供应链数字化：2020年业务韧性的当务之急
毫无疑问，不确定性和不可预测性将持续增加。无论您是面临温度偏移的生物制药公司，还是依赖仅中国生产的关键装配线组件的汽车制造商，都难逃影响。当今商业气候的干扰量级，要求实时响应能力，这只有供应链全程可视、更新即时才能做到。
此外，B2B企业现在期望获得与消费者网购廉价鞋子同等级别的可视性和交付更新。这些重大全球变迁使2020年供应链数字化不再可选。企业有两到三年数字化供应链，否则将面临严重业务后果。
大多数企业供应链可视性仅20%，远低于应对收入和成本风险关键波动点所需的70%-90%。
直到最近，企业对能获取的供应链信息种类受限。系统多依赖被动数据记录器捕获位置和温度，但不实时反馈。对供应链物流，实时发现问题与事后得知的区别，在于能否防止损失、在需要时部署准时制补货。
即使企业能同时收集各类有助于预判风险、防损、提效、取悦客户的信息，仍难整合。如今多数企业仍孤岛化。供应链信息需跨运营收集共享。数字化解决此难题。
据2019年IBM全球高管研究，84%首席供应链官称缺乏跨供应链可视性是最大挑战。这导致低效浪费，更别提对企业整体环境足迹的深远影响。麦肯锡报告称，公司高达90%环境影响来自供应链。数字化供应链将因减废显著节省预算，同时降碳排。
未来供应链
供应链是复杂全球网络，非线性交易。射频识别（RFID）等遗留技术仅在特定检查点发信号，提供极有限上下文和可视性。分布式云计算技术的易用性和效率，使捕获分析任意数据成为可能。同时计算机存储进步允许传输更多数据类型，针对供应链类型定制精准独特影响。
这些技术变革终于兑现端到端可视性承诺，包含四类关键数据：时间戳；发生位置；状况（温度、冲击、湿度、振动）；情境数据点。物料经仓库、上飞机、跨海洋、上卡车、至交付，全程连续捕获。
工业制造中，供应链内冲击（如高精度刀具设备振动）可造成巨额损失。实时捕获事件助企业改善生产通量、增加收入确认、规避违约承运商索赔。
生物制药企业，增加捕捉细微温度波动（特别是超监管阈值）的追踪设备，有助提升响应率和整体运营。一家运输高价值血浆的公司，通过增加供应链实时可视性，节省$7000万并挽救数千升血浆。模块化建筑等其他行业，设备监测湿度。
企业看到可视性投资回报后，更易推广至供应链其他方面。
Gartner预测，2023年至少50%大型全球公司将在供应链运营中使用AI、高级分析和物联网。同年，超30%仓库工人将由协作机器人补充（而非替代）。
跨伙伴追踪
数字化也解决供应商间信息鸿沟，通过整合供应商追踪系统的各类数据（如预计到达时间、存储位置）。所有来源可与遗留公司数据和供应链系统新输入融合。数字孪生应用利用这些数据创建实际供应链渲染版本，与现场追踪设备对比。用此法，企业可运行模拟和假设场景，改善规划以获更预测性结果。
数字化是双赢，非仅规避风险。企业有效推进供应链管理可获深远商业收益。含营收增长、显著减废、作为首选供应商增加市场份额、最早机会确认收入、向客户提供增值服务。先进技术将供应链转化为真正数据驱动的战略资产和创新引擎。结果，企业能更响应市场和客户变异，为连接供应链中每个业务驱动显著价值。
简而言之，推动供应链数字化现代化的市场压力伴随丰厚回报。
David Parker是Cloudleaf首席布道师。
工业技术