自动化未来展望：2017 年及以后的四大核心预测

编者注： 本文发布于 2017 年。如需更新自动化预测，请阅读 2021 年 RPA、AI 与自动化六大预测。

原文：

2016 年被 Institute for Robotic Process Automation 称为「机器人之年」，是 RPA 等自动化技术发展与采纳的大年。全球企业落地 RPA，显著比例为 BPO 及制造、保险、金融服务业。技术在 EMEA (欧洲、中东、非洲) 与北美地区强劲增长。

Gartner 2016 数据显示：「RPA 工具需求快速增长，季度增速约 20%-30%。」增长势头将延续至 2017 年。自动化预期将成为年度顶级技术趋势之一。

部分预测称：所有工作将受自动化影响、更多流程全自动化、AI 个人助理普及。抛开这些预判，让我们基于事实、观点与真相，剖析 2017 年自动化四大核心预测，洞察自动化未来走向。

预测一：自动化技术采纳将在未来一年跨行业显著加速

自动化实施非全新，但 2017 年将改变采纳模式。当前采纳仍属早期采纳者的机会主义行为，趋势将转向更广泛、系统性的采纳。已受益行业加深投入，更多行业首次采纳 RPA。制造与供应链即是典型。

Deloitte 2016 报告调查八大新技术（含机器人与自动化）采纳情况：更多企业「增加新技术投资。超 100 万美元新技术投资增加……部分企业规划未来两年投入至少 1 亿美元新技术。」

RPA 与自动化平台不再仅是精简运营的手段，而成为必然。为保持竞争优势、在行业领袖中立足，越来越多企业将被迫在工作空间引入 RPA。

预测二：自动化技术将进一步推动大数据与物联网增长

物联网涵盖手机、平板、工业设备、可穿戴设备等联网终端，催生海量非结构化数据（大数据）。Forbes 预测：「消费与 B2B 市场的万物互联将持续上扬，尤其在北美，连接数据、事物、流程与人。智能系统将在 2017 年快速增长。」

作为物联网一环，自动化技术是大数据涌现的重要催化剂。RPA 软件机器人执行自动化工作流时记录监控自身步骤，生成海量客户与业务运营数据。

更关键的是：RPA 能参与大数据分析，挖掘商业洞察与趋势。如揭示交易处理时长、自动化活动处理量与积压量，进而支撑财务预测与预算、暴露业务运营瓶颈。2017 年物联网、大数据、 RPA 普及将驱动数据管理优化、内部运作精简、业务运营向好。

预测三：自动化将替代更多职责，而非必然取代职位

自动化兴起引发恐慌：技术会取代人类员工？担忧多属无稽。自动化确实能承接繁琐、重复、耗时任务——这正是其使命。但不意味全员将被机器人取代。

McKinsey Global Institute 2017 刊文建议：「分析自动化潜在影响的正确颗粒度是单个活动而非整个职业……基于现有技术，极少职业（<5%）可全自动化。但几乎每个职业都有部分自动化潜力。」

这描绘充满希望的未来：人与自动化并肩协作。人类员工聚焦有意义、有趣的高阶任务，其余交由自动化技术。

预测四：在 RPA 助力下，AI 与机器学习技术将更快进阶

智能技术（AI、认知计算、机器学习）未来数年数十年演进路径长期被讨论。Actifio 创始人兼 CEO Ash Ashutosh 对 Forbes 预测：「正如多数企业演进纳入云能力，2017 年将把机器学习带入 IT 几乎每个方面……开启数据理解与分析新纪元。」较少被探讨的是：RPA 如何与智能技术结合释放更大自动化潜能。

智能技术能超越初始编程学习决策，从过往行动学习、处理业务流程中不可预见的异常。RPA 能快速生成采集数据，与智能技术结合意味「学习」过程大幅加速。两技术刚开始协同，所产生的智能自动化将让企业同时培育更高生产力与创造力。

2017 年 RPA：实锤还是空谈？

未来几年甚至几月自动化技术领域确切走向无法预知，时间自会揭晓。但这些预测揭示了自动化技术的未来可能——2017 年当下与未来。尽管预测落地面临阻碍，自动化技术已具备在全球工作空间产生重大影响的定位，最终甚至渗透至最小规模企业。

目前仅最前沿、引领潮流的企业充分享受技术完整红利。但随着自动化普及，实施挑战将消退，收益将增强且多元化——2017 年已可窥见端倪。