产业变革的结构：由一条数字线连接在一起

2 月 4 日，全球最大汽车制造商之一的现代汽车宣布将暂停其在韩国的七家工厂的生产。由于几周前在武汉爆发的冠状病毒爆发，中国制造的零部件供应出现重大中断，导致那里的持续生产难以为继。据现代汽车工会称，该公司一家零部件供应商的中国工厂的一名工人已经感染了病毒。

现代汽车并不是唯一受到影响的汽车制造商。现代子公司起亚汽车也开始缩减两家韩国工厂的生产规模。在中国大陆，包括特斯拉、福特、日产、标致雪铁龙、丰田、通用汽车和本田在内的其他各种外国汽车制造商也关闭了自己的一些工厂，以遵守中国政府的指导方针。出口关闭的影响似乎几乎肯定会蔓延到其他国家和不同行业。

在公司宣布停产的那一刻，没有人知道疫情会蔓延到什么程度，什么时候会消退，什么时候才能恢复正常的零部件交付。但即使现代汽车在过去几十年里在中国进行了大量投资，并严重依赖从那里进口的零部件，但它并没有措手不及。 “该公司正在审查各种措施，以尽量减少对其运营的干扰，包括在其他地区寻找替代供应商，”它在一份声明中表示。 “现代汽车将密切关注中国的事态发展，并采取一切必要措施确保其运营迅速正常化。”

在现代汽车的案例中，生产尤其受到缺乏线束的阻碍，该公司主要从中国进口的零部件。它指出，手工制作的线束在初次组装时需要铺设在车辆的地板上。但由于每种车型使用不同的线束，制造商通常不会积累它们的库存。它补充说，两家韩国线束供应商表示，他们正在寻求增加韩国和亚洲其他地区工厂的产量，以弥补中国供应的中断。

生命周期变化

驾驭支离破碎的供应链对任何公司来说都是一个巨大的挑战。但在有时被称为第四次工业革命的公司中，它变得更易于管理——产品制造商已经数字化了他们的制造管理方式、执行方式、质量提高方式，以及业务运营的其他方面。

已转型为数字企业的组织拥有一项重要的竞争优势：能够维护将不同操作连接成一组无缝工作流元素的数字线程。情报可以在运营之间即时共享，以便可以作为一个单一的、集成的企业来解决挑战。

但数字化的价值不止于此。以产品生命周期管理为例。

正如业务扩展专家 Lex Sisney 指出的那样，一切都有生命周期。就业务战略而言，实际上需要管理三个生命周期：产品本身、客户市场以及公司在衡量其进展的同时执行其战略的能力。除非所有三个生命周期阶段都保持一致，否则公司的战略就有崩溃的危险。就产品而言，即使它被广泛接受并在很长一段时间内产生可观的收入，也没有什么是永恒的。一旦产品在市场上不再可行，或者产生了积极的投资回报率，或者没有潜在的收购者，它就需要退役。

旨在延长产品商业寿命的改进、更新和设计更改几乎是所有制成品的特征。有时它们只是表面上的改变。更常见的是，它们反映了新的能力、材料、应用、分配方法以及与其他产品的接口，或其他实质性的改进。

然而，进行产品更改——即使是很小的更改——通常涉及许多活动部分：设计、工程、文档、路由顺序、材料更改、替代采购、修订包装、新的检验标准、制造或购买决策、成本影响、说明、销售资料等。即使是低技术的消费产品，它也会变得复杂。在其他情况下，这种复杂性上升到惊人的水平。

产品复杂性的新时代

想想一家制造战斗机的公司。它从一个单一的设计开始，然后在构建过程的中途改进一个组件——例如，一个复合支架取代了一个金属支架。问题是，该公司已经从外部供应商那里购买了大量金属产品，不能像从 Costco 来的一样直接收回。因此，该公司现在有两个版本的飞机，它们具有不同的安装说明、不同的文档集以及可能不同的买家。乘以飞机整个生命周期中发生的数百个看似微小的变化，可能性变得势不可挡。

这在飞机和国防工业制造的高度工程化产品中尤为突出。例如，波音在所有 50 个州和 140 个国家/地区开展业务，在 2017 年采购了超过 10 亿个零部件，向近 5,400 家供应商花费了 430 亿美元，每家供应商都涉及对波音管理层至关重要的信息。因此，能够跟踪供应链中的所有部件、车间的行动以及客户的相关服务需求是一项艰巨的任务。但确保生产力、质量和合规性也是必要的。

从历史上看，跟踪各种任务和负责完成这些任务的人的工作已经落到制造工程师或指定的变更协调员身上。然而，在大多数情况下，该个人不可能确认产品或流程变更所需的一切都已实际发生。发生的事情太多了。如果您将不断变化的市场动态和公司自身不断发展的执行能力叠加起来，事情就会变得更加复杂。

简化代理

可以公平地说，如果没有至少一些数字工具，今天制造业中发生的大部分事情都是不可能的。毕竟，计算机已经被用于各种业务任务了好几代，使他们的组织比使用传统手动方法更高效、准确、快速和经济。但当前的数字技术已经超出了标志着第一波商用计算机浪潮的电子表格和数据库。

今天，由人工智能算法、支持互联网的自主设备、不闪烁的连接传感器、智能平台、区块链、无人机、机器人和增强现实设备引导的认知系统正在将数字技术的范围从行政套房扩展到车间和超越，释放生产力，补充人的能力，并在整个经济中释放价值。

数字数据已成为新的制造“粘合剂”。它聚合生产活动，以更高的智能、更高的质量和更快的响应速度进行操作。如果每个生产过程都记录在案，并追踪到每个供应商的组件，则可以从生产过程中消除大量的复杂性。

在数字线程中捕获的智能可以识别在复杂业务环境中管理工程所需的更改。它可以在生产应该暂停时提供警报，跟踪完成的各个步骤，根据需要组合它们，并管理它们的配置。

但对于智能制造、人工智能和数字线程的所有令人印象深刻的功能，技术最适合用于执行任务，而不是管理整个工作。先进的系统不会取代人类，也不应该。相反，技术可以让人们变得更聪明，让他们能够专注于更细致入微的社会、道德和战略判断，而这些都是单纯的机器根本无法做到的。

John Fishell 是 iBASEt 的产品管理副总裁。