工业4.0入门：制造商实用指南
2021年5月13日更新
Industry4.0 是一个变革性框架，融合了数据、连接性和自动化，以重塑制造业。然而，许多工厂都在努力将这种嗡嗡声转化为具体的路线图。
为了揭开这个概念的神秘面纱，我们首先对其进行定义。正如我们的综合指南中所述：
工业4.0，或第四次工业革命，描述了计算机、数据和自动化的融合，重塑了制造业的运作方式。这不是一本循序渐进的手册，而是一个智能工厂的愿景，其中物联网、人工智能和网络物理系统推动持续改进。
制定工业4.0战略
每家工厂的旅程都是独特的，但基础是相同的：强大的数据基础设施。借助正确的架构，您可以解锁预测性维护、实时质量控制和自主物流等用例。
建立联系：人员、系统和设备
工业物联网 (IIoT) 是更大的工业 4.0 生态系统的组成部分之一。 IIoT 专注于设备连接，而 Industry4.0 涵盖整个数据驱动的价值链。
物联网的核心承诺是在正确的时间向正确的利益相关者提供正确的信息。通过将机器、软件和人工操作员结合在一起，制造商可以获得对车间的精细可见性和控制。
那么，从哪里开始呢？
生产的核心
车间的机器和操作员生成最丰富的操作数据源。捕获这些数据可以释放实时洞察力，从而提高质量、减少停机时间并加快上市时间。
StepOne：机器连接
工业物联网平台（例如 MachineMetrics）直接连接到机器资产、获取原始遥测数据并将其呈现在可操作的仪表板中。
第二步：上下文操作数据
数据在与上下文结合使用时最为强大。通过记录生产事件（操作员干预、批量更改和异常），您可以添加一个叙述层，将原始数据转化为可操作的情报。
第三步：互联系统
汇总的生产数据成为跨职能协作的支柱。它可以触发 CMMS 中的维护计划，在质量系统中标记报废，并为定价模型提供信息。
工业4.0从这里开始
使用无缝连接资产和人员的平台开始转型，提供跨流程扩展所需的数据基础。
MachineMetrics 提供开箱即用的解决方案，提供完整的车间可视性、实时分析以及查明瓶颈和发现改进机会的工具。
案例研究：用数据构建工业4.0基础
部署生产跟踪解决方案后，Fairview 获得了对所有机器的 24/7 实时可见性，使操作员和后台团队能够立即做出反应。
在下面的视频中，迈克尔强调：
- 实时生产数据，实现完整的车间控制
- MachineMetrics 在吸引新客户时提供 Fairview 的竞争优势
- 跨设备（车间、办公室或移动设备）的数据访问能力
- 与 Epicor ERP 无缝集成
- 世界一流的客户支持
- 实施快速、无忧
观看锦绣的成功故事：
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