Senseye 推出 Ready 合作伙伴生态系统，实现预测性维护无缝集成

Senseye测试版进行中，本文快速介绍产品使用。演示向Senseye添加传感器的简易性，使其自动从数据构建洞察与仪表盘。即使暂无传感器，也展示如何在Senseye中使用公开数据。 原始传感器数据 首先，从ThingSpeak挑选想监测的通道。访问https://thingspeak.com/channels/public，可见公开通道列表。本例使用佛罗里达太阳能住宅数据：https://thingspeak.com/channels/34247。注意URL末尾数字，即通道ID，稍后使用。原始数据不存储于Senseye服务器，而是按需从第三方枢纽采集。目前支持ThingSpeak与D

预测性维护分析领军者Senseye今日宣布，其屡获殊荣的状态监测与预测软件现作为原生应用上线MindSphere——西门子开放的云基础物联网（IoT）操作系统。 Senseye于2018年8月成为MindSphere金牌合作伙伴，2018年6月首次以可连接操作系统的互补服务形式向MindSphere用户提供软件。此新版本专为MindSphere开发，托管于操作环境内部。 此举旨在让MindSphere用户更快、更容易在工厂采用Senseye自动化预测性维护产品，并通过提供更广泛历史数据访问，提升分析即时准确性。 Senseye CEO Simon Kampa评论：“与西门子合作对MindSph

永不泄漏的液压系统是工程师的乌托邦。尽管无泄漏接头技术成熟应用多年，密封件仍是当今主要泄漏源——且必须持续润滑、及时更换。现实是：规范维护的密封件是例外，而非常态。 液压技术演进与泄漏特征变迁 无泄漏接头普及前，每个管路接头都是定时炸弹。今主流泄漏源转移至密封系统。慢性渗漏取代灾难性爆裂成为常态：系统带病运行，性能渐退，污染物乘虚而入，酿成更大隐患。 泄漏成因深度剖析 密封维护缺失 未按规范润滑（错油/错量/错周期）、安装工艺不达标（扭矩/同心度/表面粗糙度），密封件快速失效。 盲目拧紧陷阱 见漏就拧是典型误区。接头多次重复拧紧→螺纹变形/密封槽挤压损伤→泄漏加剧。扭矩扳手+厂商规范是唯一

您依赖液压系统，故障时导致非计划停机，造成严重生产力损失、生产重大问题、昂贵维修成本、其他头痛事。然而，有几件事可显著提升液压系统可靠性、最小化昂贵停机。始于保持系统清洁、干燥、冷却，含预防性维护和定期测试。 保持液压系统清洁 约75%液压故障可追溯至颗粒物污染液压油。现代液压部件对污染敏感度远超旧系统。液压油入储油罐时应过滤至1微米。记住即使全新液压油含污染，所有流体进入液压系统前应过滤。 有效过滤，专家建议用既能冲洗又能过滤装置，且能除流体颗粒物外同时去除水分。虽昂贵，这些过滤系统可作为系统部件性能寿命值得投资，最终提升液压系统可靠性。 保持液压系统干燥 液压系统水分损害设备效率、促进氧