新的 OMP 白皮书：深入探讨基于数据的决策
快速决策是跟上当今快节奏的国际市场的关键。具有高度业务成熟度的组织目前面临着一个重大挑战：虽然理论上他们拥有丰富的数据来做出快速决策，但遍布全球不同生产线、部门和地点的大量信息正在减慢他们的速度。
所以，最紧迫的问题是：如何快速获取高质量的信息。开放制造平台 (OMP) 希望提供一个答案，并致力于语义数据结构化——一套开源工具和方法，使组织能够构建、整合和表示他们的数据。强大的语义数据结构所提供的高质量信息在管理层的决策制定中建立了信任和信心。同时，它降低了错误决策的可能性，使其成为面对不断变化的生产环境和日益激烈的竞争的一项不错的投资。
正如我在上一篇文章中所解释的那样，博世长期以来一直在追求开源战略。因此，我们也为 OMP 新发布的白皮书做出贡献是合乎逻辑的。侧重于语义数据结构、遥测数据和分析问题解决两大主题。
许多制造商在历史上根深蒂固的流程因部门而异，并导致数据孤岛。此外，许多过程仍然是手动执行的，只有那些深入参与的人才能真正理解。因此，第一个目标是实现 OT（遥测数据）和 IT 之间的数据集成。数字孪生方法将为原始数据添加语义并使其易于理解。
白皮书进一步解释了数字孪生如何提供所需的上下文，以使用组合的 OT 和 IT 数据进行分析。快速解答“最近6个月北美所有型号为5832的压力机的维修记录如何”等问题将不再是问题。时间序列数据的历史聚合、关于资产位置和类型的信息以及保存在单独数据库中的维护数据都合并在一个查询中 - 并支持快速决策。
如果您想了解该技术并详细了解您组织的更多优势，请下载白皮书。
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