AVEVA：COVID-19 后制造业的未来

AVEVA 的 Michael Schwarz 分享了制造商如何适应的观点应对业务中断...

全球供应链经历了前所未有的中断，迫使制造商以全新的方式思考他们的运营。制造商在生产洗手液、防护面罩、呼吸器和呼吸机等基本产品方面仍面临巨大压力。尽管做出了所有这些努力，但事实证明很难跟上快速变化的需求。

供应链中的数字化转型必须不仅仅是成本效益。即使在最意想不到和最具挑战性的市场条件下，继续运营和履行客户和合作伙伴义务的能力在敏捷性和弹性至关重要的时代也同样重要。

据麦肯锡 1 称，数字制造技术将改变制造价值链中的每一个环节，从研发、供应链和工厂运营到营销、销售和服务，以及“虚拟和增强现实、下一级界面、先进的机器人技术和增材制造都为数字化颠覆打开了大门。”

制造运营转型 (MOT)

许多工业制造公司已经通过工厂和机器自动化以及由此带来的生产力和流程可重复性的收益开始了他们的转型之旅。工厂设备自动化最大限度地减少了手动操作的数量并最大限度地提高了物理吞吐量。为了进一步提高设备的利用率，工厂运营已经成熟到使用 IT 和软件应用程序作为改进策略的基础，例如取代基于纸质的工作说明和数据收集。

使用制造执行系统 ​​(MES) 等软件和 IT 提供的好处多于通过核心应用程序功能提高运营效率。历史数据和现代大数据分析通过提供优化见解和促进持续改进提供了额外的回报机会。

基于与企业系统近乎实时的自动数据交换，运营执行和库存状态的可见性有助于工厂和企业职能部门之间更好的决策和协作——这一进步也有助于制造商做出更快的改变和适应。

跨人员和跨系统的协作

未来制造运营改进的一个关键因素是人员和系统以数字化、自动化和集成的方式进行有效协作。运营流程的数字化转型捕获最佳实践并将其转化为电子工作流程，以连接资产和系统，建立系统的人员和系统协作，并增强移动和下一代劳动力的能力。

将系统连接在一起还可以跨功能域编排流程（水平集成），并且可以与业务功能集成（垂直集成）。通过制造执行活动和数据的电子记录来加强操作程序的一致性和工作流程的自动化，既可以保留对现有工厂系统的投资，又可以显着提高运营效率。

数据适应性

有效的多站点制造运营转型的主要推动力是通过信息技术标准化实现企业范围内的运营流程标准化。这种 IT 协调是对跨多个工厂一致地对操作流程和相关信息流进行数字化建模、集成、执行和管理的基础。使用以下组件可以实现操作流程的标准化：

• 一个开放的工程和运行时平台， 专为工业用途而设计，旨在实现业务、制造运营以及生产流程和数据的集成。
• 广泛的工业应用套件 从快速 ROI 设备性能优化扩展到完整的制造运营管理功能。
• 一种可重用的操作流程建模方法 ，它使所有操作标准化，简化了对设备、系统和人员的流程部署。

制造 IT 平台的作用是提供对本地工厂细微差别和工厂资产模型的适应性，应用程序可以使用这些模型在标准化流程和业务规则的执行中混合人工和自动化活动。该平台适应单个本地物理设备和自动化，同时维护流程的数据和信息模型以及数据流向其他应用程序和流向企业。

这种转变为制造工厂建立了一个可持续的数字孪生模型，可进一步优化需求执行，从而使制造商能够缩短交货时间、减少库存并改善供应链绩效。

当在多个站点一致实施时，工厂的数字孪生将成为敏捷性、速度和可追溯性的推动者，可以支持数字化转型在业务层面实现的新业务模式、产品和客户参与。

启用授权和未来验证

从优化资产绩效到提高生产力，再到提升质量，追求制造运营转型的理由不计其数。它是转型活动的延续，使整个企业的制造 IT 系统保持一致，以提供运营和业务改进。改进需要改变流程和系统，并不断培训员工。这通常需要用提供自动化的软件替换纸质和遗留系统，并确保工作流程与目标一致。

现代制造执行系统通过与业务系统、数据湖和自动化以及 IIoT 系统的不可知连接来为这种转型提供平台，通过预测分析和规范性规划和调度提供更高水平的收益。

虽然 10 万亿美元以上的全球制造业的数字化转型将持续十年或更长时间，但先驱者们正在努力在短期内推动底线和顶线的影响。基于云计算的工具还可以让供应商更快、更有效地协作：发动机制造商可以在其网络内共享组件设计的三维模型，而每个供应商又可以共享有关价格、生产时间表、质量和交付的信息。

连接是未来——现在可用。与现有工厂车间系统、设备和设备建立内置连接将消除效率低下、最大限度地提高盈利能力，并使您的团队能够应对未来的外部中断。