特拉华州：人类与人工智能的完美结合

Richard Seel，供应链和供应链董事总经理物流（英国和美国）和特拉华州人力资本管理主管 Brian Riddell 讨论...

供应链和物流（英国和美国）董事总经理 Richard Seel 和 Brian特拉华州人力资本管理主管 Riddell 讨论

“对于许多制造商而言，构建高效、可持续的运营流程变得越来越困难。客户的要求越来越高。公司面临的压力是实现更快的交货时间，同时提供更快、更高效的客户服务。集成流程和与全自动机器的连接是提供有助于应对这些挑战的供应链和运营效率的关键。但要保持竞争力，制造商还必须确保实施支持这些自动化流程所需的 IT 系统。

物联网 (IoT) 的出现正在推动整个供应链的连通性增强，从而支持简化流程。机器人技术和最新的交易信息系统可以帮助制造商更有效地运营，并更广泛地了解他们的供应链是如何运作的。

在粒度层面，人工智能可以帮助制造商根据天气预报或历史数据模式预测需求可能发生的变化。然后，他们可以在自动化流程中使用这些数据，根据预计的需求为拣货流程定位和重新安排库存。

由于自动化系统的使用越来越多，制造商将能够获得许多好处。技术通过避免人为操作错误来提高准确性。它也提高了生产力。自动化仓库流程加快了货物的拣选、扫描和移动。它有助于通过快速、高效地交付完好无损的货物来确保客户满意。提高生产力、减少错误和增强客户服务可显着节省成本并推动增长。

这一切不应该也不一定意味着未来的制造业没有人类的位置。必须有一个社会平衡。如果你把人们排除在外，这种平衡就会被打破。在一个完全自动化的世界中，经济将受到损害。虽然机器可以生产商品，但人们会失业，无法购买商品——因此总是需要人类员工。

然而，自动化的进步是无情的，它显然对包括首席财务官 (CFO) 和生产主管在内的 C 级主管提出了挑战，但也许最相关的是首席人力资源官 (CHRO) .

另请参阅：

• 埃森哲：值得关注的制造业趋势

• 认知：2020年愿景的制造

• 德勤：2020年制造业展望

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最困难的讨论点和问题是关于未来工作的样子以及组织如何最好地掌握未来工作场所所需的技能。这很难预测。

今天，至少在仓库中，大多数自动化的重点是拣选更大的散装物品，例如托盘和箱子。对于自动化系统来说，挑选单件物品很困难，并且通常仍然需要大量的人工干预。在一段时间内，仍然需要人工拣货员和打包员来执行这种复杂的任务。

但随着制造业自动化程度的提高，支持自动化所需的人员类型也会发生变化。我们已经看到对能够理解这些更复杂系统并能够操作它们的资源的需求不断增长，而不是操作员，只需遵循一组定义的未优化指令。

然而，随着系统变得越来越智能并能够做出明智的决策，变化的速度一直在加快。仍然需要人工来提供指导、管理和最终控制。

因此，制造商经常不得不引进新人来完成快速变化的任务。没有人真正知道新员工在十年甚至五年后会被要求做的工作的性质。在某些情况下，他们将使用的技术甚至已经被发明出来。

有一件事几乎可以肯定：对更多技术工人的需求可能会增加。对能够理解复杂的自动化系统并应用创造性思维来使系统提高生产力并改善客户服务的员工的需求将越来越大。不过，这给企业带来了更多问题。员工可能希望定期继续前进，学习新技能，然后专注于将他们学到的知识卖给下一个想要投资的制造商。制造商将努力留住他们最优秀和最有才华的员工，但在技术工人持有可能是徒劳的牌的市场中。

总之，制造商希望他们的运营以优化和高效的方式工作。他们越来越多地寻求自动化来帮助他们实现这一目标。单靠不熟练的资源将无法提供他们想要的东西。也就是说，仍然需要人们在制造工厂、生产线或仓库工作，但他们可能不再是传统的短期合同拣货员和包装员，而是可以帮助“监督”的自动化解决方案专家并优化技术，确保有效运营以提高对业务的整体贡献。”

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