预测性维护长期为您省钱的三大验证路径
M.I.T. E. Rabinowicz博士观察到：制造设备70%的"效用丧失"源于机械磨损或腐蚀。换言之，大多数设备故障因微小、肉眼不可见因素——磨损、疲劳、腐蚀、侵蚀——磨损零件、降解润滑剂，最终导致性能问题。
但在先进自动化互联时代，您无需等待导致系统停机的故障。利用仪表、传感器、机器运行芯片的数据流，预测性维护用自动化更早标记性能下降、识别问题区域。
什么是预测性维护？
预测性维护是通过持续在线监测评估系统，识别性能下降区域并预测故障前维护需求的方法。像汽车"检查机油"灯，预测性维护系统基于问题区域通知并安排各类维护任务。
此法不只是防止设备故障。换机油、轮换轮胎帮助汽车更长时间保持巅峰性能。预测性维护同样延长制造设备寿命。虽添加预测性维护硬件需前期成本，但长期通过以下方式实现成本节约：
- 通过及时换液清洁去除微观污染物，减少内部磨损
- 问题出现即准确报告具体设备问题
- 通过数据驱动维护计划而非盲目猜测，防止设备故障和不必要维护浪费
- 通过定期分析识别细菌滋生等难检测问题
- 通过持续系统性能监测和预警，最小化系统停机
预测性维护对工艺系统的具体效益案例：
这只是数据理论用法？不是。我们见证预测性维护在延长设备寿命、帮助操作员消除问题源头猜测方面的奇效。为解释运作方式，我们有三个深度案例展示预测性维护如何惠及其他工厂：
1. 可控系统停机省钱
非计划系统停机是每个工厂经理噩梦。非计划停机发生时生产即刻停止，每秒都在亏钱。抢修混乱中，系统修复不当或不完全风险升高，潜在导致未来进一步维修。
预测性维护让您提前知晓系统故障风险，能安排停机维修。维修团队按预定议程更高效；生产可围绕维护规划以最小化损失；工厂经理也可利用此时完成其他所需升级或维护。所有这些在系统停机期间实现成本节约。
2. 精准知晓设备故障根因
由流程自动化集成商正确安装的预测性维护硬件/软件，将精确通知工厂运营团队工艺系统哪里出错。知晓哪个组件注定故障，维修团队可无猜测工作。
能采购正确零件、聘请合适团队，以最高效方式完成工作。通过消除猜测和故障原因调查，工厂首次快速修复系统省钱。
3. 提前解决问题防止演变灾难，避免其他成本
设想场景：您15岁的批次混合系统（生产核心）故障。不仅停工，某泵小问题导致故障将大块金属碎片送入管道毁坏混合罐。罐体破裂，系统报废。
若有预测性维护，小问题可提前捕获。您无需采购新罐、支付系统大修费，因罐体从未受损。
延长系统寿命、防止重大故障，远超预测性维护系统成本。若有预测性维护、流程自动化集成、工业物联网（IIoT）疑问，请联系314-714-1580 EPIC自动化服务。
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