。即不仅执行定期检查,更借数据历史与数值管控不同参数、预判可能影响服务停机的潜在故障。这同时延长资产寿命、保障最佳性能。
监控是控制光伏能源如何消费、储存、并网的关键因素。因此优化能源生产控制对光伏行业至关重要。
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