确定工业资产使用寿命，实现最优维护策略
工业维护多年演进，已成以最低成本实现最佳质量最大产出的关键要素。
对任何维护团队操作员而言，详细掌握机械状态近乎乌托邦。知晓何时更换部件、预测故障发生时刻……工业企业若想让设备始终保持最佳状态且最小化生产中断，必须管控诸多方面。
既然没有预知机器故障的魔法公式，也许您会好奇资产使用寿命如何计算。
什么是资产使用寿命？
我们将资产使用寿命理解为：资产为公司运行并处于完美状态的时段。即在使用寿命内，预期资产以峰值性能运行。
因此，资产使用寿命可能已结束，但资产仍能运行。然而不会以最大效率运行，面临随时意外故障中断生产链的风险。
资产达此点时，往往不再具经济性，因将需越来越多维护与返工及其随之而来的中断。
因此，资产使用寿命不应仅以其处于运行状态为准，而应以最优条件运行为准。
资产生命周期
为充分理解资产运作，须理解其生命周期。可分四阶段：
- 规划。 识别需求，启动采购流程。
- 采购。 经供应商比选、投资测算等，购买资产并安装入厂。
- 运行与维护。 安装后，资产投入使用，受益公司绩效与生产流程。
此阶段维护至关重要。这将有助于延长生产链中所有机械的使用寿命，降低成本、防止设施不可逆损害。
- 报废。 资产不再正常运行且需持续维修时，须替换资产以避免功能全面丧失。
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如何计算资产使用寿命？
现实中，不存在计算资产使用寿命的通用公式，因多种外部因素影响寿命。使用频率、温度/湿度等环境因素、维护质量等均在其中。
但有3种方式估算资产使用寿命：
- 询问制造商所购资产大致使用寿命。厂商可提供资产可承受循环次数或使用次数的大致数据。据此结合业务实际用况可计算估算值。
- 获取同类特性设备的历史数据。若寻求结合资产实际使用情况估算，此法极具参考价值。
- 每年调整并预测。重要的是复核估算、分析资产是否趋于淘汰或不再按预期性能运行。
预测性维护延长资产使用寿命
企业，尤其是工业企业，欲优化维护以在最低成本下达最高可用性与可靠性水平。
建立预测性维护计划将是将工业企业机器设备使用寿命最大化延长的最佳保障。预测性维护将提高设备可用性、减少损耗、降低更换零件、停机维修等开支。
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