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自动化如何驱动现代制造业的价值与效率

《Manufacturing Global》审视制造业自动化价值、当前趋势与技术未来……

后COVID-19时代,工业4.0能力对制造运营愈发关键。善用数字解决方案的行业领导者,更好武装自己应对未来潜在危机。

将COVID-19新挑战与持续吞吐量提升、成本降低驱力结合,制造商看向工业4.0解决方案——特别是自动化——以提升效率。

制造业自动化的价值

就制造商自动化价值,与UiPath英国及爱尔兰总经理Gavin Mee对话,他解释:“将耗时后办任务如库存管理交给软件机器人,员工可专注需要人类独创性与技能的增值活动,如客户沟通与创新。自动化因此能同时提升效率与员工满意度。

“关键在于,这些机器人能7×24小时无疲劳、零错误运行,速度是人类同事2-5倍。因此,后办流程可全天候运行,实现客户需求、产能、库存水平实时监控。这带来精益、高效的后办运营,让员工随时获取所需信息。”

为释放机器人流程自动化(RPA)在制造业价值,“员工必须随行。企业须提供必要培训,让员工理解自动化、甚至懂得创建部署自己的机器人,”Mee解释。

“这服务双重目的。首先,员工理解技术如何影响改善日常工作,更可能拥抱技术。提供关键培训后,员工更可能支持自动化可能性。其次,IT团队缺乏理解个性化需求所需的流程内部知识。因此,为充分释放自动化潜力,全组织员工采纳自动化技术时需参与,以提供必要的全流程整体视图。”

制造业自动化用例

“许多人听说过组装、测试、包装产品的物理工业机器人,”Mee反思。“但自动化也可部署于后办,简化运营流程。RPA是像人类一样工作的软件——但虚拟化。RPA软件机器人可控制屏幕、鼠标、键盘,像人类一样操作计算机。换言之,它们是触手可及的数字助手,处理基于规则、数据密集型流程。”

制造商持续处理耗时、数据聚焦任务:采购、订单管理、库存管理、支付处理,“这些任务基于规则的本质使其完美适配RPA,”Mee补充。“因此,许多制造企业转向RPA,提升全价值链敏捷性与运营精简度。”

自动化有哪些不同类型?

STAEDTLER集团业务发展技术负责人兼全球持续改进总监Christian Haupt解释,自动化主要可按两种方式分类:

第一,按产量与产品多样性分三基本类型:固定自动化、可编程自动化、柔性自动化。

第二种分类更偏流程导向与技术基础,针对不同自动化技术应用。此视角下可宽泛区分:机器人(含前三类型)、先进材料与增材制造、仿真建模软件、以及常称工业4.0应用的新兴技术(大数据、人工智能、RPA)。

制造业自动化当前趋势与挑战

聚焦RPA及其近年可能性,“许多制造商疫情前已因法规合规变化探索该技术。但自大流行爆发,自动化采纳加速,许多人看向RPA以节省时间金钱、同时保障员工安全。”

采纳RPA“初看可能令人生畏,实则无需深度编程理解,亦无需整套软件机器人生态即可起步。主要挑战在于确定从何入手。”

虽几乎每个流程有重复性,“许多看似均为自动化可行候选。流程挖掘、任务挖掘、任务捕获是理解哪些流程最适合自动化、哪些提供最佳ROI的好方法。”

制造业自动化未来

展望未来,Mee畅想:“未来必将带来更多自动化。许多企业通过摘‘低垂果实’引入企业自动化——即高自动化潜力、低复杂度流程。这些能快速提供高ROI,常成利益相关者与业务用户买入的关键。”

但这些自动化后,“许多人开始自问:‘如何最大化自动化效用?’答案应是端到端、全企业自动化,企业充分发挥RPA、AI及其他支撑技术潜力。”

为实现此潜力,Mee继续解释:“企业可通过将所有自动化项目整合为跨职能跨学科企业级计划,实现全自动化,流程端到端自动化、从构建到发货全程支持。换言之,全自动化企业中,所有可自动化任务均将自动化。结果,员工可专注增值前台流程,企业受益于难以置信的生产力与速度。”

虽技术尚早期,难完全实现,但“这无疑是未来,许多企业已踏上全自动化企业之路,”Mee总结。

更多制造主题信息,请查阅《Manufacturing Global》最新版。

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