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AI可视化您的思想——日本研究者创建基于大脑的图像重建

过去几年人工智能研究让我们惊叹。每天我们与数十AI程序交互,如个人语音助手、网络搜索引擎、社交媒体平台,最近三星推出技术用机器学习将任何视频格式转8K分辨率。可能性无穷。 似乎每月都有惊人AI发展为向好改变世界贡献良多。2017年底,Nvidia揭示神经网络能想象从未见过场景或图片。现在,日本ATR计算神经科学实验室研究团队开发AI能字面上看见您思想。 想任何东西,机器人尝试可视化。研究者通过人脑活动深度图像重建实现。例如,人看字母“Z”图片,AI形成类似模糊版本。它实际读取人思想——某种程度上。详细了解系统工作原理。

近期进展

迄今,基于机器学习技术的fMRI(功能性磁共振成像)允许我们看知觉内容。但限于图像基础低层重建。

去年,神经科学进步使我们能将视觉皮层活动解码为深度神经网络(DNN)分层级别。

预测级别可用于从不同物体图像计算特征数组中检测想象物体类别。想象物体解码揭示高到低视觉表征渐进招募。这提供利用分层视觉特征数据技术。

新图像重建技术

现在,日本科学家提出图像重建技术,优化图像像素值匹配从人脑活动多层提取的DNN特征。

系统用DNN实时分析fMRI扫描仪信号,进一步重现人们所见。训练系统时,自然世界图片展示给AI和参与者,使网络精确确定人们感知不同照片时大脑血流模式。

首阶段训练(10周)后,DNN能实时重建从未见过图片,如数字和字母。

它们像人类心理学家一样学习——通过猜测。知道您思考特定数字时脑波样子。系统基于脑活动猜测您想看输出可视化思想。

不同于人类,它能大量猜测。获取所有数据(从脑波提取DNN形式)转为图像。系统反复直到重建合理图像。

下一步?

所有近期AI发展中,这听起来像科幻。此技术真能帮助不会说话者。目前读心不完美,研究需进一步改进。

同时,未来更先进AI方法可开启新沟通模式。如早所述,可能性无限。

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