理解数字线程

Siemens PLM 的战略是通过将数字信息从概念到设计再到现场性能监控，来重塑制造业。很容易混淆这一切的含义，但一些具体的例子和定义有助于解释这一切。

印第安纳波利斯——关于制造业数字化的讨论很多。 Siemens PLM 在讨论数字孪生和线程、云计算、大数据、工业物联网和敏捷制造方面并不孤单。

如果它看起来有点模糊，可以原谅 - 任务的绝对范围意味着很难处理它。

每家公司都有自己的愿景。随着 PLM 公司购买或构建新功能，边界正在上移和下移。目标似乎是尽可能为任何潜在客户提供一站式购物服务。 Siemens PLM 肯定会采用这种方法，无论是大规模还是小规模。两者都在 2017 年 5 月在印第安纳波利斯举行的 2017 Siemens PLM Connections 会议上展出。

特别是，一场讨论和演示让所有的嗡嗡声看起来，嗯，更少的嗡嗡声，更真实。

大图、数字线程和双胞胎

“有许多使能技术正在改变您对数字双胞胎的看法，”Siemens PLM 首席执行官 Tony Hemmelgarn 在会议的主题演讲中说。数字孪生概念是任何物理资产的计算机表示，它会使用来自各种来源的数据不断更新。其目的是维护、修理、更新和未来的设计。

虽然这个概念可能始于产品（实际上是飞机发动机），但 Hemmelgarn 强调数字双胞胎也可以反映生产过程和性能模型——几乎是所有东西。

他将关键的支持技术分为三类，这对我来说很有意义，并帮助我理解了所有这些是如何发挥作用的。他的信息的本质很简单，是构思、实现和利用的工具。

构思 .用 Hemmelgarn 的话来说，这些都是现有的和新兴的工具，可以通过研发和设计阶段使产品“栩栩如生”。其中包括生成式设计技术，这是一个流行语，包括 CAE 模拟和优化技术，让计算机完成一些设计工作。优化包括拓扑和形状优化以及多域优化或 MDO。 MDO 至关重要，因为今天和未来的任何产品都是智能的，这意味着大量的软件，并且由机械、电气和机电一体化系统组成。最近对电气设计公司 Mentor Graphics 的收购表明，西门子正在考虑这种不同学科的融合。

实现 .这是用于实际制造产品的工具包。一种令人兴奋的新兴工具是增材制造，但在先进的机器人技术甚至机器学习方面也有很多进展。据该公司称，机器学习技术可以帮助制造商优化计划和决策，例如供应链管理甚至电力使用。将增材制造与机器人技术相结合是制造大型零件的关键，在这一领域也不乏好的创意。

利用率 .这就是大数据分析、云技术和知识自动化的真正价值所在。通过云收集数据，然后通过应用新兴的大数据技术自动从噪声中提取知识是他的另一个主题。

Siemens PLM 的独特之处在于其母公司 Siemens AG 是世界上最大的工业集团之一。它提供燃气涡轮发动机、制造设备和自动化，以及制造运营管理软件。在他看来，它可以在苛刻的情况下测试实用技术，提供实验室和可信度。

这似乎也让他们以真正端到端的方式思考。 Hemmelgarn 说，虽然承认有许多供应商同时提供创意和利用，但“很多人都错过了中间部分”。 “必须有人制造它并建造它。我们制作东西并使用我们自己的软件来做这件事，我们从中学到了很多东西。”西门子数字企业套件就是结果。它涵盖了他认为制造实体需要雇用的九个不同细分领域。

MFG的未来方向

首席执行官 Hemmelgarn 强调的关键见解之一是数字双胞胎以三种方式出现，在某些方面与他用来组织演讲的三个关键词相匹配。一种是数字产品双胞胎，与构思工具相匹配。另一个是数字化生产双胞胎，用于制造产品和匹配实现的生产过程。第三个是数字性能孪生，匹配正在使用的大数据和分析集。

西门子团队还提供了这些工具的具体示例，这些工具用于帮助小型通用航空飞机制造商 One Aviation，包括双引擎超轻型喷气式飞机或 VLJ，称为 Eclipse EA500 及其变体。 One Aviation 的首席执行官兼创始人 Alan Klapmeir 加入了 Siemens PLM 的首席技术官兼高级副总裁 Jim Rusk。 Klapmeir 强调了飞机公司所有三个数字双胞胎的重要性，以及维护数字双胞胎如何让他们更好地规划未来的升级。

然后，两人完成了将基本 Eclipse 的设计更改为称为 Eclipse Canada 的更大版本所需的所有步骤。大多数运输工具、汽车或飞机的一个关键点是它必须有多智能以及需要包含多少电子设备和布线。事实上，Hemmelgarn 没有意识到，他们购买 Mentor Graphics 是因为客户要求 Mentor Graphics 产品（尤其是线束设计）与 Teamcenter 及其 CAD NX 软件包兼容。

许多软件工具被用于构建和维护产品、流程和性能的数字双胞胎。该演示包括模拟起落架周围的气流，以对机器人进行编程以制造飞机，以及对碳纤维面板进行声波检查的其他机器人。甚至还展示了连接到机器人的 Stratasys 增材制造设备，该设备构建了原型鼻锥，用于在 Eclipse Canada 上进行评估。

并不是说任何人都只能使用西门子工具 . Hemmelgarn 强调，任何单一的西门子产品都可能不是首选解决方案，有时也可能不是。关键的想法是，这里至少有一个版本来说明如何理解这种新兴的制造业范式。