衡量预测性维护计划的成功
预测性维护的关键决策之一是选择正确的指标。为什么？首先，被测量的东西会得到改进。或者相反，没有得到衡量的东西永远不会得到改进。跟踪和报告关键指标让您可以专注于您想要的行为改变。此外，您可以将明亮的光线照射到黑暗的角落，让每个人都能看到。其次，如果你不衡量某事，你就无法证明它曾经发生过。正如您可能听说过的那样，“我们相信上帝。其他人都带来了数据。”如果您想向高层管理人员证明您的计划是成功的，您需要有清晰、令人信服的数据来支持它。
在开始计划使用哪些指标之前，请考虑以下几点：
知道的越少，衡量的就越多。 如果您对某个过程知之甚少或一无所知，那么一切似乎都是随机的。所以，你必须衡量它，直到你理解它。
保持简单。 指标应该简单、直接且有意义。
使活动与目标保持一致。 选择能够将您的长期可靠性战略转化为切实目标和短期行动的措施。问问自己：为了实现目标，我们必须擅长什么？
获得支持。 不要只是带着你在一对石碑上的新法令下山。从运营、财务、安全、质量和维护方面的关键人员那里获得反馈，并询问他们：“这就是我正在考虑的事情。你怎么看？”
创造一种共同语言。 选择能够在不同团队成员之间建立共同语言的指标。
避免指标过载。 衡量正确的因素很重要，但不要过于追求指标。过多的信息收集和报告会削弱目的。您将花费更多的时间来衡量和报告而不是进行更改。
分阶段加入。 如果您选择 12 个指标并尝试同时关注所有指标，则需要进行 12 轮讨论和辩论。相反，一次服用两到三个，测试它们并确保它们有效。通过在此过程中创建较小的可交付成果，您可以为组织快速取得成功。
话虽如此，要考虑的第一大指标是：预测性维护占总维护工时的百分比是多少？正如我上次所写，最佳实践可靠性计划平均有 50% 的工作来自预测性维护检查和纠正工作。我们知道预测性维护比预防性或紧急维护更具成本效益。那么，预测性维护不应该至少占您工作的一半吗？
该图显示了
提高设备可靠性的周期。
/> （点击此处放大）
TOP 10 榜单
这是要跟踪的前 10 个指标的列表。您的使用情况将取决于您的程序的成熟度。
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预测性维护有效性，或预测性维护确定的纠正工作的小时数除以 PdM 检查花费的小时数。您应该能够识别每 1 小时的预测性维护应用 1.5 到 2.5 小时的 PM。
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实施预测性维护建议的平均时间和实施的预测性维护建议的百分比，比如 12 个月的滚动平均值。这是一个更好的方法。您的目标应少于 45 天，显示 12 个月的滚动平均值大于 80%。
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预测性维护产生的工作流的百分比。您可以通过 50% 或更高的结果来提高效率。
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由 PdM 工作生成的计划员积压工作中的总计划工作。您的目标应该是四到六周的积压工作，其中 50% 应该是预测性维护。
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预测性维护计划的遵守情况。您应该接近 90% 或更多。
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每种技术的每个预测性维护分析师的生产力。您的分析师每月处理多少台机器或检查点？您的目标会因操作环境和访问权限而异。
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资产健康。您希望超过 80% 的资产没有缺陷。拥有合适的技术和监控标准以识别所有可能的缺陷至关重要。
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维护成本占资产基础的百分比。你的目标应该是低于 2.5%。
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致力于执行 PdM 检查的维护劳动力的百分比。您的目标在 10% 到 15% 之间。上一页的图表将有助于解释这一点。
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整体设备效率和资产利用率。在大多数垂直行业中，领跑者目标通常高于 92%，但在定义目标时请考虑您的运营环境。
什么不能测量
有些人花费大量时间跟踪成本规避。换句话说，“如果我们没有发现这个问题，紧急维修将花费 X 美元。”但问题是：您永远不会在公司的财务报表中发现成本规避，因此它对管理层几乎没有实际价值。需要衡量的重要因素是导致：
- 降低人工成本
- 降低备件库存
- 更大的吞吐能力
- 更少的能源消耗
- 更安全
- 提高产品质量
所有这些都直接影响财务业绩。专注于他们，你不会出错。
John Schultz 是 Allied Reliability 的合作伙伴，也是通过 SMRP 获得认证的维护和可靠性专家。作为专注于预测性和预防性维护的最大咨询、工程和服务公司，Allied Reliability 为美国、加拿大、欧洲和拉丁美洲的 200 多家工厂和设施提供服务。如需约翰的更多见解，请免费获取“PdM Secrets Revealed！如何改进您的 PdM 计划或从头开始”，请访问 www.alliedreliability.com。有关您的具体问题的答案，请致电 812-841-9252 联系约翰或发送电子邮件至 [email protected]。
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