智能工厂：驱动汽车与食品生产创新

大多数发展中国家，制造和工业部门构成经济支柱。相对廉价原材料和劳动力长期驱动这些地区生产。近期，另一发展有望影响新兴经济体制造未来：智能工厂兴起。

2012至2018财年，印度制造业增加值（GVA）复合年增长率4.34%。政府“印度制造”倡议聚焦未来几年将制造业GDP占比提至25%。

智能工厂为企业提供多重优势：生产力提升、能效优化、产品质量卓越、制造岗位和产品多样性增加、运营创新。

法国电气设备制造商施耐德电气在印度班加罗尔建立第二座智能工厂。旨在展示其EcoStruxure架构如何提升运营效率、降低成本。实现机器性能实时监控和预防性维护，改善敏捷性、优化成本。

各领域技术创新驱动对增强产出、节约运营和人工成本的智能互联网解决方案旺盛需求。人工智能、物联网（IoT）、分析和大数据等技术是支撑智能工厂实施的关键因素。Global Market Insights, Inc.估计全球智能工厂行业2025年将达1550亿美元。

工业4.0崛起

工业4.0描述全球企业采用的增强和数字化制造系统。聚焦实时数据、机器学习、互联互通和自动化。概念融合物理运营与智能数字技术和大数据，目标渲染聚焦供应链管理和制造卓越的连接生态系统。

先进机器人产品部署变革工业运营。提供卓越感知、移动性、适应性和集成性。受驱动适应客户不断变化需求，生产商借助数字技术升级设施和流程。

2016年，韩国为全球自动化程度最高国家，每万名员工部署631台机器人。领先汽车和食品制造商引入AI技术驱动的工业机器人，平滑运营、削减成本。

部署工业4.0技术的日益聚焦，为机器人、传感器、设备和软件提供商打开机遇大门。美国Emerson Electric推出Plantweb服务和软件平台，赋能人员利用洞察实现运营卓越。通过实施具成本效益、创新和先进策略，Plantweb提供改善整体业务绩效所需数据。

传感器发展

过去几年，传感器在商业和工业领域获显著关注。提供准确实时信息，增强IoT设备效率。

智能设备能积极影响业务各领域，助降低能源成本、提升生产力。通过持续追踪和数据收集，提供能源使用实时更新。作为数字孪生驱动力，传感器管理维护资产，连接监视器检测问题或在闲置时关闭资产。

加州Qualcomm Ventures据报投资800万美元于Augury，后者助制造商利用机器学习和传感器实现实时智能系统。Augury传感器通过追踪温度、振动和磁性数据监测工业机器健康，资产含空气处理单元、冷却塔、冷热水泵、制冷设备和风扇。

传感器连接云端，连同机器学习算法，汲取超80,000台设备和2,000万机器工时运营数据。也追踪行为变化如振动，提供所需建议。

先进汽车制造

全球车辆技术渐进推动汽车行业创新。消费购买力上升和消费模式变化，驱动发达和发展中国家汽车销售增长，含电动车和混动车。

2018年，欧盟车辆总产量1,920万辆。因公民高可支配收入及购买先进产品能力，地区预期快速增长。行业营业额占欧盟GDP超7%。

大众汽车2019年3月在三家工厂启动智能制造计划。汽车巨头五年战略中，计划在全球122家工厂中再推广15家，利用大数据、云计算、机器学习和布满传感器设备组合，建立强大生产基地。

工业云是公司提升生产力超30%（至2025年）计划核心要素。大众云项目与亚马逊云服务（AWS）合作开发，将依赖数字生产平台解决质量和生产力相关问题。

食品饮料行业

世界人口增长推高食品饮料行业产能。新兴国家就业增加和消费模式变化驱动加工食品领域。印度食品加工业预计2020年达5430亿美元，为智能工厂设备和服务提供商（本地和全球）呈现巨大机遇。

智能工厂有潜力改变食品饮料行业运作方式。新技术助力精准生产和高效用料，减少浪费，引领安全合规运营。随农场到餐桌产品需求增长，智能工厂让制造商与供应链合作伙伴沟通更清晰精准。

企业获得更快采购原料能力，提升订单和交付效率、促进透明。无缝供应链系统增强生产力，同时确保按需产品供应。

新加坡食品供应商F&N Foods在当地建智能工厂，旨在跨业务职能扩展能力。37.5万平方英尺工厂耗资超5900万美元，计划2021年完工。运营聚焦水能效，设计含自动化存储检索系统。

从生产到消费的数据模式深度认知，对工厂维护和业务发展大有裨益。智能工厂是新兴概念，助企业拓展地理版图，通过数字化提供更好、更安全、更先进产品。

Shreshtha Dhatrak是Global Market Insights研究内容开发员。