回答的预测性维护问题
“我有一个可靠的工作控制流程，我已经为下一步做好了准备。我知道预测性维护比我以前的预防性维护计划更具成本效益，但我如何开始一个计划？”
当组织希望真正接受预测性维护时，他们通常需要回答三个问题才能继续前进。这些问题是让您朝着正确方向前进所需做出的基本决定。
所有这一切都取决于您的设施是否有计划、安排和执行已识别工作的流程，因为没有这些，预测性维护将不会那么有效。简单地说，你需要回答什么、在哪里和谁。
需要采用哪些技术，在工厂的哪个位置以及由谁使用？了解这一点后，您就可以开始构建流程、业务案例和继续进行的理由。
在您的程序启动初期引入哪些预测技术最有意义？您将在设施内的何处应用它们？
我建议使用您的设备清单和设备临界值，并应用类似 Allied Asset Heath Matrix 的工具。此工具可让您分析完整的资产列表，并根据这些资产的已知故障模式映射预测技术。
输出使您可以从理论上了解对于给定技术，它可以在哪里使用以及有多少机会可用。完成此操作后，您可以根据重要性和您认为最适合您的初创公司的技术来决定您的预测覆盖水平。
一旦你知道你要做什么和去哪里，你就必须决定......
“谁将为预测性维护计划配备人员？我的组织是否具备将预测程序内化的技能和愿望？”
对自己非常诚实。这一决定真正推动了商业案例和投资回报。您可能会发现答案是肯定的、否定的或介于两者之间。这些对应于您可以使用的三种策略。
您可以使用现有的可靠性和维护人员在内部完成所有预测性维护，或者将所有预测性维护外包给外部供应商，或者使用混合模型，其中一些技术在内部完成，其他技术外包。
为便于讨论，我假设您现在选择在内部执行此操作。在最好的情况下，您要么已经拥有或已经聘请了经验丰富的预测技术人员。
然而，在人员预算不断收紧的情况下，这可能不太可能。因此，您需要从现有员工中释放内部资源。他们需要时间来培训和执行计划。
一种有助于释放部分资源的工具是预防性维护评估 (PME)。它通过消除当前 PM 程序中的浪费来实现这一点。该工具允许逐个任务审查您现有的预防计划。
然后可以对这些任务进行分类以进行改进。通过与 Allied Reliability 的合作伙伴的合作，我们发现在许多工业环境中，大约 30% 的现有 PM 任务没有增加价值，因为它们没有解决特定的故障模式等原因。
这些可能是为了对抗症状而添加的 PM 步骤，或者来自不准确的原始供应商 PM 列表。这些项目可以立即停止。这从 PM 计划的 30% 中解放了劳动力。这些劳动可用于开始有效使用 PdM 技术所需的培训。
其次，预防性维护优化表明您可以将 30% 的现有 PM 任务转移到 PdM。这将使它们能够在更短的时间内更有效地完成。
这成为您计划的开始，第一个重点领域。一旦您腾出时间来制定该计划并添加了更适合预测方法的任务，您就可以随着时间的推移继续发展该计划。
因此，要实施预测程序，您必须回答以下三个最基本的问题：什么、在哪里和谁。一旦您对答案感到满意，您就可以使用 PdM 为您的旅程制定计划。
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