供应链数字化推动汉高的商业价值

对于化学和消费品公司汉高来说，使用分析来在过去的几年中，深入了解供应链已被硬编码到其 DNA 中。

这家总部位于德国杜塞尔多夫的公司拥有 200 亿美元的销售额，拥有三个部门：粘合剂技术、洗衣和家庭护理以及美容护理。

与其他组织一样，汉高几年前开始了供应链数字化之旅，主要是为了控制成本并提高效率。但它最初尝试部署物联网 (IoT) 传感器来跟踪其供应链的各个方面——从制造和产品供应到卡车物流和客户需求——让位于自动化、数据驱动的数字化经营方式并敏捷应对快速变化。

作为工业人工智能峰会供应链数字化会议的主持人，Richard Self 指出，汉高的数字化带来了公司在将传感器、分析仪表板和物联网应用程序引入其环境时所寻求的那种投资回报率。

“如果不能带来商业价值且不可持续，那么进行所有这些数字化转型或 AI [人工智能] 的工作毫无意义，”该大学大数据实验室研究员 Self 说。德比。如果只是昙花一现，那就不值得做了。”

不知不觉的供应链数字化之路

汉高数字化转型企业高级经理 Tarun Rana 回忆说，2013 年，汉高“不知不觉地”开始了数字化之旅。 Rana 回忆说，该项目最初是一项 ISO 标准的能源效率和可持续性计划。 Rana 说，汉高将其全球 33 家工厂连接到一个云实例。

到 2019 年，汉高已经将 30 多个应用程序（例如电表和飞行无人机）连接到一个数字生态系统。反过来，汉高还创建了这些不同过程的数字孪生，其中材料过程被数字化复制。

但是，据 Rana 称，这些各种应用程序和流程的本地化连接仍然会造成数据孤岛，而这些数据孤岛可以更好地进行整合。

“到目前为止，我们所管理的是实现本地化的数字孪生……连接工厂周围的一个供应链或一个网络。” Rana 说，目标是到 2025 年实现“供应链的端到端数字孪生”。

在会议期间，汉高播放了一段视频，展示了数字孪生如何让公司感知对洗衣皂的需求。正在运行算法以确定应为给定需求生成的供应量。瓶子到达工厂进行成型、灌装和条形码编码，以便对其进行扫描和跟踪。

洗衣皂瓶装载在自动车辆上，这些车辆由物联网传感器和人工智能算法提供支持，这些算法根据需求决定目的地。

“了解客户的需求非常重要，”拉纳说。 “我们使用需求感应引擎来更好地预测，使用内部汉高数据和外部数据，例如 POS [销售点] 数据、库存数据。”

Rana 指出，随着公司在 2020 年 COVID-19 期间面临恐慌性购买，这种分析策略变得至关重要。

“当我们研究恐惧购买时，”拉纳说，“我们目睹了机器学习算法在统计算法、直觉或人为偏见方面的表现优于迄今为止我们在市场上看到的任何算法。”

算法考虑了历史消费，但也考虑了成品的相关需求，以规定应该创造的数量。 “这是一项快速发展的业务，”拉纳说。 “我们将规范性分析与模拟结合使用，这样同事们就可以利用这些模拟来寻找节省成本的机会。”

汉高还使用支持人工智能的计算机视觉摄像头来监控其洗衣机的单剂量袋。 “每个袋子都经过检查是否有缺陷：密封不当、气泡、针孔等，”拉纳说。这也有助于对设备进行持续监控，以进行主动维护并优化小袋生产的生产实践。

生产货物后，物联网传感器还会收集数据以优化物流：数据跟踪卡车的包装、提升托盘、卡车运输、卡车是满载还是部分满载等。所有这些分析都是从物联网传感器收集的。

“无论是在制造、运输还是产品使用方面，我们都在研究可持续性的每一个要素，[以帮助]我们节省成本，”拉纳说。

供应链一致性：所有部门都在努力解决同一个问题

2020 年，随着大流行在整个供应链中引起反响，它造成了卫生纸等商品的需求严重失衡，管理人员需要与他们的分析进行协调。需求可能会增长 30 倍于正常水平。 “每个部门和每个职能部门都在努力解决同样的问题。你也可以称之为避免缺货，”拉娜说。

“我们从计划系统、CRM [客户关系管理]、生产系统中提取数据，并尝试将它们组合在一起，以便每个功能都有一张图片或单一的事实来源，”他说。 “这些功能中的每一个都经过训练，可以快速应对前所未有的变化。”

这种一致性有助于汉高在市场上更有效地竞争。

最终，拉纳说，数字化使企业能够在机会到期之前转向并利用机会。在当今全球快节奏的经济中，这可能是传感器数据和数字化的主要优势之一。

“所有这些敏捷性和响应能力使我们能够利用短暂的机会窗口，”拉纳说。 “我们有时会从我们的主要客户那里得到一些竞争对手缺货的提示，因此为了保持竞争力，我们需要利用短窗口。”