字典基础 每个键与值用冒号 (:) 分隔，项用逗号分隔，整体用花括号括起。无项的空字典写为两个花括号：{}。 字典键唯一，值可重复。值可为任意类型，但键必须为不可变类型：字符串、数字或元组。 访问字典值 使用方括号加键获取值。简单示例： 在线演示 #!/usr/bin/python dict = {Name: Zara, Age: 7, Class: First} print dict[Name]: , dict[Name] print dict[Age]: , dict[Age] 执行结果： dict[Name]: Zara dict[Age]: 7 尝试访问不存在的键会报错： 在线演

元组概述 元组是有序且不可变的对象集合。元组是序列，类似列表。区别：元组不可修改，用圆括号；列表可修改，用方括号。 创建元组只需放入不同逗号分隔值，可选用圆括号括起。例如： tup1 = (physics, chemistry, 1997, 2000) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5) tup3 = a, b, c, d 空元组写为两个空圆括号： tup1 = () 单元素元组必须包含逗号，即使只有一个值： tup1 = (50,) 类似字符串索引，元组索引从 0 开始，支持切片、连接等操作。 访问元组值 使用方括号切片及索引获取指定索引处的值。例如： 在线演示 #!/usr/

序列基础 Python 最基本的数据结构是序列。序列每个元素分配编号——位置或索引。第一个索引为 0，第二个为 1，以此类推。 Python 有六种内置序列类型，最常用的是列表和元组。 所有序列类型通用操作：索引、切片、加、乘、成员检查。此外 Python 内置函数可求序列长度、最大/最小元素。 Python 列表 列表是 Python 最通用的数据类型，写为方括号内逗号分隔的值(项)。列表重要特性：项类型可不同。 创建列表只需将不同逗号分隔值放入方括号。例如： list1 = [physics, chemistry, 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5]

字符串创建 字符串是 Python 中最流行的类型。用引号括起字符即可创建。Python 对单双引号一视同仁。创建字符串即给变量赋值： var1 = Hello World! var2 = Python Programming 访问字符串值 Python 无字符类型；长度为 1 的字符串也视为子串。 使用方括号切片及索引获取子串。例如： 在线演示 #!/usr/bin/python var1 = Hello World! var2 = Python Programming print var1[0]: , var1[0] print var2[1:5]: , var2[1:5] 执行结果：

数字类型概述 数字数据类型存储数值。它们是不可变数据类型，改变数字数据类型的值会导致新分配对象。 赋值时创建 Number 对象： var1 = 1 var2 = 10 可用 del 语句删除数字对象引用。语法： del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 可删除单个或多个对象： del var del var_a, var_b Python 支持四种数值类型： int (有符号整数) - 常称整数，正负整数，无小数点 long (长整数) - 无限大小整数，写法如整数后跟大写或小写 L float (浮点数) - 实数，用小数点分隔整数和小

循环概述 通常语句按顺序执行：函数中第一条语句先执行，接着第二条，依此类推。有时需要多次执行代码块。 编程语言提供各种控制结构实现复杂执行路径。循环语句允许多次执行语句或语句组。 Python 提供以下循环类型： 序号循环类型与说明 1while 循环 - 重复执行语句/语句组，直到给定条件为 TRUE。执行循环体前测试条件 2for 循环 - 多次执行语句序列，简化管理循环变量的代码 3嵌套循环 - 在 while、for 或 do..while 循环内使用一个或多个循环 循环控制语句 循环控制语句改变正常执行

决策控制概述 决策控制是预测程序执行时可能出现的条件，并根据条件指定采取的动作。 决策结构求值多个表达式，产生 TRUE 或 FALSE 结果。需确定结果为 TRUE 或 FALSE 时采取的动作和执行的语句。 大多数编程语言中典型决策结构的一般形式如下： Python 将任何非零和非空值视为 TRUE，零或空视为 FALSE。 Python 提供以下决策语句： 序号语句与说明 1if 语句 - 由布尔表达式后跟一或多条语句组成 2if...else 语句 - if 语句后可跟可选 else 语句，布尔表达式为 FALSE 时执行

运算符类型 运算符是操作操作数值的构造。表达式 4 + 5 = 9 中，4 和 5 为操作数，+ 为运算符。 Python 支持以下运算符类型： 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 Python 算术运算符 假设变量 a=10，b=20： 运算符描述示例 + 加法将运算符两侧的值相加a + b = 30 - 减法左操作数减去右操作数a – b = -10 * 乘法将运算符两侧的值相乘a

变量赋值 变量是存储值的预留内存位置。创建变量即预留内存空间。 根据变量数据类型，解释器分配内存并决定存储内容。通过赋不同数据类型，可在变量中存储整数、小数或字符。 赋值操作 Python 变量无需显式声明预留内存。赋值时自动声明。等号 (=) 用于赋值。 = 左侧为变量名，右侧为存储的值。例如： 在线演示 #!/usr/bin/python counter = 100 # 整数赋值 miles = 1000.0 # 浮点数 name = John # 字符串 print counter print miles print name 10

第一个 Python 程序 交互模式编程 不传脚本文件参数直接调用解释器，会出现如下提示符： $ python Python 2.4.3 (#1, Nov 11 2010, 13:34:43) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2 Type help, copyright, credits or license for more information. >>> 在 Python 提示符下输入以下文本并按 Enter： >>> print Hello, Python! 新版 Python 需使用带

本地环境搭建 打开终端窗口输入 python 查看是否已安装及版本。 Python 可在多种平台运行： Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX 等) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2, DOS, PalmOS, Nokia 手机, Windows CE, Acorn/RISC OS, BeOS, Amiga, VMS/OpenVMS, QNX, VxWorks, Psion 也已移植到 Java 和 .NET 虚拟机

Python 简介 Python 是一种高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言。Python 设计为高度可读。它经常使用英语关键字，而其他语言使用标点符号，且比其他语言具有更少的语法结构。 Python 是解释型语言：Python 由解释器在运行时处理。执行前无需编译程序。这类似于 PERL 和 PHP。 Python 是交互式语言：你可以坐在 Python 提示符前，直接与解释器交互编写程序。 Python 是面向对象语言：Python 支持将代码封装在对象中的面向对象风格或技术。 Python 是初学者语言：Python 适合初级程序员，支持从简单文本处

如果你错过了消息：Python 2 于 2020 年 1 月 1 日正式停止支持。如果你仍在使用 Python 2.7，请立即升级。不确定当前版本？请检查你的 Python 版本。 许多包维护者已迁移到 Python 3。部分仍支持 Python 2，但其他已放弃支持。如果你需要从 Python 2 代码库迁移，请阅读我们的 Python 2 到 Python 3 迁移指南。

你可以在代码中检查 Python 版本，确保用户不会使用不兼容的版本运行脚本。使用以下简单检查： = (3, 5): # 友好提示用户升级，因为你使用了 3.5 的特性

IPython 是一个增强版的 Python REPL，也是 Jupyter Notebook 的核心。简而言之，Jupyter 是一个开源 Web 应用，允许你创建和共享包含实时代码、公式、可视化和叙述性文本的文档。如果你经常使用交互式 Shell 却不了解 IPython，真的应该去了解一下！ IPython 特性 IPython Shell 提供的主要特性包括： 全面的对象自省。 跨会话持久的输入历史。 会话期间输出结果的缓存，自动生成引用。 Tab 补全，支持 Python 变量、关键字、文件名和函数补全。 用于控制环境和执行多种任务的魔法命令。 会话日志记录和重载。 集成 pdb

使用 sys.getsizeof() 可以查看对象的内存占用： import sys mylist = range(0, 10000) print(sys.getsizeof(mylist)) # 48 哇……等等……为什么这个巨大的列表只有 48 字节？ 因为 range 函数返回的是一个可迭代对象，它表现得像一个数字列表，但内部仅记录最后一次迭代的数字。range 比实际的数字列表节省更多内存。 你可以通过列表推导式从同一个 range 创建一个真实的 Python 列表来验证这一点： import sys myreallist = [x for x in range(0, 10000

Python 原生支持一次返回多个值。多数函数返回单值，但你也可以返回多值，且无需字典、列表或数据类。 目录 用元组返回多值 Python 返回多值的替代方案 持续学习 用元组返回多值 return 后用逗号列出值即可。示例：返回多值并一次性解包赋给多变量： def get_user(id): # fetch user from database # .... return name, birthdate name, birthdate = get_user(4) 本质上返回的是元组。写成 return (name, birthdate) 效果同。返回 2 个以上

Python 数据类是加了 @dataclass 装饰器的普通类，专为存数据而生。Python 3.7+ 通过内置 dataclasses 模块提供。相较普通类有多项优势，本文逐一拆解并附示例与常用操作。 目录 数据类优势 数据类示例 默认值 数据类转 JSON 持续学习 数据类优势 极简代码量 @dataclass 装饰器零可见代码注入大量功能：自动生成 __init__、__repr__、__eq__ 等。只需声明字段，无需手写任何方法。 开箱即用的比较 两数据类实例可直接用 == 比较，因自动实现 __eq__。凡实现此魔术方法的对象均可同类型比较。 友好打印 自动实现 __rep

巧用元组解包，一行代码交换两变量，零临时变量： a = 1 b = 2 a, b = b, a print(a) # 2 print(b) # 1 第 3 行即完成交换，Python 原生支持，简洁高效。

用这招快速将 Python 字符串转标题大小写。引用维基百科： 标题大小写广泛用于线上线下印刷。本站所有文章标题均用 Title Case。细观大多数网站、报纸、杂志皆采用此式。 Python 内置 title() 一键转换： >>> title = string in title case >>> title.title() String In Title Case 但缺陷明显： 含撇号时错误：Theyre 变 TheyRe 小词（in、no 等）本不应大写却被大写 更健壮的正则版本： import re def titlecase(s):