人工智能在检测合同风险方面优于顶级律师
- 在一项新研究中,人工智能在评估法律合同方面击败了顶级律师。
- LawGeex 开发的人工智能经过培训,可以识别众多法律合同中的问题。
- 平均而言,律师的准确率为 85%,而人工智能的准确率为 94%。
法律人工智能 (AI) 平台 LawGeex 进行了一项新研究,美国顶尖律师与经过训练来分析和评估法律合同的人工智能进行竞争。来自杜克大学法学院、斯坦福大学和南加州大学的20位经验丰富的律师,与技术较量,但他们输了。
LawGeex AI 和拥有数十年经验的人类律师都被分配了一项任务,即发现 5 份 NDA(保密协议)中的问题,这些协议是大多数商业交易的合同基础。 AI算法经过近3年的开发,并经过上万张合约的训练。
该研究是根据数据科学家、学者、法律和机器学习专家的意见进行的,并由独立律师和顾问监督。大多数文件,无论是企业经营协议、遗嘱还是保密协议之类的东西,都与许多律师每天所做的事情非常相似。
人类与人类人工智能
人工智能和人类律师都有 4 个小时的时间来审查 5 项保密协议并发现 30 个法律问题,包括赔偿、仲裁和关系保密。结果基于他们的表现,即他们识别每个问题的精确程度。
平均而言,律师的准确率达到 85%,而人工智能的准确率达到 94%。人工智能不仅在“精确度”方面取得了令人印象深刻的成绩,而且在“文档评估时间”方面也取得了令人印象深刻的成绩。律师平均需要 92 分钟来评估合同,而人工智能只用了 26 秒就完成了任务。
来源:LawGeex
事实上,在 1 个 NDA 中(共 5 个),人工智能能够达到 100% 的准确率,而人类所能达到的最高准确率是 86%。底线是,人类被打败了。
预先训练的人工智能
LawGeex 开发的人工智能经过培训,可以识别众多法律合同中的问题,包括服务和软件协议以及采购订单。该研究仅关注 NDA。
在定制设计的机器学习和深度学习方法的帮助下,人工智能接受了数以万计的 NDA 训练。培训基于专有的文档语料库,该语料库为算法提供了广泛的示例,使其能够区分多个法律概念。
简而言之,培训人工智能与培训业余律师非常相似 - 探索不同类型的文件对于深入了解法律实践非常重要。
这是什么意思?
让技术变得更加智能并不意味着人类的终结。人工智能实际上可以帮助律师增强和加速他们的工作,并使他们专注于其他需要人工干预的任务。
对于律师事务所来说,人工智能填补了律师助理的空缺,让律师可以腾出宝贵的时间专注于客户咨询和其他关键工作。它永远不会完全取代人类律师,但肯定可以通过在适当的时候突出关键因素来促进他们的工作。
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此类工具可以帮助初级律师和学生提高生产力并塑造未来的法律实践。现有的人工智能应用程序已经在改善律师作为值得信赖的顾问的基本作用。这有助于确保法律专业人士的相关性,使他们能够在未来十年保持竞争力。
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