基于人工智能的工具旨在预防青少年自杀

从 1960 年代到 1980 年代，年轻人的自杀率增加了 300%。例如，在澳大利亚，自杀是 15 至 25 岁人群的第二大死因。

在美国，它是青少年死亡的第三大原因。根据疾病控制和预防中心的数据，10-24 岁人群的自杀率从 2007 年到 2017 年攀升了 50% 以上。全国无家可归者医疗保健委员会的报告称，超过一半的无家可归者曾试图自杀或者有过自杀的念头。

为了解决这个问题，美国的一组研究人员开发了一种配备人工智能 (AI) 的模型，可以降低自杀风险。该模型针对年轻人，利用现实生活中的社交网络信息进行工作。

这个想法是创建一个由战略定位的人组成的网络，他们可以照顾他们的亲戚/朋友并在需要时提供帮助。研究团队开发了一种算法来做到这一点。

它分析了一个现实生活中的社会群体，并确定最适合作为“守门人”接受培训的个人，然后他们可以识别他们群体中的自杀迹象并做出相应的反应。

人工智能将有限的资源考虑在内，并确保最大数量的人受到关注。这个场景代表了在图中选择一个可以覆盖其相邻节点的节点子集（看门人）的问题。

本研究中开发的模型足够智能，可以处理现实生活中的不确定性。例如，如果网络中的某些人无法接受网守训练，该算法仍然会产生强大的节点覆盖率。

参考：NeurIPS 2019 |南加州大学

研究人员调查了洛杉矶的年轻无家可归者网络，因为其中 50% 的人曾有过自杀的念头。在资源（看门人）有限的情况下，新模式可以有效地增加针对这一弱势群体的自杀预防培训。

事实上，它可以帮助决策者（决定此类举措的资金来源）决定需要接受自杀预防培训的最低人数，以便网络中的所有人至少有一位经过培训的亲戚/朋友可以照顾他们。

来源：PA 图像

最终目标是建立一个可以保护无家可归青年的公正人工智能。现有算法（如果在没有定制的情况下实施）提供的歧视性结果在不同种族的保护率上存在 60% 的差异。

另一方面，新算法可以将无家可归青年弱势群体覆盖范围的偏差减少多达 20%。

阅读：美国青少年自杀率攀升至 20 年来的最高水平

研究团队认为，进一步研究具有公平约束的鲁棒覆盖问题是值得的。它提出了许多挑战并解决了计算上的难题，推动了计算机科学领域的发展并推动了科学风险管理的界限。

除了防止自杀意念和死亡，人工智能还可以用于在自然灾害中保护人们。

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