MATLAB面向对象编程：构建健壮可复用代码的类与对象实战
MATLAB作为强大数值计算环境，支持面向对象编程（OOP），便于创建复杂可复用代码。MATLAB OOP核心围绕类与对象。
MATLAB支持的OOP特性：
- 对象、类、封装、继承、多态、抽象、属性、方法重载
OOP四大支柱：封装、抽象、继承、多态。
为什么用面向对象设计？
构建软件需设计数据并创建操作。过程式编程将数据传给函数操作；OOP将数据与操作打包成对象，通过定义接口交互。
MATLAB程序设计两种范式
MATLAB同时支持过程式和面向对象，可混合使用对象与普通函数。
过程式程序设计
- 关注点：实现目标的步骤
- 数据表示：独立变量或结构体字段
- 操作：函数接受数据参数
- 流程：调用系列函数，传递数据、返回修改后数据
面向对象程序设计
- 识别组件：确定系统/应用的组成部分
- 分析模式：寻找重复使用或共享特征的组件
- 分类组件：按相似性与差异性分组
分析后定义类描述应用使用的对象。
类与对象
- 类：描述一组共同特征的对象集合
- 对象：类的具体实例，属性值区分同类其他对象
- 方法：类中定义的函数，实现该类所有对象的共同行为
何时创建面向对象程序？
简单任务用简单函数即可。但任务规模复杂度增长时，函数会变得庞大难管。
函数过大可拆分为小函数传递数据，但函数增多导致数据传递管理繁琐易错。此时应考虑MATLAB面向对象设计。
理解面向对象程序
任务复杂时，用对象思维让代码更易管理理解。
用对象思维思考
将问题中的名词识别为对象，动词为对象动作。如处理不同放贷机构（银行、抵押公司），每类建为对象，各有特定动作（方法）和数据（属性）。
- 识别共性：如所有放贷机构都有放贷方法、利率属性
- 识别差异：如有的只贷给企业、有的只贷给个人。从基类派生子类处理差异
- 提取共性：共享特征放入超类，子类处理特有特征
MATLAB OOP优势
- 对象管理内部状态：确保属性值有效，控制属性/方法访问权限
- 减少冗余：基类封装通用代码，子类添加/覆盖特定功能，避免复制修改
- 定义一致接口：基类统一相似专用类接口，明确系统各部分职责
- 降低复杂度：对象提供接口隐藏内部实现，确保交互遵循规则
- 促进模块化：系统拆解为对象形成天然模块，类提供Public/Protected/Private访问控制
- 函数/运算符重载：重载现有函数适配自定义对象，如重新定义相等、加法等运算
MATLAB OOP特性详解
- 对象：类的实例，含数据（属性）和操作数据的方法
- 类：定义对象属性行为的蓝图，封装数据(属性)和函数(方法)。MATLAB用
classdef文件定义类 - 封装：将数据和方法捆绑为单元(类)。MATLAB用public/protected/private访问修饰符控制组件访问
- 继承：子类继承父类属性方法实现代码复用。MATLAB用
classdef语法声明继承 - 多态：子类重新定义方法，不同类对同一方法调用响应不同。MATLAB通过方法重写支持多态
- 抽象：隐藏复杂实现只显示本质特征。MATLAB用抽象类和方法实现
- 属性：类中存储对象数据的变量，支持访问控制、默认值等属性特性
- 方法重载：同名方法不同输入参数，MATLAB支持按输入类型/数量表现不同行为
封装保护组织代码，抽象简化复杂系统，继承促进代码复用，多态实现灵活扩展。
MATLAB
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