机器故障排除的价值

故障排除人员是高技能工人，但在劳动力中正变得越来越稀有。大型制造商的经理在寻找合格的故障排除人员时经常遇到问题。过去，培训课程只教授基础知识，而真正的故障排除技巧是在工作中长期跟随经验丰富的维护人员学习的。不幸的是，这些技术工人中的大多数现在都离开劳动力去享受当之无愧的退休生活，而拥有这种宝贵技能的新维修工人的数量却不足。

真正的问题是故障排除对于任何制造商在当今严峻的市场中保持竞争力至关重要。快速有效的机器故障排除对于防止微薄的利润率滑入亏损至关重要。这给技术指导员带来了巨大的责任，让他们为工人做好准备工作。机器长时间闲置而故障排除人员根据他们的个人经验或猜测替换一个又一个组件的日子已经一去不复返了。

由于让有前途的年轻故障排除者花费数年时间在工作中获得故障排除技能是不可行的，因此在课堂环境中教授这些技能是关键。未来的技术人员和操作员必须在到达生产车间之前获得实际的故障排除经验。因此，社区学院和公司培训中心等机构必须能够以多种组合方式创建设备问题，以建立故障排除专业知识。使用能够将各种实际故障插入系统的培训设备至关重要，这样工作人员就可以获得诊断和修复现实世界中出现的各种问题的实践经验。为确保教授正确的程序，故障排除培训计划应使用经过行业审查的课程，以确保每位员工的成果都是一致的。

社区学院和工业培训中心正在加紧通过专门针对教授故障排除技能的计划来应对这一挑战。虽然这些程序在教学方法上可能有所不同，但有效的故障排除，无论具体技术如何，都遵循五个基本步骤：识别症状、将问题隔离到特定组件、测试可疑组件、修理或更换组件以及测试系统。

识别故障机器的症状至关重要，因为它可以通过仅关注那些能够导致这些特定问题的组件来缩短故障排除过程。教导未来的故障排除人员首先要求操作员识别故障机器中任何观察到的症状是必不可少的。无论故障排除人员训练得多么好，每天运行和监控该特定机器的操作员比其他任何人都更熟悉其操作，并且他或她的输入在此阶段非常有价值。缺乏经验的疑难解答者往往在他们真正不理解问题时认为他们知道答案。在培训故障排除人员时，重要的是要教会他们不要忽视这一重要资源。一旦操作员确定了机器的具体症状，就可以更简单地得出有关导致问题的故障的有用结论。

根据症状对可能的故障进行分类，可以将故障排除人员的工作集中在明显更小的区域，从而节省宝贵的时间和金钱。训练有素的故障排除人员应该能够快速将问题分类为机器序列、机器性能或系统相关问题。机器顺序与事件发生的顺序有关，包括执行器运动、压力变化或速度变化。机器性能是指执行器运动或输出的特性，例如速度或力输出。系统相关问题涉及系统整体特性，包括振动、流体温度、整体系统压力、流体泄漏等。

例如，让我们考虑一个流体动力系统，看看对故障进行分类有何帮助。机器顺序故障表明控制运动的组件有问题，例如传感器、方向控制阀或 PLC 控制器。相反，机器性能故障通常由输出组件或影响输出的组件（如减压阀、泄压阀或泵）引起。属于这两类的症状可以迅速将故障排除工作缩小到特定的机器区域和零件。当报告与系统相关的故障（例如泄漏）时，这些故障可能会导致机器故障。在某些情况下，与系统相关的故障伴随着序列或性能故障，并且是可能导致问题的原因的有用指标。这种系统化的方法可以让故障排除者迅速集中精力解决问题。

对问题进行分类后，应使用测试方法正确识别故障组件。

霰弹枪

对受影响区域的每个组件或连接进行测试，直到找到问题为止。

半分裂

此方法会不断测试已知良好测试点和已知不良测试点之间的中间点，直到发现问题为止。

输出返回

输出返回方法开始测试系统输出并系统地返回输入直到检测到问题。

症状和原因

该技术根据组件是否会导致观察到的症状来隔离问题。

许多技术娴熟的故障排除人员推荐症状和原因方法是最有效的。教导故障排除人员只关注那些能够导致观察到的症状的组件可以节省时间，这就是正确识别机器症状至关重要的原因。为了使这种方法有效，故障排除人员不仅必须了解组件的功能，还必须了解它如何在内部运行以实现该功能。

一旦通过在线测试确定有故障的组件，应在电路外测试以验证其故障。电路外测试将组件与系统的其余部分隔离开来，可以防止在更换错误组件时浪费时间。一家零件制造商表示，其退回的零件中有近 70% 没有缺陷。

一旦问题得到“解决”，测试系统的操作是在签署工作单并离开机器维修之前的最后一步。下面的例子说明了这一步的重要性。

更换液压系统的主安全阀后，系统开始出现泄漏。然而，一旦维护人员离开，机器操作员试图将阀门调整到适当的系统压力，却发现由于安装了错误的替换阀门而无法做到这一点。这导致了更多的停机时间，并且修复它的人工成本几乎翻了一番。

行业需要更多的故障排除者。由于制造商努力在更短的时间内创造出优质的产品，他们正面临着这些熟练工人的极度缺乏。虽然社区学院和培训中心今天正在教授这些技能，但他们需要的能力比目前要大得多。