亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> 设备保养维修

通过预测性维护解决方案提高生产力的方法

资产密集型组织经常难以将设备和不同资源保持在令人信服的工作条件下,同时还要减少维护和基于时间的检查和修复的费用。

当手动完成资产管理或拥有大量资产时,它会变得更加复杂。因此,重要的是使用自动化。维护软件,例如预测性维护软件或 CMMS(计算机化维护管理软件)。这些类型的软件极大地有助于提高组织的生产力,并有助于更有效地管理设备。在本博客中,我们将了解通过预测性维护解决方案提高生产力的多种方法。所以,事不宜迟,让我们开始吧。

什么是预测性维护?

在预测性维护中,经常对每个设备进行状态预测监测,从而做到这一点。可以在资产发生故障之前对设备进行维护。

为避免突发故障,资产维护经理会跟踪数据并预测何时可能发生资产故障。

当您拥有大量资产数据和信息时,就会实施预测性维护。它有助于检测资产异常并有助于提高资产性能。

预测性维护的目的是在不损害资产性能的情况下降低维护频率,从而提高生产力。

据 Research and Market 称,“2020 年全球预测性维护市场规模为 44.5 亿美元,预计到 2030 年将达到 642.5 亿美元,2021 年至 2030 年的复合年增长率为 31.0%。”

预测性维护软件功能在业务中很有帮助。这是预测性维护市场规模不断扩大的主要原因之一。

通过预测维护软件提高生产力的几种方法是什么?

下面我们讨论了使用预测性维护软件提高生产力的各种方法:

1。提高资产性能

提高资产绩效对企业非常有帮助,因为它可以提高生产力。当您按时提供维护并进行校准调整时,可以优化资产性能。

当资产性能明显得到优化时,它会比平时更持久,并且会长时间运行,这将带来更好的生产力。

2。分析每个工单

分析每个工作订单可以让您了解您的维护团队在维护上花费了多少时间以及维护的结果是什么。通过这些数据,您可以了解每个工单的平均关闭时间。

3。统计和报告

准确的报告和数据有助于做出明智的决定。这意味着您可以根据可靠的数字来设定未来的目标,而不仅仅是基于假设。

您可以知道您的资产需要多长时间才能进行下一次维护。但是,使用预测分析和信息,您需要自动化软件,例如 CMMS。

4。减少停机时间

当提高生产力是您的目标时,最大限度地减少停机时间至关重要。最大限度地减少停机时间意味着提高资产可用性,这意味着当资产可用时,您可以在不投资新资产的情况下进行更多生产。

当资产的表现超过基线时,这意味着您的生产力正在提高。预测性维护软件专门用于最大限度地减少停机时间和增加正常运行时间,从而降低维护费用。

5。设置资产优先级

为了提高生产力,定期对您的资产进行维护非常重要。此外,您必须对资产进行分类和优先排序。这对于维护团队来说尤其重要,因为他们可以根据资产的优先级安排日常运营。

如果他们不知道资产的优先级,那么他们将处理从业务角度来看不会产生生产力的任何资产。借助预测性维护软件,您可以轻松做到这一点。

6。确保库存可用性

提高生产力最重要的一点是确保有库存。

这对于维护团队来说尤其重要,在执行维护时,如果库存不可用,那么所有必需的库存都必须可用,那么整个过程将被重复,这根本不会是生产性工作。

这就是为什么在执行维护之前检查库存可用性至关重要的原因。

结论

提高生产力会带来业务增长。因此,通过提高效率来不断提高资产绩效非常重要。当突然发生资产故障时,只会导致运营障碍,员工生产力也会受到影响。

如今,许多组织都在投资。在预测性维护软件中,预测性维护的市场规模正在以极快的速度增长。

使用预测性维护软件,您可以确保在发生资产故障之前完成维护。当资产发生故障时,业务运营缓慢,生产力受到影响。

常见问题解答 (FAQ)

Q.1 - CMMS 软件有什么好处?

CMMS 软件有几个好处。该软件提供了一种有效管理资产并正确维护资产的战略方法。您可以跟踪每个资产的维护情况。它有助于为每个资产安排资产维护。它通过自动报告提供数据和分析,并且根据您的要求,您还可以生成自定义报告。您可以对资产做出准确的决定。总体而言,该软件增加了正常运行时间,减少了停机时间,从长远来看,维护成本也降低了。

Q.2 - 预测性维护软件如何工作?

预测性维护软件。监视器和跟踪。每项资产的表现。并检查状况。该软件使用先进技术观察设备。并且在资产即将发生故障之前执行维护。这不是一件容易的事,为此,每天都会收集数据并检查设备闲置或工作的时间。

Q.3 - 哪些行业可以使用预测性维护?预测性维护中使用了哪些技术?

行业可以使用资产密集型的预测性维护,例如制造业、机车、能源和公用事业、石油和天然气、航空航天和国防、物流、医疗保健。

预测性维护中使用的一些主要技术是振动监测、电气测试、油液分析、超声波泄漏等。


设备保养维修

  1. 预防性维护与预测性维护的区别
  2. 终极预测性维护清单
  3. 了解预测性维护的好处
  4. 预测性维护说明
  5. 衡量预测性维护计划的成功
  6. 回答的预测性维护问题
  7. SKF 集成维护解决方案提高资产绩效
  8. 预测性维护中的机器学习
  9. 确保成功的预测性维护 | Senseye
  10. 预测性维护最佳实践 | Senseye
  11. 什么是预测性维护?
  12. 提高机器生产力的三个重要方法