通过自动化机器控制提高产量，提高质量
在典型的 CNC 加工操作中，人工定期测量工件，然后根据需要将刀具偏移值输入到机器控制中。这里的问题是人们偶尔会犯错误，这可能导致零件报废和生产延误。它还会损坏昂贵的机床。
Booster Precision Components 是一家跨国制造公司，专门为涡轮增压器行业生产压缩机叶轮和其他机加工零件。那里的管理层希望通过实施自动化机器控制解决方案来消除其位于德国施瓦内韦德的工厂的这些风险。他们向海克斯康制造智能寻求帮助。
“他们的目标是让操作员摆脱决定如何以及何时进行刀具补偿的负担，鉴于熟练劳动力的短缺，这一目标变得越来越重要，”Stephen Graham 回忆道，海克斯康计量和生产软件执行副总裁。 “使用我们的 Q-DAS IMC |智能机器控制软件，他们现在能够更智能地制造，而不是更难。”
“智能制造”一词在海克斯康经常出现。 Graham 是一个业务部门的负责人，该部门包含公司所有的计量和生产软件。这包括 CAD/CAM 和 CNC 刀具路径模拟、逆向工程、模具设计、生产计划、机器分析、远程监控解决方案以及各种其他与生产和工程相关的软件系统，其中许多提供与 CNC 设备集成的机会。
然而，格雷厄姆和 Hexagon 团队对太多集成项目所采用的数据共享、信息孤岛路径感兴趣的远不止这些。 “我们的智能制造愿景在很大程度上是关于努力实现制造的自主性，”他说。 “这意味着要超越传统自动化，开发能够独立操作和控制工业机械的系统，提供全面的端到端工作流程。”
在 Booster 的案例中，这涉及从 CNC 车床收集过程中的测量数据并将其发送到统计过程控制系统 Q-DAS IMC，该系统分析结果并将其与预配置的公差带进行比较。当需要调整时，软件会向机床发送所需的修正。该系统还将确定是否需要进行实际的工具更换，并相应地提醒人类——并保留所有校正值以备文件。
Booster 总共将 34 台机床连接到 Q-DAS IMC 软件。连续反馈循环提供了比以前使用手动校正更严格的过程控制，”格雷厄姆说。 “它还减少了操作员在机器上花费的时间，以及与人为参与相关的风险。结果是更高的零件质量、更少的废品和显着提高的产量。从我的角度来看，这不仅是现在可用的解决方案类型的一个很好的例子，而且也是我们在整个制造过程中推动自主性方面试图实现的更大图景的类比。这是一个很好的开始。”
推出： 制造智能部门于 2001 年成立
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员工 ：8000人，包括2800多名专注于研发的软件开发人员和工程师。
地点 ：总部位于英国，在全球设有 32 个办事处
产品： 用于设计和工程的 CAE 解决方案、用于生产的 CAM 和补充软件、计量硬件和软件解决方案以及物联网、用于数字化转型的数据管理和分析工具。
客户 :多个行业的工程师、制造商和质量专家使用海克斯康软件和计量解决方案。从材料和分层供应商到 OEM，海克斯康技术涉及 75% 的汽车、90% 的飞机和 85% 的智能手机。
具体细节： 海克斯康的制造智能部门是全球最大的计量设备和软件以及 CAM 软件供应商。
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