预测性维护的未来：趋势、挑战与机遇
在过去三篇文章中，我们探讨了预测性维护（PdM）的兴起、为何众多供应商及其客户屡屡失败，以及我们如何将多年积累的 PdM 经验应用到当前的一切工作中，使 Senseye PdM 成为市场领先的预测性维护产品。在本系列的最后一篇中，我们将展望预测性维护的未来图景。
优雅的集成
全球预测性维护市场正在快速增长。据分析师预测，随着降低维护成本和停机时间的需求增加，未来五年内其市场价值将达到 120 亿美元以上 —— 约为当前价值的三倍。然而，尽管需求明确存在，市场要实现这一增长水平仍有大量工作要做。
正如前文所述，市场依然碎片化。实现某种程度的标准化需要时间。但最终，我们认为理想的解决方案是那些采取集成、整体且——或许最重要的是——以用户为中心视角的方案。
未来的 PdM 系统应能从广泛来源采集信息，促进用户与系统的“对话”，以知识和经验补充这些信息，并对所有模型和算法保持中立。我们不相信单一“主算法”的概念。工厂车间是动态环境，没有两台完全相同的机器 —— 将始终需要定制模型和数据科学家。
因此，我们相信未来的预测性维护系统将能将所有这些特性及其细微差别优雅地集成到单一产品中。
变化的条件
要确保公司 PdM 系统成功扩展并融入更广泛的数字生态系统，需要思维转变。曾经由 OT（运营技术）团队主导的 PdM 部署责任和所有权，将转移给 IT 团队。
在整个企业快速扩展将依赖于向云端的持续过渡，车间现场的边缘设备承担繁重计算任务。随着时间的推移，本地部署资源将日益受限，其用途主要局限于更敏感的领域。
我们预计传感器种类将更加多样且成本更低，特别是振动传感器（阅读我们对 AWS Monitron 的初步印象）。同时，电流等其他数据源的利用率将远超当前水平。
最后，值得记住的是，除了本身带来的效率提升和成本节约，PdM 系统还是组织工业 4.0 计划的一个组成部分。因此，重要的是审视它如何融入大局，以及 PTC ThingWorx、西门子 MindSphere 和施耐德电气 EcoStruxure 等物联网平台提供的连接性和架构如何发挥关键作用，为整个企业带来诸多益处。
克服障碍
然而，前路并非一帆风顺。在 PdM 市场真正繁荣之前，仍有障碍待克服。例如，缺乏足够熟练的员工正阻碍预期增长，数据隐私和安全担忧、大规模部署困难也是问题。市场上营销炒作与 PdM 实际交付能力之间的巨大困惑，导致许多公司仍缺乏清晰的内部方向。没有策略，组织很难找到最适合自身需求的系统。
技术和文化问题终将得到解决。但不确定性问题解决周期更长，对市场增长速度影响最大。我们与分析师一样持乐观态度。正如我们所知，预测性维护虽非新事物，但其持续快速的演进是推动全球组织迈向更高效率和成本效益的根本动力。
作为市场领导者，Senseye 以多年的 PdM 经验和知识自豪，在引领这一激动人心的演进方向中发挥关键作用。
如需了解我们关于 PdM 最重要的经验教训及其如何指导我们现在和未来的工作，请下载白皮书《Senseye in Depth: Why is Predictive Maintenance so hard?》。
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