将数据转化为决策
作为质量制造系统软件的提供商，我们经常看到制造商在收集数据并将其转化为有用的实时信息方面面临挑战。那么我们如何将在制造过程的每个步骤中收集的所有数据变成可用的东西呢？
今天的自动化技术为我们提供了从流程开始就提供此类信息的最佳机会，从图纸“膨胀”以进行检查和制造。新的一键式数字自动化从图纸中捕获所有相关的 GD&T 数据以及其他质量要求，例如材料特性、过程检验、光洁度和修订跟踪。
添加制造运营信息和检验计划让每个人都在同一个质量驱动页面上。这是确定用于自动 SPC 数据收集和报告的特征和检查结果的阶段。到目前为止，一切都很好。我们已经为将数据转化为有助于流程改进决策的东西奠定了基础。
存储和传输数据
质量 4.0 的关键原则之一是集成各种检测系统、流程、工具以及我们处理数据的方式——在我们的例子中是存储的。最初，质量 4.0 将新技术与传统质量方法相结合，以达到新的性能和创新水平。它已经发展到包括集成连接的设备和数据。今天的许多量具和测量工具都是数字化的。然而，仍然有模拟和其他非连接工具。这些设备提供数据，但以更加手动的形式，将结果写在纸上或手动输入电子表格——直接在测量现场或之后，可能在办公室。
获取数字信息很简单。连接的量具以电子方式提供检测结果。
但这是断开连接的开始。每个数字量具和工具制造商都将检测数据传输到自己的专用软件。来自同一供应商的工具在整个产品线中使用相同的软件，从而形成了一个数据孤岛。在某些情况下，这些数据通过结构化文件格式的独特界面与 ERP/MRP 系统共享。数字量具和工具及其配套软件通常无法与不同的供应商进行通信，从而导致额外的数据孤岛。协调各个孤岛成为ERP/MRP系统的权限，与原始的气球图信息是分开的。
模拟量规问题
模拟量具带来了不同的问题。它们不仅需要对来自工具的读数进行单独解释，而且测量值也可以手写在一张纸上并稍后输入到电子表格中，或者在检查期间输入到电子表格中。无论哪种方式，都有出错的机会。我们可以在收集过程中使用平板电脑或笔记本电脑最大限度地减少数据输入错误，以将数据存储在集中式数据库中。检查员会收到一套关于检查内容和检查工具的分步说明。
通过自动添加所有各种数字数据孤岛，将其收集到集中式数据库中，启用实时 SPC 和触发警报，并使用集成视图进行报告，我们获得了可以转化为有价值信息的有价值的数据。一旦存储在这个集中的数据库中，所有利益相关者都可以立即使用这些数据，这可能会延伸到供应链的深处。
最重要的是，我们可以将基于数据的宝贵信息转化为制造流程和零件质量改进。
自动化控制系统