预测性维护的未来会怎样？

在过去的三篇文章中，我们研究了 PdM 的兴起，为什么这么多供应商及其客户都犯了错误，以及我们如何将多年来在预测性维护方面学到的所有知识应用于我们今天所做的一切，使 Senseye PdM 成为市场上领先的预测性维护产品。在本系列的最后一篇文章中，我们将考虑预测性维护的未来可能会是什么样子。

优雅整合

全球预测性维护市场正在快速增长。据分析师称，随着降低维护成本和停机时间的需求日益增加，其价值将在未来五年内达到 120 亿美元以上，是目前价值的三倍。然而，虽然需求明显存在，但市场仍需努力实现这一增长水平。

正如我们在之前的文章中强调的那样，市场仍然分散。实现某种标准化需要一些时间。不过，归根结底，我们相信理想的解决方案是那些采取综合、整体以及（也许最重要的是）以用户为导向的观点的解决方案。

从广泛的不同来源捕获信息，它应该促进用户和系统之间的“对话”，以便用知识和经验来增加这些信息，并且它应该与所有模型和算法无关。事实上，我们不相信单一的“主算法”的想法。工厂车间是动态环境，没有两台机器是完全相同的 - 始终需要定制模型和数据科学家。

因此，我们的信念是，未来的预测性维护系统将能够优雅地将所有这些功能及其细微差别集成到一个产品中。

不断变化的条件

需要转变思维方式，以确保公司的 PdM 系统成功扩大规模并将其集成到更广泛的数字生态系统中。一旦成为 OT 团队的领域，PdM 部署的责任和所有权将变为 IT 团队的责任和所有权。

继续在整个业务中快速扩展将取决于持续向云的过渡，车间的边缘设备执行任何特别繁重的工作。随着时间的推移，本地资源将变得越来越有限，它们的使用在很大程度上仅限于更敏感的区域。

我们预计会有更多、更多样化的传感器——通常成本更低——尤其是在振动方面（阅读我们对 AWS Monitron 的第一印象）。同时，其他来源（例如电流）的利用可能远远超过现在。

最后，值得记住的是，除了它本身提供的效率和成本节约之外，PdM 系统是组织更广泛的工业 4.0 计划的一个组成部分。因此，重要的是要了解它如何适应更大的图景，以及物联网平台（如 PTC 的 ThingWorx、西门子 MindSphere 和施耐德电气的 EcoStruxure）提供的连接性和架构如何在实现这一目标方面发挥关键作用，提供主机整个企业的利益。

克服障碍

然而，这并非一帆风顺。在 PdM 市场真正蓬勃发展之前，仍有许多障碍需要克服。例如，目前缺乏足够熟练的员工正在阻碍预计的增长，对数据隐私和安全的担忧以及大规模部署系统的困难也是如此。营销炒作与 PdM 实际交付的内容之间也存在很多混淆。为此，许多公司仍然没有真正明确自己的内部方向。如果没有适当的策略，组织可能很难确定最适合其需求的系统。

有关技术和文化的问题将及时解决。但不确定性问题将需要更长的时间才能解决，并将对市场增长速度产生最大影响。然而，我们同意分析师的乐观态度。众所周知，预测性维护可能并不新鲜，但它的持续快速发展对于加速世界各地的组织朝着更高效率和成本效益的方向发展至关重要。

作为市场领导者，Senseye 很自豪，凭借多年的 PdM 经验和知识，我们可以在这一激动人心的发展方向上发挥关键作用。

有关我们所了解的有关 PdM 的最重要内容的更多详细信息，以及它们如何为我们现在和未来所做的一切提供信息，请下载我们的白皮书“Senseye in Depth：为什么预测性维护如此困难？