在 2020 年，供应链数字化不再是可选的

毫无疑问，不确定性和不可预测性将继续增加。无论您是应对温度偏移的生物制药公司，还是依赖仅中国生产的关键装配线组件的汽车制造商，您都一定会受到影响。当今商业环境中的大量中断需要实时响应的能力，只有在整个供应链可见且更新是最新的情况下才能做到这一点。

最重要的是，B2B 公司现在期望消费者在网上订购一双鞋子这样便宜的东西时获得相同水平的可见性和交付更新。这些重大的全球转变使 2020 年的供应链数字化不再是可有可无的。公司有两到三年的时间将其供应链数字化，否则将面临严重的业务后果。

大多数企业对其供应链的可见性只有 20%，而解决收入和成本面临风险的关键波动点则需要 70% 到 90%。

直到最近，公司在能够收集到的有关其供应链的信息种类方面还很有限。该系统的大部分内容都依赖于捕获位置和温度的被动数据记录器，但不会实时提供数据。对于供应链物流，实时发现问题发生的时间与到达的时间相比，可以帮助公司防止损失，或者在需要时部署及时补货。

即使公司能够同时收集可以帮助他们预测风险、防止损失、提高效率和让客户满意的各种信息，他们仍然很难整合这些信息。今天的大多数公司仍然处于孤立状态。供应链信息需要在运营中收集和共享。数字化也解决了这一挑战。

根据 2019 年 IBM 全球最高管理层的一项研究，84% 的首席供应链官表示，缺乏对整个供应链的可见性是他们面临的最大挑战。这导致了效率低下和浪费，更不用说对公司整体环境足迹的更大影响。根据麦肯锡的一份报告，一家公司多达 90% 的环境影响来自其供应链。供应链数字化可以减少浪费，同时减少公司的碳排放，从而为公司节省大量预算。

未来的供应链

供应链是复杂的全球网络，而不仅仅是线性交易。射频识别 (RFID) 等传统技术会在沿途的某些检查站发送信号，提供极其有限的上下文和可见性。分布式云计算技术的易用性和效率使得捕获和分析任何类型的数据成为可能。与此同时，计算机存储的进步允许传输更多种类的数据，以针对供应链类型定制的精确和独特的影响。

这些技术变革最终使实现端到端可见性的承诺成为可能，其中包括四种关键数据：时间戳；发生地点；条件（温度、冲击、湿度和振动）和上下文数据点。随着物料通过仓库、飞机、海洋、卡车和交付，所有这些都被连续捕获。

在工业制造中，供应链中发生的冲击，例如高度校准的工具设备的振动，会造成巨大的损失。在事件发生时捕捉事件有助于公司提高整个生产、增加收入确认并逃避违规运输公司的指控。

对于生物制药公司，添加可以捕捉轻微温度波动的跟踪设备，尤其是在监管阈值之外，有助于提高整体响应率和运营。一家运输高价值血浆的公司通过增加其供应链的实时可见性，节省了 7000 万美元并节省了数千升血浆。对于其他行业，例如模块化结构，设备正在跟踪水分。

一旦公司看到提高可见性带来的投资回报，就可以更轻松地将其推广到供应链的其他方面。

Gartner 预测，到 2023 年，至少 50% 的全球大型公司将在供应链运营中使用人工智能、高级分析和物联网。同年，超过 30% 的仓库工人将被协作机器人补充而不是取代。

跨合作伙伴跟踪

数字化还通过整合来自供应商跟踪系统的所有类型的数据，例如预计到达时间和存储位置，解决了供应商之间出现的信息鸿沟。所有来源都可以与遗留公司数据和来自供应链系统的新输入结合在一起。数字孪生应用程序使用此数据创建实际供应链的渲染版本，可以与现场跟踪设备进行比较。使用这种方法，公司可以运行模拟和假设情景，以改进规划以获得更具预测性的结果。

数字化是一个双赢的主张，而不仅仅是规避风险的一种方式。公司通过有效推进供应链管理而获得的商业利益是深远的。它们包括收入增长、显着减少浪费、增加作为首选供应商的市场份额、尽早确认收入以及为客户提供增值服务的能力。先进技术将供应链转变为真正的、以数据为动力的战略资产和创新引擎。因此，公司可以更好地响应市场和客户的变化，并为互联供应链中的每项业务创造巨大价值。

简而言之，通过数字化实现供应链现代化的市场压力带来了巨大的回报。

David Parker 是 Cloudleaf 的首席布道师。