Senseye 与 OSIsoft 合作，为 PI System 用户提供可扩展预测性维护
预测性维护软件提供商 Senseye 今日宣布加入运营智能领导者 OSIsoft 的合作伙伴生态圈，向 PI System 客户交付其自动化状态监测产品，助力其数字化转型旅程。
Senseye 使用先进机器学习算法，通过分析振动、压力、温度、扭矩数据学习每个监测资产特征。能提前长达六个月识别机器新兴问题，通过将数据输出与已知维护事件比对预测资产可能故障时间。
领先制造商使用 Senseye 将非计划停机减半、维护成本降低高达 40%。使用 Senseye 实现的节约让许多用户在部署三个月内收回系统年度支出。
合作将使 OSIsoft 客户（包括全球 127 国数千大型工业组织）能快速轻松在运营环境中引入 Senseye 预测性维护能力。任何使用 PI System 采集机器数据的组织现在能在几分钟内无缝连接 Senseye。
IoT Analytics 计算预测性维护市场年增长 39%，到 2022 年全球将达 110 亿美元，随着策略从基于状态维护转向分析和物联网赋能的预测性维护。
IoT Analytics 常务董事 Knud Lasse Lueth：“预测性维护是工业物联网少数真正‘杀手级’用例之一。易理解其运作、收益真实。工厂内预测性维护越来越多用于优化内部运营，典型带来 20-30% 效率增益。
OSIsoft 云、渠道和社区副总裁 Bry Dillon 评论：“Senseye 瞄准制造商面临最重要问题之一：降低非计划停机和维护成本。通过生态系统集成，Senseye 和 OSIsoft 赋能共同客户最大化数据价值、最小化非计划停机、利用可行动实时数据洞察提升维护效率。”
Senseye 首席执行官 Simon Kampa 评论：“此合作对 Senseye、OSIsoft 及其全球客户都是好消息。OSIsoft PI 系统广泛用于 Senseye 被证明交付最大价值的许多行业，我们让其用户能在几分钟内无缝连接 Senseye、理解机器剩余寿命。这将加速我们市场领先产品采用及其带来的巨大正常运行时间、生产力和成本收益。”
大型重工业组织采购经理评论：“严格筛选十余个预测性维护方案后，我们团队一致决定 Senseye 是最佳选择。Senseye 独特提供高度先进后端数据引擎，配合直观用户友好前端界面。我们要车间工程师视为有帮助的诊断预后工具、而非警报响起时只需确认的又一个系统。Senseye 做到了。”
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