以数字网络平台赋能供应链转型
（编者注：本文为五部分系列首篇，探讨构建端到端（E2E）业务网络、实现需求驱动供应能力的历程。）
对传统供应链生态系统所有利益相关方，特别是生命科学供应链而言，数字化赋能的突破性机遇近在咫尺。
如今所有企业都在寻求转型供应链能力以整体提升业务绩效。但我厌倦了听C级高管抱怨：看到了太多供应链项目，却未见业务成果改善。
难道不该开始追问：为什么？哪里出了问题？我们该如何不同地行动？
首先，行业领袖现在将供应链视为超越跨职能点对点线性连接的存在。现实是供应链正在根本性转型，颠覆性新能力正在涌现。主要变化包括：
- 从以效率驱动、消除成本的供应链转向业务增长引擎和竞争利器。
- 从分离的制造、供应链、物流、销售、市场、业务管理职能转向一个面向客户和市场的横向端到端需求驱动组织及业务流程体系。
- 从一组集成业务职能（制造、物流、采购等）转向端到端需求驱动价值网络（DDVN），其从买家和客户反向设计至供应网络，聚焦准时完单率（OTIF）、客户服务水平、客户安全与合规等关键指标。
- 从基于ERP和制造流程技术的供应驱动、内向型流程转向外向型、需求驱动能力，供应由市场感知的真实需求驱动。
- 从IT和职能导向的供应链领导力转向融合业务与数字化的端到端业务运营模式领导力。
- 从集成供应链系统驱动的思维模型——复杂性嵌入复杂的IT应用架构、异构供应商方案、数据库、“近似主数据”及孤岛组织模型转向基于AWS、微软、谷歌等云原生数字网络平台运营，提供规划、追踪溯源、序列化、可视化、人工智能（AI）和规划模型等具体业务能力。
- 从跨企业无主数据管理的复杂互联IT系统和数据库架构转向支持“规范化”协作与履约流程的云基双边数字网络平台（医疗领域涵盖合同制造商、供应商、制造商、分销商/批发商、医院、零售药房和患者）。
- 从基于关系历史数据库和包装应用软件包（ERP、MES、APS、TMS等）的传统事务分析转向机器学习和AI等高级预测分析系统，使企业能在数字网络平台上构建和优化分析模型，全息编排业务。
- 从项目管理组织和外部顾问支持的集成思维和策略转向卓越转型中心和整合性思维，持续评估诊断进展，识别阻碍人员、流程、技术绩效提升的约束。
无论单独应对还是战略统筹，这些挑战均非易事。
下篇预告： 向前迈进：直面事实与现实
Roddy Martin是TraceLink首席数字战略师。
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