AI在识别合同风险上超越顶级律师
法律AI平台LawGeex进行新研究，美国顶级律师与受训分析评估法律合同AI竞争。来自杜克法学院、斯坦福大学和南加州大学20位资深律师与技术较量，结果落败。
LawGeex AI和拥有数十年经验人类律师获分配任务：在5份NDA（保密协议，大多数商业交易合同基础）中发现问题。AI算法开发近3年，在数万合同上训练。
研究有数据科学家、学者、法律和机器学习专家输入，由独立律师和顾问监督。大多数文档，无论商业运营协议、遗嘱、或NDA等，都与许多律师日常工作高度相似。
人类 vs AI
AI和人类律师获4小时审查5份NDA检测30法律问题，含赔偿、仲裁和关系保密。结果基于表现，即多精确识别每问题。
平均律师准确率85%，AI达94%。AI不仅在“精确度”获显著结果，也在“文档评估时间”上胜出。律师平均耗时92分钟评估合同，AI仅用26秒完成。
事实上，在1份NDA（共5份）中，AI达100%准确，而人类最高仅86%。底线：人类惨败。
预训练AI
LawGeex开发AI受训识别众多法律合同问题，含服务软件协议和采购订单。研究仅聚焦NDA。
借助定制机器学习和深度学习方法，AI在数万NDA上训练。基于独家文档语料库，呈现算法广泛例子，使其区分多法律概念。
简单说，训练AI很像训练初级律师——探索不同文档类型对发展法律实务深度理解极重要。
意味着什么？
让技术更智能不意味人类终结。AI实可帮助律师增强加速工作，使其专注需人工干预任务。
对律所，AI填补法律助理空缺，释放律师宝贵时间专注客户咨询等关键工作。永不会完全取代人类律师，但肯定能通过在正确时刻高亮关键因素提升其工作。
此类工具可帮助初级律师和学生提高生产力塑造未来法律实践。现有AI应用已改善律师作为可信顾问基本角色。这有助于保障法律职业相关性，使其在下个十年保持竞争力。
工业技术