仓储物流维护未来化：应对自动化时代的挑战
在终端产品利润薄、需求持续增长的行业，必须通过高效配送中心实现增量收益。过去十年，仓储物流业大量投资自动化以缓解这些压力。
配送中心内部是自动化奇迹。
数英里中心化输送线，从超过 80,000 平方米深仓库拉取库存。目前唯有人工干预是机器取货后的拣选包装。
在高度互联流程中，供应链停机影响底线。物流的线性特质，所有库存单向持续移动，意味着任何停机影响显而易见。关键故障发生时，库存将堆积输送带，卡车在场地排队。
供应链非计划停机成本。
在如此庞大、无人环境中，维护团队必须到位快速解决问题。集结人员工具需 20 分钟，再赶赴故障资产，造成大量不必要停机 —— 订单源源不断。
预测性维护方案。
随着物流公司进一步投资自动化，从反应性转向预测性维护（PdM）势在必行。鉴于行业细微差别，任何 PdM 方案必须规模化工作，并为维护团队提供易用、支持性的决策工具。
Senseye PdM 软件套件等自动化 PdM 产品提供方案，专门设计、无需最终用户定制或大量设置 —— 意味着可应用于任何仓储设施的数百甚至数千资产。
新一代预测性维护方案。
历史上，涉及高成本、长周期的定制化 PdM 方案仅用于监测高价值资产，仅高利润行业负担得起。然而，Senseye PdM 等新一代 PdM 方案的自动化和不可知论特性，使其在利润受限行业也能负担得起、轻松推广至所有机器和地点。
已服务其他行业的方法。
在围绕单一关键资产的采矿业，防止该资产停机与增利有清晰视线。在汽车业，生产线依赖数百不同机器，PdM 方案需支持所有并提供个性化洞察，即使同制造商机器也各异。
仓储物流的收益。
对物流而言，投资预测性维护涉及在可负担更换成本的资产上实施软件，但其停机因线性供应链对底线有巨大影响。
仓储物流未来令人振奋。自动化流程大规模采用意味着产品更快更好到达消费者。PdM 等方案肩负让这个行业越来越快的车轮持续转动的重任。
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