常见实物资产管理错误的 6 个简单修复

作为企业主和维护经理，我们的日常工作可能会让我们陷入专注于短期结果的陷阱。将短期思维应用于实物资产管理等业务领域是灾难的根源。

在本文中，我们将退后一步来了解为什么我们关于实物资产的一些想法和行动可能会导致我们的企业超支或表现不佳。我们将重点介绍最常见的错误并讨论进行实物资产管理的正确方法。

什么是实物资产管理？

实物资产管理既是一种思维方式，也是一系列战术和运营任务。它代表了一种管理实物资产的系统方式，重点是它们的持续性能——强调它们在整个生命周期内的性能，而不是每天、每月或每年的成本和正常运行时间。

换言之，实物资产管理为我们提供了一个框架，可以在资产的整个生命周期（从规划到处置）中做出明智的决策。

这使我们实现最低的总拥有成本 ，让我们能够制定长期融资策略 , 最大限度地减少整个生命周期的资本支出 同时优化资产效率和投资回报率 (ROI) .

6 个常见的实物资产管理错误

在运营管理中，我们的重点通常是眼前的——那些今天或本周影响我们的当务之急和担忧。然而，在解决这些问题时，我们可能会陷入长期侵蚀业务价值的陷阱。

以下是六个常见的实物资产管理错误——并附有切实可行的解决方案。

错误 #1：将维护与资产管理系统混淆

我们对资产管理的思考通常始于交付和安装一件设备，并在更换资产时结束。充其量，我们认为执行原始设备制造商 (OEM) 规定的维护可以获取最大价值，而在最坏的情况下，我们认为自己很聪明，如果我们可以通过从维护预算中削减一些成本、缩减所需任务来提高盈利能力。

解决方案：将维护理解为资产管理的一个子集

当我们扩大对资产管理系统的了解时，我们了解必须进行设备选择的大量分析和考虑。在购买设备之前，我们已经：

• 了解资产生命周期
• 确定预期的更换成本
• 制定目标服务水平
• 确定因选择而产生的业务风险
• 评估资产可能的性能和故障模式
• 分析设备可维护性
• 确定融资策略

在所有这些分析和数据收集之后，我们最终考虑维护的战术和操作应用。

维护是实物资产管理的一个小但不可或缺的部分。正确开发和实施，可确保计划的服务水平、业务效率和总拥有成本满足资产收购时设定的预算目标。

错误 #2：使用不足的数据进行维护计划

安装资产后，通常会看到通用维护管理策略的应用。更糟糕的是，一种一劳永逸的维护方法，除了对计划维护任务进行细微的更改和添加外，在资产的整个生命周期内保持不变。

通过GIPHY

解决方案：实施数字信息系统

在采购期间进行的大部分资产评估（在收购之前）将取决于制造商提供的数据和其他运营商的在役经验。排除其他信息，这对于初次购买是没问题的。但是，一旦资产安装完毕并开始运行，就必须开始根据其理论性能规格确定实际运行的基线。

资产收购研究的一个关键部分应该强调信息系统要求，包括硬件、软件（如 CMMS 和预测分析）、传感器和必要的数据，以监控和记录在役资产性能。

用作实时系统时，这些数据允许对操作、维护甚至物理资产本身进行适当修改，以确保服务水平和性能满足预先计划的目标并实现完整的经济寿命，优化资产生命周期及其可持续性。

使用现代计算机化维护管理系统 (CMMS) 是有效资产管理策略的关键。

错误 #3：没有具备维护愿景的员工

如果机器操作员和维护人员盲目地遵循标准操作程序和维护检查表，而没有了解管理过程中维护活动的更广泛后果，就会出现问题并降低效率。

或者更糟糕的是，人们开始使用捷径，应用“滴答作响”或“铅笔鞭打”维护，在不释放任务的情况下签署任务——贬低他们自己的工作流程，因为他们认为这些任务是不重要，浪费时间。

解决方案：所有员工都应该成为资产管理者

如果员工不能完全理解并重视他们对资产正确和最佳运作以及整个资产生命周期的贡献，那么所有计划、目标和监控都将一事无成。

这对于机器操作员尤其重要。他们在确保遵循操作方法方面发挥着关键作用。作为第一个感觉到他们工作的物理资产的运动、声音或输出发生变化的人，他们本质上是这个过程中的利益相关者，重要的是他们觉得他们的贡献受到重视和尊重，并且可以安全地说话向上。培育这样的环境是自主维护的核心。

维护人员捏造在某项任务上花费的时间，省略令人厌烦或复杂的任务，或认为因为他们上周完成了一项任务，而无需本周完成，从而保证资产不会达到最佳运行。

可以通过将技术人员纳入规划流程、增加个人责任感以及将通常可能不会共享的更广泛信息信任他们来赢得技术人员的心。当人们了解企业资产管理背后的大局并投入运营流程时，就更​​容易建立对他们所做工作和所维护资产的所有权。

拥有一份强有力的维护政策文件是另一种让人们知道他们的维护方法应该是什么以及为什么这很重要的好方法。

错误 #4：按价格购买而不是可维护性和可操作性

虽然几乎不需要说，但资产的价值并不是由其购买价格定义的。企业常常将其收购决策局限于资本支出，而没有完全了解其决策对运营支出的影响。

当采购决策不是由负责满足运营目标或维护预算的人员做出时，此类错误就会加剧。在日常运营成本中隐藏错误购买的错误太容易了。

解决方案：分析其生命周期内的资产成本

资产总寿命成本的一个主要组成部分在于备件和维护。如果购买的设备价格低廉，但维护性差，备件和消耗品成本高，维护停机时间延长，或者测试设备和技术支持成本高昂，那么最初购买的节省将迅速蒸发。

在购买前分析中，运营商和维护代表必须参与对设备全寿命支持中可能涉及的维护成本的深入审查，包括培训、工具、退役和资产处置成本。

然后，管理层可以做出明智的决定，确定当前正在考虑的每项资产的总拥有成本。

错误 #5：仅根据合同成本外包维护

在与前一个错误类似的情况下，我们经常考虑外包维护策略对合同中隐含支出的价值。为了最大限度地减少运营支出并增加我们的底线，我们与承包商进行了谈判，直至陷入困境。

对我们完成了我们的工作感到满意，我们很少意识到外包讨论的整个焦点正面临错误的方向，并可能通过零和方法侵蚀价值。

解决方案：强调资产的连续性和共同的资产责任

维护合同必须从增值的基础开始。委托承包商首先选择一个了解总拥有成本概念、支持持续改进文化并准备与您合作、分担资产绩效责任的承包商。

就明确的服务水平期望、改进目标和可审计、合理的关键绩效指标 (KPI) 达成一致。从这些 KPI 来看，承包商应该准备好承担一些可能无法实现的上升收入风险，同时因超出约定水平的目标表现出色而获得奖励。

通过不将外包维护视为成本，而是将其视为与成熟的维护提供商建立长期合作伙伴关系的机会，您可以共同提供所需的服务水平，同时最大限度地降低运营成本。

错误 #6：依赖不完整和过时的信息

发现几乎没有数据捕获来支持有意义的实物资产绩效分析的企业并不少见。即使系统确实存在，它们通常也是基于纸张的，需要正确而勤奋地完成、手动工程分析和仔细存储。

通过GIPHY

如果没有数字系统来跟踪资产信息和组织维护工作，资产管理人员只能根据不完整和过时的信息做出决策。

解决方案：使用 Limble CMMS 等实物资产管理软件

从我们迄今为止讨论的错误和挑战来看，很明显，拥有触手可及的正确数据将有助于解决我们的许多问题。数据为可靠的资产监控、分析和及时干预提供了输入。随着现代设备的先进性，我们严重依赖数据。

作为用于物理资产管理和维护的集中式数字平台，CMMS 充当知识库，使您能够在几秒钟内创建重复性维护报告或提取您需要的任何数据，帮助您做出明智的决策，不会让您陷入困境几个月后。

CMMS 可以使用与资产安装传感器相关联的人工智能和机器学习算法来预测恶化、延长资产寿命并自动管理库存控制和库存水平。

允许准确的资产跟踪和接近实时的维护干预成本，您可以执行及时的资产维护、指导购买决策并优化您的日常任务。简而言之，您可以成功地利用有限的实物资产管理资源。

实物资产管理必须从全局看

实物资产管理不是策略、系统或程序。这是一种从整体上思考企业并反映持续和最佳资产绩效收益的战略方式。它要求我们根据每个业务决策的生命周期价值来考虑，而不仅仅是其短期影响。

为了实现尽可能低的总拥有成本，制定数据驱动的长期融资策略，最大限度地减少资本支出，优化资产效率和投资回报率，审核您的维护部门和资产管理软件，并确保避免这些错误。

如需详细了解 Limble CMMS 如何帮助管理您的实物资产，请安排演示或开始 30 天免费试用。