从长远来看，预测性维护为您省钱的 3 种方法

正如麻省理工学院的 E Rabinowicz 博士所观察到的那样，70% 的制造设备“失去用处”是由机械磨损或腐蚀造成的。换言之，大多数设备出现故障的原因是肉眼不可见的微小因素，例如磨损、疲劳、腐蚀和侵蚀，这些因素会磨损零件、降低润滑剂并最终导致性能问题。

但是在先进自动化的互联时代，您不再需要等待系统关闭的故障。利用来自仪器仪表、传感器和机器操作芯片的数据馈送，预测性维护使用自动化来标记性能下降并更快地识别问题区域。

什么是预测性维护？

预测性维护是通过持续在线监控来评估系统以识别性能下降的区域并在故障前预测需要维护的区域的方法。就像您汽车上的“检查油”灯一样，预测性维护系统会根据这些问题区域通知和安排各种维护任务。

这种方法不仅仅是简单地防止设备故障。更换机油和转动轮胎可以帮助您的汽车以更长时间的最佳性能运行。预测性维护以同样的方式延长制造设备的使用寿命。虽然为预测性维护添加适当的硬件需要前期成本，但从长远来看，可以通过以下方式节省成本：

• 通过及时换液和清洁活动去除微小污染物，从而减少内部磨损
• 一旦出现具体设备问题，及时准确报告
• 通过数据驱动的维护计划，而不是死记硬背，防止设备故障和不必要的维护浪费。
• 通过定期分析识别细菌生长和其他难以检测的问题
• 通过持续的系统性能监控和警报，最大限度地减少系统停机

过程系统预测性维护优势的具体示例：

这只是理论上如何使用数据吗？不会。我们已经看到预测性维护在延长设备寿命和帮助操作员消除识别问题源的猜测方面发挥了神奇的作用。为了解释这是如何工作的，我们提供了三个深入的例子来说明预测性维护如何使其他工厂受益：

1。通过受控系统关闭节省资金

计划外的系统关闭是每个工厂经理最糟糕的噩梦。当发生计划外停机时，生产会立即停止，并且每一秒都在损失金钱。在抢夺系统恢复和运行期间，系统修复不正确或不完整的风险较高，可能导致未来需要进一步修复。

通过预测性维护，您将提前知道您的系统存在故障风险，并且您将能够安排系统关闭以进行维修。在这样做时，维修人员可以通过预先确定的议程提高工作效率；可以围绕维护计划生产，以最大限度地减少损失，工厂经理也可以利用这段时间来完成可能需要的任何其他升级或维护。所有这些都可以在系统关闭期间节省成本。

2。准确了解设备出了什么问题

               由过程自动化集成商正确安装的预测性维护硬件/软件将准确地通知工厂运营团队过程系统出了什么问题。通过了解哪些组件会发生故障，维修团队可以在没有任何猜测的情况下进行工作。

能够购买正确的零件并与适当的团队签约，可以以最有效的方式完成工作。通过消除对确定故障原因的猜测和调查，工厂将通过在第一次尝试时快速修复系统来节省资金。

3.通过在问题成为灾难之前解决问题来防止其他成本

               想象一下这样的场景：您使用了 15 年的批量混合系统，即您生产中不可或缺的系统，出现故障。它不仅停止了工作，而且其中一个泵的小问题导致了故障，导致大块金属弹片通过管道并毁坏了您的混合罐。水箱破裂，系统现在无法使用。

如果您进行了预测性维护，那么可能会提前发现较小的问题。您不会购买新油箱并支付系统大修费用，因为油箱永远不会受到影响。

延长系统的使用寿命并防止重大系统故障非常值得预测性维护系统的成本。如果您对预测性维护、过程自动化集成或工业物联网 (IIoT) 有任何疑问，请立即联系 314-714-1580 EPIC 自动化服务。