Senseye 拓展美国汽车业务,部署先进预测性维护
工业软件公司 Senseye 今日宣布,其技术套件和方法论正在美国汽车制造设施推广部署。
Senseye 技术套件 Senseye PdM 被全球汽车制造商用于实时监测机器状况。它通过机器学习算法分析振动、压力、温度、扭矩等关键状态指标数据,发现监测资产新兴问题并识别其最可能故障时间。
作为旨在提升制造和维护运营效率效力的最佳实践数字化转型举措一部分实施,Senseye PdM 被证明能将非计划停机水平减半、将维护效率提升高达 40%、降低机器故障相关的财务和环境风险。Senseye 技术可在 14 天内大规模部署,通常采用后三个月内交付完整投资回报。
Senseye 汽车客户包括 Nissan North America, Inc,自 2013 年起与 Senseye 合作优化维护活动、在预测机器故障前数月维修。Nissan 现已扩展合同覆盖 Smyrna、Canton 和墨西哥工厂。
Senseye 创始人兼 CEO Simon Kampa 评论:“我们很高兴支持全球汽车制造商的数字化转型和制造创新。我们旨在通过与客户合作,交付真正先进的制造运营,使他们实现制造和维护最佳实践。”
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