利用预测性维护解决方案提升运营效率

资产密集型组织常面临难题：如何在降低维护成本和定期检修费用的同时，保持设备及各类资源处于最佳工作状态。

当资产管理依赖人工操作，或资产数量庞大时，问题会更加复杂。因此，采用自动化维护软件（如预测性维护软件或 CMMS 计算机化维护管理系统）至关重要。这类软件能显著提升组织生产力，并助力更高效地管理设备。本文将探讨预测性维护解决方案提升生产力的多种途径，废话不多说，让我们开始吧。

什么是预测性维护？

预测性维护通过频繁对每台设备进行状态预测性监测，从而在资产发生故障前提供维护。

为避免突发故障，资产维护管理人员持续跟踪数据，预测资产可能故障的时间点。

预测性维护建立在大量资产数据与信息基础之上，有助于检测资产异常、提升资产性能。

其核心目的是在不损害资产性能的前提下降低维护频率，从而提高生产力。

据 Research and Market 数据显示：“2020 年全球预测性维护市场规模达 44.5 亿美元，预计到 2030 年将达到 642.5 亿美元，2021-2030 年复合年增长率（CAGR）为 31.0%。”

预测性维护软件的功能优势正是推动市场快速增长的主因之一。

预测性维护软件提升生产力的几大途径

以下详细介绍通过预测性维护软件提高生产力的多种方法：

1. 提升资产性能

优化资产性能可显著助力业务增长。通过按时维护并进行校准调整，即可实现资产性能最优化。

资产性能优化意味着设备寿命延长、持续运行时间增加，进而带来更高生产力。

2. 分析每张工单

分析每张工单能让你了解维护团队耗时及维护成效，从而掌握每张工单的平均关闭时长。

3. 统计与报表

精准的报表与数据是科学决策的基石，帮助你依据实数据而非假设设定未来目标。

借助预测性分析与信息，你可预知资产下次维护所需时间，但这需要 CMMS 等自动化软件支持。

4. 最大限度减少停机时间

提升生产力的关键在于最小化停机时间。减少停机即提高资产可用性，无需新增投资即可扩大产出。

当资产运行超越基准线，生产力自然提升。预测性维护软件专为最小化停机、最大化正常运行时间而设计，从而降低维护成本。

5. 设定资产优先级

为提高生产力，资产必须按固定周期维护，且需对资产分类分级。这对维护团队至关重要，他们可据此安排日常作业。

若不了解资产优先级，团队会随意作业，从业务角度看极不高效。预测性维护软件可轻松解决此问题。

6. 确保备件库存可用

提升生产力最关键的一点是确保备件库存充足。

维护作业时若缺少所需备件，整个流程将被迫重来，毫无生产力可言。因此，维护前必须核实库存可用性。

结语

生产力提升驱动业务增长，故必须持续改进资产性能、提高效率。突发设备故障不仅阻碍运营，也拖累员工生产力。

当前，越来越多组织投资预测性维护软件，市场规模高速增长。

借助预测性维护软件，可确保在资产故障前完成维护。一旦发生故障，业务运营放缓，生产力受损。

常见问题解答 (FAQ)

Q.1 - CMMS 软件有哪些优势？

CMMS 软件优势众多：提供资产高效管理的战略方法，跟踪每项资产维护情况，辅助排程，通过自动化报表提供数据分析，支持按需生成定制报表，助力精准决策，长期来看可提升正常运行时间、减少停机并降低维护成本。

Q.2 - 预测性维护软件如何工作？

软件持续监测并追踪各资产性能、检查状况，利用先进技术观测设备，在资产即将故障前执行维护。这并非易事，需每日采集、检查设备闲置与运行时长等数据。

Q.3 - 哪些行业适用预测性维护？常用技术有哪些？

资产密集型行业均适用，如制造、铁路、能源公用事业、油气、航空航天国防、物流、医疗等。主要技术包括振动监测、电气测试、油液分析、超声波泄漏检测等。